打車價格因人、因設備、手機系統而異？滴滴這樣回應「大數據殺熟」…

網約車市場，又開始鬧騰了。

近日「大數據殺熟」引起網友熱議，部分用戶認為滴滴出行也存在該行為。3月23日，滴滴出行CTO張博在滴滴內網發布公開信稱，滴滴從未有過任何「大數據殺熟」的行為，以前沒有，以後也永遠不會有。張博還向網友解釋，滴滴打車價格不會因人、設備、手機系統而異。不過存在「預估價」和「實付車費」會因為行程真實狀況而有所差異。

殺熟，大家都懂。那什麼是所謂的「大數據殺熟」？3月23日的《人民日報》上一篇文章舉了例子——

有網友自述：通過某旅行服務網站訂特定酒店，朋友的賬號顯示只需300元，自己的賬號則要380元。相同的房間，不同的價格，這算得上演算法的「功勞」。通過深挖消費者過往消費甚至瀏覽記錄，讓演算法洞悉消費者偏好，不少互聯網平台清晰地知道消費者的「底牌」，於是就有了上述的看人下菜碟。

有人做了小實驗，發現上述情況絕非個案：同在辦公室的甲與乙同時打開某打車APP，呼叫起終點相同的快車（平價車）。結果是平時常呼專車（高端車）的甲，顯示價格就比平時只用快車的乙略高。因為信息不對稱，這樣的手法通常很隱蔽。

「大數據殺熟」涉及多個企業，「同樣出發點，同樣目的地，價格卻不一樣」觸發了網友的共鳴。微博上，還有網友發現，蘋果用戶打車比安卓用戶要貴。不光是打車，視頻網站也會根據手機型號不同給出不同的收費標準。

3月23日，張博在滴滴內網發布公開信稱，「必須要強調的是，滴滴平台上不允許價格歧視，打車價格更不會因人、因設備、手機系統而異。創造用戶價值是公司的價值觀，也是我們做事的基本底線。滴滴從未有過任何『大數據殺熟』的行為，以前沒有，以後也永遠不會有。「

張博解釋，「預估價」和「實付車費」是兩個概念。「預估價」是為用戶提供行前車費參考，會實時波動。「實付車費」是根據每個行程的真實狀況標準計費得出支付價格。

但造成「預估價」波動的原因不少。張博認為，每個行程的預估價是根據乘客定位、實時路況、預估行駛里程、時長計算預估的。這些變數都會影響預估價。其中，路況是最複雜的變數，變化非常快。

「滴滴顯示的預估價金額=預估價-優惠券抵扣金額。有一些網上的case對比忽略了優惠券抵扣金額，因此造成誤解。」張博介紹，乘客發單時所處的網路環境是複雜的，可能是移動網路、可能是Wi-Fi環境。乘客也可能是在諸如機場、火車站、地下停車庫等建築結構較為複雜的場景，這都會影響用戶的定位信息。此外，即使同名的起點和終點，也會受GPS精確度影響，最終經緯度坐標產生細小誤差，從而影響預估價的估算。

針對張博的回應，消費者並不認同，甚至有網友點評其是「睜眼說瞎話」。綜合網友的意見，大家都不希望一家壟斷的格局，希望一個市場有兩到三家形成比較健康的競爭格局。

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。對於消費者而言，「大數據殺熟」增加了決策成本，讓他們為了貨比三家而疲於應付；對於商家而言，「大數據殺熟」的行為一旦被消費者發現，往往會對企業的商譽造成嚴重打擊，消費者「貨比三家」的行為也給競爭對手提供了可乘之機。

住宿、出行和票務為何成為「大數據殺熟」重災區

在網友的反饋中，住宿、出行與票務等領域是「大數據殺熟」的重災區。這些市場往往具有以下三個特點：

1、定價不夠透明，除了通過相關平台查詢或者到店諮詢，用戶難以獲得公允準確的價格信息。

2、價格變動頻率較大，門票、機票、旅館房間常有季節性的價格波動，甚至同一天的不同時段，價格也有所不同。

3、市場格局相對固定，一超多強或均勢多強格局已經形成。

本質上，價格歧視是壟斷與競爭不充分的體現，一超多強或均勢多強的市場格局是造成這一現象的根本因素。

在共享出行領域，經歷兩次合併的滴滴佔有87%以上的專車市場份額，99%以上網約計程車市場份額；而在在線票務領域，淘票票、貓眼電影和微影時代三家市場份額相差彷彿，共同佔據了超過六成市場。

（記者 章卉）

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來源：浙江在線、浙江新聞客戶端

責編：陳國湧

見習編輯：陳思凝

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