有個演算法能模擬你的大腦，但是沒有電腦能跑得動

最近有一個能完全模擬大腦的演算法被創造出來了，現在我們就等差一台性能足夠強的電腦了。

credit：123RF

這個研究團隊由來自德國、日本、挪威和瑞典的科學家組成，最近發表了一份白皮書詳細介紹了這個新演算法，演算法將虛擬神經元和節點鏈接(which connects virtual neurons with nodes)，能夠模擬大腦十億獨立神經元和突觸的鏈接。

人腦神經元的活動複雜，想 1：1 模擬以現在的技術完全不可能。10% 的模擬比率是現有超算能模擬的上限，而且已經在過去嘗試過了。因為神經元的鏈接活動——對人類大腦活動十分重要——需要遠超現在硬體的性能。Kurzweil Network 的文章里寫到：

該過程需要整個網路中每個神經元的每個處理器都有一比特信息。對於一個擁有 10 億神經元的網路，每個節點的一大部分內存都是被每個神經元的一比特信息給消耗掉了。當然，隨著神經網路規模的變大，這台計算機里每個處理器為每個神經元多出來的那一比特所需要的內存總量還要增加。模仿人腦的活動每個處理器所需要的內存量是現在超算的一百倍。

現在這個新演算法還不能讓科學家模擬，但一定能在未來的百億億次級超算硬體中運行。該演算法是用開源的模擬軟體，neural simulation tool(神經模擬工具，NEST)開發的，該軟體在神經科學社區被廣泛使用。

通過未來的百億億次級超算硬體，科學家有望能夠實現百分百的大腦模擬，這對於許多學科領域都將是跨時代意義的事情。

這一模擬能改變大腦失調相關領域的研究進程，例如帕金森和多發性硬化。對於人工智慧和神經網路的意義則在深度學習方面。

未來能模擬人類大腦，科學家們運用計算機和數學進行了長達數十年的研究。這個演算法將是我們目前已知和我們未來將知的一個橋樑。

本文譯自 thenextweb，由譯者 Dkphhh 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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