AI終於將魔爪伸向健身教練了……

當格雷西·朗海恩（Grayce Langheine）在Facebook上看到健身APP Noom Coach的一條廣告時，她感到迷惑。這位34歲的業餘跑者，想變得更為健康，改進馬拉松成績。不過，她對收費昂貴的教練不感興趣，也不相信其他健身APP的快速減肥廣告。Noom提供了一個解決方案：人工智慧輔助的個人訓練計劃。

Noom是由健康類創業公司WorkSmart Labs開發，並在2011年面世的一款APP。它與同類產品類似，記錄飲食、體重和訓練。不過，它引入了可自主學習的人工智慧功能程序，推薦個性化的文章、菜譜和測試，來保持用戶的使用興趣。Noom向朗海恩展示了營養和體能水平等事項，是如何影響運動能力和恢復的。

這款APP還提供付費的教練課程，為用戶提供給真人教練匹配服務，幫助他們達到目標，糾正錯誤。

在過去的幾年裡，越來越多的APP開始引入人工智慧。

「人工智慧的學習過程是動態的，在不斷優化，理解環境作用的過程中，它可以從以往經驗中學習和調整自身習慣。」

目前，最複雜的人工智慧，也缺少人腦的複雜性。但是，它可以代替具有鼓勵作用的訓練夥伴。以紐約LifeBeam公司開發的個人訓練APPVi Fitness為例，使用裝備了感測器的耳機，APP就可以記錄心跳和步頻，從60000條已知反應中，推薦最優步頻或訓練區間等項目。Vi還可以從其他APP同步生活的其他方面（比如天氣、步數、睡眠質量），來改進它的服務。

例如

當室外達到37攝氏度時……

AI：跑步距離從8公里減少到5公里吧。

當你達到某一成就時……

AI：我看到你今天完成了11000步，你是在跑步嗎？繼續努力！

當你長時間沒運動時……

AI：哥們兒，我12天沒見你了，你在幹嘛？

（Ai為了站好健身教練這班崗，也是操碎了心……）

Noom的人工智慧是支持角色。為用戶提供激勵和強化正向行為。不論是訓練還是飲食，或是責任，都屬於與Noom合作的真人教練（有一個能思考，通情理的真人，才能在這些方面發揮作用。人工智慧的發展尚需時日。）

「好的真人教練，才會和學員建立起聯繫。理解客戶的需求，並不斷修改訓練項目。」人工智慧還不可能模擬這些方面。

而我們，只是剛剛接觸到皮毛。

學習曲線

人工智慧廣泛存在，但是他們並非「生來平等」。

最沒用-社交媒體

2016年6月，Instagram放棄了簡單的圖形反饋，採用了自我學習的新系統。將你喜愛的賬戶的最新狀態作為首頁，是個好主意。但是，在實際使用中，它只能顯示少數幾位好友在數天前分享的照片。

有點用-購物助手

一款名叫Mona的APP（免費， IOS可獲得），幫助你挑選物有所值的服裝。給它發布一條尋找一副新的運動文胸的信息，它就可以掃描300多個零售商的庫存。你需要做的是給它寫一封郵件，激活它的推薦功能。

很有用-個人助手

Alexa、谷歌、Siri可以查看訓練日曆、電子郵件和第三方APP。在你發出指令後，儘快給你有用信息。語音互動的價值很大：只要你的話語能被識別。

特別有用-IBM的Watson Explorer

1月份，日本的Fukoku Mutual保險公司，將用IBM的Watson Explorer人工智慧系統，替代34%僱員，以提高運營效率的消息，被廣為報道。這樣的技術，將會替代數以百萬計的工作職位——因為人工智慧不會請假。

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