數據科學與大數據還能火多久？市場需求告訴你答案——未來至少五年是大數據人才的天下！
近年來，大數據、人工智慧、區塊鏈等關鍵詞充斥在各個場景，大數據技術飛速進步，大數據教育如火如荼，但也有為數不少的人士認為，大數據已經進入夕陽時代，大數據火不了多久了，真的如此么？
讓我們從需求和供給的角度來追尋問題的答案！
不僅僅是互聯網行業。如今各行各業在日常運營過程中都會產生並積累海量數據，數據維度豐富多樣：政府、工業、農業、金融、房地產、互聯網等行各個行業，每時每刻，每分每秒都在產生數據。數值、文本、圖像等資料源源不斷的增加。當代計算機技術發展成熟，面對海量數據，人們都想要通過計算機來利用數據，建立更好的經營、發展策略，讓數據產生更大的價值。這就需要大量的數據分析以及周邊相關領域的人才，包括並不限於：數據分析、數據挖掘、建模、架構、分散式計算等人才。
先來看看「大數據」在廣大人民群眾中的關注熱度吧。（以下來源於百度指數）
大數據在2013年第一次成為了公眾的聚焦熱點（高於指數均值），在接下來的三年中，大數據未曾脫離公眾的目光，其熱度在波動中保持著一定的上升。
大數據不僅在公眾眼中佔有一席之地，對媒體而言，也備受關注。
大數據在華北、華東地區熱度在全國範圍內是相對較高的。
「大數據的熱度主要集聚於北、上、廣、深、杭州、成都、重慶地區。主要由於該些地區互聯網行業較其他地區而言更加發達，其對大數據產品、大數據人才的市場需求量更大。
在業界中，與大數據相關的職位和方向眾多，如：數據分析師；大數據工程師；數據架構師；數據倉庫管理員；數據開發員；演算法工程師等崗位。
根據Linkedin的《china-hot-job-internet-talent-pool》報告表明，目前互聯網行業中最火熱的六個職位為：
而各崗位人才供給指數最低的為數據分析（人才供給指數定義為:在指定期間內，人才在行業內的供給比例/互聯網企業的職位需求比例。如果指數小於1則表示該職位人才供不應求）。
而大數據技術相關崗位在互聯網行業崗位中的薪資相當可觀，以下數據來源於Boss直聘。大數據技術相關領域的人才需求缺口大，為這些人才開出的薪水也讓人羨慕的流口水。
另外，隨著互聯網公司為尋求擴大業務規模而紛紛採取下沉戰略，2017年，二三線城市互聯網人才需求增長迅猛，部分城市的人才需求增速較五大中心城市高出1倍以上。在二三線城市中，武漢、無錫、鄭州、合肥、哈爾濱五座城市，2017年的互聯網人才需求增速均超過100%。所以，大數據人才的需求缺口不僅沒有停止增長，而且還在各個地區蔓延開來。
有需求就要有供給，從供給量來看大數據市場的前景！
根據大數據行業學歷需求情況（根據多家招聘網站數據測算），大數據行業以本科與專科學歷學生為主。這就促使了眾多高職、高校開始建立大數據人才培養方案與體系。
2016年2月，全國有三所高校首次獲批「數據科學與大數據技術」本科新專業。數據科學與大數據技術首次成為了高校的獨立專業。大數據以新專業的身份進入了高校。
2016年，又有更多高校向教育部申請開設「數據科學與大數據技術」本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科專業的高校。
繼35所高校申請並通過審批開設「數據科學與大數據技術」本科專業後，2017年，更多高校申請開設該專業。其中248所高校申請的專業為「數據科學與大數據技術」（授工學學位或理學學位），另有5所高校申請開設了新專業——「大數據管理與應用」（授管理學學位）。
從2015年的3所高校，到2016年的32所高校，2017年申請大數據本科專業的高校激增到253所，且這些高校幾乎遍布了全國各個地區，可見，工業界需要大量的大數據人才，需要高校大量輸出大數據人才，於是廣大高校相繼開展大數據人才的培養。
不僅如此，2016年有62所高職院校（高職-即高等職業學校和高專-即高等專科學校都是專科-即大專層次的普通高等學校）成功申請「大數據技術與應用」高職專業。2018年1月18日，教育部公布該專業備案和審批結果，新增了208所職業院校獲批「大數據技術與應用」專業。截至目前已有270所高職院校申報了這一專業。
本科及高職院校開設大數據專業在全國的分布情況如下。
根據目前開設大數據專業的本科院校與高職院校情況，開設「大數據技術與應用」和開設「數據科學與大數據技術」專業的院校將於2020年-2023年左右贏來大批具有大數據學歷的畢業生。根據目前開設相關專業的全部院校數量估算，每年向社會輸送畢業生，即具有學歷的大數據人才約2-3萬，未來五年將累積約10-15萬人。
一些院校已經走在了大數據人才培養的前列。早在2014年，北京大學、中國人民大學、中國科學院大學、首都經濟貿易大學、中央財經大學就成立了「大數據分析碩士培養協同創新平台」，開創了我國大數據人才聯合培養的先河。培養了中國第一批大數據高端人才，目前已經有兩屆畢業生，第三屆畢業生供不應求。95%的畢業生就職於阿里巴巴、騰訊、百度、京東、滴滴、今日頭條、美團、中國移動等大數據行業的翹楚企業，還有約5%的學生赴芝加哥大學等國外著名高校繼續深造。
據估計，目前我國對於數據科學人才的需求缺口在100萬左右，未來3-5年該數值將到150萬-200萬。根據行業學歷需求情況，未來3-5年將會需求專科畢業生約65萬，本科畢業生約35萬。
所以，以目前情況來看，大數據市場的需求缺口還遠遠不能被填充，未來3-5年，大數據人才將仍將會保持火熱的需求量，並推動大數據技術及大數據領域的發展。
大量的市場需求營造廣泛的發展前景，大數據行業與技術如火如荼，蒸蒸日上，越來越多的高校學生和社會工作人員以各種途徑學習、研究大數據相關技術。
北京作為全國大數據發展速度較快、水平較高的「大數據第一梯隊」，有著良好的大數據學習研究與實踐的機會、氛圍。
北京大數據協會綜合全國多所優秀高校及其優秀資源，於2018年1月12日——1月16日主辦了「數據科學與大數據技術」系列師資培訓第一期。旨在進一步推動「數據科學與大數據技術」學科發展，規範專業設置與課程體系，幫助高校開設相關課程。此次培訓由上海財經大學、首都經濟貿易大學協辦，上海置超數據科技有限公司承辦。得到了來自全國幾十所高校講師的熱情諮詢與踴躍報名，邀請了多位專家、數據科學家進行授課，圓滿完成了第一期的培訓課程。
北京大數據協會將進一步加強與業界的溝通與交流，搭建教師與業界的共享平台，推動數據科學與大數據技術及其相關學科的成果落地，為國家大數據發展戰略做好人才儲備工作。
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