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人工智慧和大數據之間有什麼關係?

如今是人工智慧的時代,是大數據信息化時代,馬雲提出的「新零售、新製造、新能源、新技術」等概念正強勢落地,宏偉的布局早已展開。

何為大數據?何為人工智慧?

大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學,是由人工製造出來的系統所表現出來的智能。

如果說大數據相當於人的大腦存儲了海量知識,而人工智慧則是吸收了大量的數據,並不斷的深度分析創造出更大的價值。人工智慧離不開大數據,大數據依託著人工智慧。

大數據

大數據能夠幫助各行各業的企業從原本毫無價值的海量數據中挖掘出用戶的需求,使數據能夠從量變到質變,真正產生價值。隨著大數據的發展,其應用已經滲透到農業、工業、商業、服務業、醫療領域等各個方面,成為影響產業發展的一個重要因素。

人工智慧

無人駕駛汽車技術逐漸成熟、語音語義識別的精度不斷提高、圖形圖像識別技術獲得發展、智能機器人頻頻亮相,AlphaGo與韓國圍棋選手李世石的對弈更是引爆了人們對人工智慧的熱情。

而隨著消費水平提高和人口老齡化的影響,提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的智能機器人開始倍受關注。

大數據和人工智慧應用

大數據和人工智慧在生活中得到日益廣泛的應用。

人工智慧+醫療:在醫療欠發達地區可以率先推廣人工智慧輔診等技術;通過AR、VR、直播等方式,基層醫生能與專家遠程會診和交流,助力醫療資源平衡配置。

人工智慧+交通:實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息,提前預測交通流量變化,合理調配資源,提升整個城市的運行效率,為居民的出行暢通提供保障。

人工智慧+教育:人工智慧在圖像識別、語音識別、人機交互等方面的優勢,創新教育內容、改革教學方法,將更好的實現智能化教學。

人工智慧+家居:將家居生活的各個子系統有機地結合在一起,然後通過網路化進行綜合智能控制和管理,為我們的生活帶來便利。

人工智慧+養老:構建養老、孝老、敬老政策體系和社會環境。

人工智慧+零售:科技在助推著零售的革新走向深入,線下線上融合的全渠道智慧零售運營已經成為行業趨勢之際。

人工智慧+司法:實現司法與科技的跨界,形成智慧的乘積效應,攻關研發智慧法院的各種系統集成、核心技術、大數據演算法、人工司法智能等,形成真正意義的「強強聯合」。

發展趨勢

新零售

人工智慧可以讓企業受益更多,在降低管理費用,同時擴大業務範圍。

人工智慧和雲計算的結合

企業採用人工智來解決方案以應對其業務困境,加強其IT基礎設施,並將業務轉向雲端。

智能的市場營銷

通過梳理大量的數據,企業能夠比以往更準確地針對特定的消費者,

聊天機器人

大數據和人工智慧在全球範圍內得到日益廣泛的應用,技術創新讓聊天機器人越來越智能 。

隨著人工智慧的發展,在海量數據中挖掘有用信息並形成知識將成為可能。

未來大數據技術將與人工智慧技術更緊密地結合,讓計算系統具備對數據的理解、推理、發現和決策能力,從而能從數據中獲取更準確、更深層次的知識,挖掘數據背後的價值。


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