2017年1月26日，除夕夜的前一天。

深圳坂田派出所接到市民報警，稱其年僅3歲的兒子在家門口玩耍時失蹤。民警通過失蹤兒童照片，從全市攝像頭實時採集的海量數據中檢索到了該兒童的行蹤，從圖片及調取視頻中，發現了一個形跡可疑的綠衣女子帶著孩子離開。

鎖定嫌疑人，用時1小時。

龍崗警方立即捕捉到了這名女子的正面清晰照，再通過人臉識別技術確認身份，運用全市攝像頭進行動態人像檢索，多維數據碰撞後鎖定嫌疑人行動軌跡，發現其已帶著小孩搭乘火車逃往武漢。

確定嫌疑人身份和行動軌跡，用時3小時。

公安民警馬上和鐵路部門取得聯繫，對該名嫌疑人進行布控。1月27日凌晨6時，在武漢武昌火車站將犯罪嫌疑人抓獲，並解救出來被拐賣小孩。隨後民警搭乘最早的航班，把嫌疑人押解回深圳，並將被拐的小孩平安地交回到父母手裡。

從接到報警，到成功解救被拐小孩，總歷程不過15個小時。

實戰中訓練出來的AI，才能打實戰

以上這個打拐案例，是深圳雲天勵飛在2018華為生態夥伴大會上提到的。而這只是雲天勵飛「深目」系統2016年與深圳警方合作以來，破獲4000多起案件中的一起。

雲天勵飛市場總監王軍在華為生態合作夥伴大會AI分論壇上作《基於AI的視覺智能應用》主題演講。

王軍並沒有對談很多技術細節，而是通過大量的實例和應用場景來表現雲天勵飛智能視覺方案的優勢。他對《電子工程專輯》記者表示，「目前一切人工智慧項目，都是通過大數據訓練出來的，你的數據越接近現實應用，訓練出來的AI在實際應用中就越準確。就好像人臉識別，在實驗室對著照片練習，和在真實場景中捕捉動態人像訓練，兩種方法訓練出來的AI準確率肯定不一樣。」

AI企業注重實際應用還有一個好處，王軍認為，「演算法和AI應用的關係也是互相促進的。」實際應用中會碰到很多處理起來棘手的問題，這就促使演算法工程師針對這些問題不斷優化演算法，在動態、開放的場景下訓練多了，甚至無需人工參與，機器學習可以實現自我訓練。

與華為聯合發布智能視覺解決方案

實現這麼牛的人臉識別和動態追蹤，離不開華為雲的支持。

本次雲天勵飛作為華為資深ISV合作夥伴受邀參加此次盛會，並與華為聯合獨家發布了智能視覺聯合解決方案。

雲天勵飛公司戰略客戶事業部總監董卿女士出席聯合方案發布儀式並表示：「雲天勵飛未來將更緊密更全面地與華為展開合作，依託華為開放平台，結合自身視頻圖像應用經驗以及行業領先的AI演算法能力，提供1+1+N合作解決方案，更好地服務客戶。」

華為IT產品線行業解決方案總監何霽（左）與董卿聯合發布「華為-雲天勵飛智能視覺聯合解決方案」 。

華為攜手多家合作夥伴，共同發布面向平安城市公共安全視頻多應用領域的聯合解決方案，旨在幫助客戶應對安防智能化轉型挑戰。

華為視頻雲解決方案採用「感、傳、管、用」的基礎架構，以「一雲一湖一平台」為設計理念，幫助客戶構建以視頻大數據為核心的「開放共享，高效智能」的視頻應用與服務化平台，為合作夥伴更充分發揮技術優勢提供一片肥沃的「黑土地」。合作夥伴可充分利用華為視頻雲的開放解耦平台，以數據為中心、立足頂層設計，更便捷、高效地為客戶開發新的智能化應用。

華為-雲天勵飛智能視覺聯合解決方案圖解

更多實戰案例

雲天勵飛2014年成立之初，就和華為開始合作，2015年底基於深圳市公安試點，目前整個龍崗區普遍已部署雲天勵飛「深目」系統。

深圳的小夥伴可能還記得，去年在市內幾條主幹道的斑馬線旁，多了一套識別並曝光闖紅燈行人的設備。據介紹，這就是雲天勵飛聯合深圳交警做的一套試點，當信號燈切換為紅燈時，攝像頭對仍在斑馬線上走動的行人抓拍自動開啟。闖紅燈者的照片不但被曝光在大屏幕上供人「瞻仰」，還會在交警數據系統中保留20年哦！

除了公安系統，雲天勵飛也與其他政府、民間機構合作，最近的一個案例用於剛開通的港珠澳大橋智能邊檢。

還有用於學校、幼兒園門口安保，以及紅黃藍事件後，校內安全需求飆升後的案例。

自己開一顆AI晶元是大勢所趨？

人工智慧的火爆讓所有人都想分一杯羹，傳統半導體企業要做AI晶元，終端廠商要做AI晶元，演算法公司也要做AI晶元。大家的心情可以理解，畢竟目前CPU+FPGA的主流AI模式還是成本太高，自己做ASIC不但算力有保障，成本也能降不少。

其實雲天勵飛並不是純演算法公司，他們的CEO陳寧博士就是一位信號處理及集成電路專家。

雲天勵飛三位聯合創始人在技術研發上都能獨擋一面：CEO陳寧博士——晶元，CTO田第鴻博士——視覺，以及去年從Snap挖來的演算法大牛王孝宇博士，目前擔任首席科學家

據透露，他們在創業之初就開始了設計自家AI晶元的計劃，只不過應用亮點太多，讓大家沒注意到他們在硬體方面的行動。

這次大會上小編得到的消息是，雲天勵飛自行設計的一顆用於圖像識別處理方面的晶元，將於年內流片。流片時間、工藝、量產時間這些暫時保密，但可以確定的是，這會是一顆實戰經驗豐富的AI晶元。

中國半導體產業產值自2015年呈現爆發性成長，2018年產值預估將突破人民幣6200億元，政府政策和大基金的支持成為主要驅動力。

大基金首期募資人民幣1387.2億元，共投資55個項目，其中IC製造因資金規模較大，佔整體投資比重65％為最大。目前國家大基金第二期已在募資中，預計規模將達人民幣1500～2000億元，集邦科技預估大基金二期在IC設計投資比重將增加至20～25％，投資對象也將擴大到具發展潛力的創新企業，尤其是被賦予「趕上美國」重望的人工智慧產業。

AI大潮來臨，加上特朗普政府對華貿易戰的全面開打，此時不布局AI晶元更待何時？

人工智慧產業鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和方案集成層。 基礎設施層主要有基礎數據提供商、半導體晶元供應商、感測器供應商和雲服務商。應用技術層主要由計算機視覺、自然語言處理、語言處理和深度學習這類演算法公司組成。方案集成層多為一些終端應用廠商。

傳統半導體晶元供應商的切入模式，一般是在其原有晶元架構上「改造」出一顆AI晶元，然後找應用市場售賣；處理器IP公司不搞封裝，把自家的人工智慧處理器IP賣給其他晶元或終端廠商做整合；互聯網和演算法公司則大多先選擇既有硬體，在大面積鋪應用的同時攢數據，同步設計自家晶元。

問題來了，AI與半導體行業的融合，你更看好哪種模式呢？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！