斯坦福教授張首晟：IT產業能夠發展，既需要物理學，又需要數學

3月25日，2018中國（深圳）IT領袖峰會在深圳召開，主題為「新時代：數字中國與未來世界」。斯坦福大學教授張首晟發表了名為《量子計算，人工智慧與區塊鏈》的主題演講。

作為學界的代表，他特彆強調了物理學和數學對於IT行業發展的重要性。科學是無止境、沒有國界的，今天我們所要解決的人工智慧、量子計算都是整個人類的問題,這個過程對中國也是一個非常大的機遇，我們除了要把應用科技做得好，能不能在中國有真正原創科技的產生。在最基本的層次上，它真正能夠給整個IT行業提供最基本的科學技術發展的前景。」

他認為，人工智慧為何在現在興起，源於三大潮流的匯合——基於摩爾定律的計算能力的指數增長；互聯網和物聯網爆發性增長所產生的海量數據；智能演算法的快速發展。

他也指出，目前人工智慧還是處於非常的早期，未來的前景非常廣闊。「當前的神經網路是對人腦的模仿，但是我們更應該思考基礎科學突破的一個機會：我們理解智慧和智能的基本原理是什麼？比如飛行的數學原理是流體動力學，那麼神經網路的數學原理是什麼？」

張首晟說，怎樣判斷人工智慧是不是達到人的標準，最好的判據應該是機器人能夠做人所不知道的科學發現。

關於人工智慧的發展，他談到，當前最缺的是數據，但是數據往往被中心平台壟斷，因而阻礙創新，從這個意義上講人工智慧有所欠缺。

「加密經濟學創造了一個對於數據提供者有正確激勵機制的數據市場，人工智慧能夠依賴這個數據市場起飛。」他表示，機器學習的過程中最需要的是少數派的數據，區塊鏈技術能夠抵消當前社會經濟學中的一些偏見。「如果今天機器學習的精準率達到90%了，想要達到99%，少數派擁有的數據對機器學習來講是最有價值的。一旦建築在區塊鏈的基礎上，再加上奇妙的數學演算法之後，我們就能夠達到真正的數據市場，在這個市場里，這些少數派所擁有的數據是最可貴的。」

對於當前備受關注的量子科學，張首晟介紹，費米子（也被成為天使粒子）的發現，其自然傳播導致非對易的編辮，這樣信息就能夠非局域存儲，因而不受局域的微擾影響。如果能夠用天使粒子做量子計算機的話，這可能會對量子計算真正實現突飛猛進的發展。

「IT真正能夠發展，既需要物理學，又需要數學。深圳在應用方面做得不錯，但是由於大學還不是在全世界範圍裡面最領先的大學，我建議最核心的投資關注跟IT領域有緊密聯的數學和物理，。」

（21世紀經濟報道）

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