Visual Computer：神技術或能通過微笑來判斷你是男是女？

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儘管自動化的性別識別技術已經存在，但當前的這些技術是使用靜態圖像和相對固定的面部特徵來進行工作的，近日，一項刊登在國際雜誌The Visual Computer上的研究報告中，來自布拉德福德大學的研究人員通過研究首次利用微笑的動態運動圖像來自動區分男性和女性。

圖片來源：Minerva Studio/Fotolia

研究者Hassan Ugail表示，我們主要圍繞眼睛、嘴巴和鼻子繪製出了面部的49個標誌性特徵，隨後利用這些特徵來評估個體面部如何隨著肌肉運動所引發的微笑的變化而變化，這其中就包括面部兩部不同點之間距離的變化及微笑的「流動」性變化，隨後研究人員分析了隨著個體面部微笑開始形成時，其面部不同點移動的多少、距離及變化速度。

研究者想通過研究來確定是否男性和女性在微笑時面部特徵會表現出明顯的差異，結果表明，相比男性而言，女性的笑容更加開朗一些，Hassan Ugail教授說道，女性通常被認為更加善於表達她們的微小，而我們的研究證實了這一點，女性通常表現為更加廣泛的微笑模式，其嘴和嘴唇的面積要比男性大很多。

隨後研究人員利用他們的分析結果開發了一種演算法，並對109個人的微笑視頻進行了測試，計算機能夠準確判讀出86%的微笑個體的性別，同時研究者也認為這種準確性還有待進一步提高；這項研究中，研究者使用了一種相當簡單的機器分類法來檢測他們的推測，而更為複雜的人工智慧技術或許能夠有效提高識別率；研究人員希望能夠更多地提高機器的學習能力，但他們同時也提出了很多有趣的問題，研究者希望在未來的研究中進行調查。

其中一個問題就是機器或許會對變性人的微笑做出反應，而另一個問題則是整形手術對於機器識別率的影響；最後研究者Ugail表示，由於我們開發的系統能夠測定個體在微笑過程中面部肌肉的運動方式，我們相信，即使外部物理特性發生了變化，這些動態特性也會保持不變（比如整形手術後），這種新型面部識別技術有望成為下一代生物識別技術，其並不僅會依賴於一種特性，對於一個個體而言，這種動態化的特性是獨一無二的，而且很難模仿或改變。後期研究人員還會通過更為深入的研究來改進當前這種面部識別技術，從而有效提高該技術對個體面部的識別率。

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