從智人到智神，AI將如何重塑世界

寫在前面

三萬年前,我們的祖先——「智人」，走出非洲大陸，將文明的火種撒遍世界各個角落；三千年前，冶煉技術的進步讓人類過上了男耕女織的穩定生活，封建社會基本形成；三百年前，工業革命使得社會生產力大幅提高，資產階級開始走上歷史舞台；三十年前，以網際網路為代表的信息技術在全世界範圍內興起，人類正式進入互聯網時代。而如今，人工智慧的快速發展又讓我們站在一個充滿機遇與挑戰的十字路口，它又會如何重塑人類世界？

何謂AI

人工智慧(AI,ArtificialIntelligence)亦稱機器智能，是指由人製造出來的機器所表現出來的智能，可謂最近幾年最為火熱的IT名詞，但AI技術的研究早在上世紀五六十年代就已經開始，受限於計算機算力以及演算法的有效性，AI在早期並沒有獲得較大的發展，上世紀七十年代後開始逐漸淡出人們的視線。2015年，隨著谷歌公司開發的智能圍棋程序Alpha Go橫掃世界各大圍棋高手，人工智慧再次火熱起來，大型互聯網公司紛紛投入大量財力物力搶佔這一技術高地。AI技術雖然看似高深莫測，但其實在我們的生活中已經有了很廣泛的應用，例如搜索引擎的排序演算法，購物網站的商品推薦，智能語音助手，人臉識別技術等等。首先我們來了解一下主要的人工智慧領域分類。

演算法類

我們平時接觸到的最多的AI類別，除了上文提到的搜索引擎演算法和購物推薦演算法之外，還有用戶行為預測、廣告精準投放、價格預測模型等等。推薦類演算法主要依靠用戶自身或大量其他用戶所產生的數據進行矩陣運算從而得到一個合理結果，相對來講屬於比較初級的AI技術。但從業務角度看，推薦類演算法能夠幫助企業掌握用戶行為習慣並節省部分開銷，是目前各大互聯網公司應用較多的AI技術。

計算機視覺

計算機視覺（ComputerVerion），顧名思義就是如何讓計算機能夠「看」的見的技術。目前該技術已廣泛應用在人臉識別、物體識別、自動駕駛、X光片病理分析等方面。計算機視覺對於人類未來交通、醫療、生產生活等方面有著舉足輕重的影響。

自然語音處理

通過計算機視覺技術，計算機擁有了「看」的能力，但這還不夠，在很多場景下，需要計算機能夠直接與我們交流，也就是「能聽會說」。由此可見，自然語音處理主要分為兩個方面：語音識別技術與語音合成技術。目前來看，谷歌、蘋果、亞馬遜等科技巨頭的自然語音處理技術已經相對成熟，基本能滿足日常需要，而且語音合成技術所生成的語音也愈發自然，下面我們放兩段音頻，大家能聽出哪個是真人發音？哪個是演算法合成的聲音嗎？

社交與創造力

情感和社交技能對於一個智能agent是很重要的。首先，通過了解他們的動機和情感狀態，代理人能夠預測別人的行動（這涉及要素 博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測）。此外，為了良好的人機交互，智能代理人也需要表現出情緒來。至少它必須禮貌地和人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。計算機創造力相關領域研究的包括了人工直覺和人工想像。目前這兩方面技術還相對比較薄弱，但是對於實現強人工智慧確實至關重要的領域。

如何實現？

儘管AI應用的場景千差萬別，但是實現AI卻有一個通用的實現方案，那就是運用人工神經網路（ArtificialNeuralNetwork）。

神經網路示意圖

多層神經網路

神經元結構

通過人工神經網路的運用，計算機將本來要逐個計算的數據分解為一層層的神經網路演算法，節省運算時間的同時大幅提高計算結果的準確性。當然神經網路根據運算方式的不同還分為CNN(卷積神經網路)、RNN（循環神經網路）、DNN（深度神經網路）等等，由於篇幅有限不再給大家一一介紹了，感興趣的讀者可以自行查找相關資料進行學習。神經網路特別是深度神經網路作為深度學習及機器學習的重要組成部分，為我們提供了打開了通往人工智慧大門的金鑰匙，隨著研究的不斷深入，相信它能進一步的提高人工智慧所能達到的水平，同時我們也期待著第一台能通過「圖靈測試」的人工智慧機器人的誕生。

結語

人工智慧近年來如火如荼的發展形勢不僅僅是科技人員辛勤努力的成果，同時還有社會進步的必然需要，人工智慧對於改善人類生活，促進社會公平，提高社會生產力等方面的意義非同凡響。不久的將來，大街上將賓士著大量無人駕駛汽車，海洋上航行著自動巡航的萬噸巨輪，醫療和教育資源將更加公平的分配到世界各地，人類的生產力創造力將進一步得到解放和提高，AI時代已然來臨。目前，許多國家已經將人工智慧技術上升到國家戰略層面，力求在新的技術時代到來之際把握住先機，從而實現科技、經濟、文化的快速發展。同時作為一名IT從業人員也有必要了解和學習人工智慧技術，才能在新的技術浪潮中不被時代所淘汰，共勉。

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