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服裝行業全面升級,人工智慧造又將就哪些新方向?

衣,作為人類生活中最基本的物質需求之一,以非文本的方式記載著社會與生活的變遷,它是一個時代永恆的烙印和縮影。

隨著社會的發展進步,人們的對於衣服的審美觀念也在不斷發生變化。從以前關注衣服的實用價值,轉向到關注衣服的時尚化、個性化、品牌化等因素。服裝業作為重要的傳統行業,每年可解決千萬就業人口。但是這個為國家和地方經濟建設作出過突出的貢獻行業,現今卻面臨著許多問題。

本文從服裝產業所面臨的問題著手,通過盤點上海A輪後期服裝服飾領域的創新創業項目,試圖為傳統服裝企業的轉型之路尋求新思路與新模式。最後,億歐希望結合當下前沿技術,助力新服務行業大繁榮與大發展。


據網上公開數據調查顯示,2012年佐丹奴在內地關閉163間門店,其中26間為自營店,137間為加盟店;「不走尋常路」的美特斯邦威3年內關店1500家;2012年至2014年,李寧公司的業績一直處於虧損狀態,三年的虧損金額分別為19.8億元、3.9億元和7.8億元,累計超31億元;2015年國內男裝企業幾乎集體淪陷,七匹狼半年關店347家,九牧王、利郎紛紛卷進「關店潮」漩渦。

一組觸目驚心的數字背後,實際上反映出服裝產業所面臨的諸多困境。億歐認為,服裝關店潮背後的原因來自於以下幾個方面:其一,勞動力成本上漲,服裝廠的利潤空間被壓縮。其二,電商的衝擊,消費者追求購物的便利性。一定程度上替代品的出現,降低了消費者對實體店的關注。最後,服裝產業依舊面臨產能過剩的問題,銷售渠道單一,管理模式老化等都在制約著服裝產業的發展。

但這一現象並不是不可逆轉的。國家統計局數據顯示,2017年1-12月,實物商品網上零售額54806億元,同比增長28.0%。上述數據表明,消費者網上購物心態從追求低價轉向注重高性價比、高品質的理性消費,線下實體零售呈現回暖趨勢。

2017年作為「新零售」的元年,線上線下相融合成為趨勢。當傳統服裝行業遭遇發展瓶頸之時,應該積極擁抱技術,適應市場潮流,從變革中探索新的發展路徑。


互聯網對於傳統企業而言,不僅僅是一種工具,更是一種態度和思維方式。商業大環境每日都在變化,想要擺脫傳統的標籤,脫離惡性競爭的泥潭,更多的應該學會借勢而為,順應新形勢、適應新市場、引領新需求。

當下,在消費升級和新零售的背景下,商業模式又該如何順應時代的脈搏進行重塑與迭代?億歐希望通過對上海A輪後期服裝服飾領域的創新創業項的盤點,可以給到行業創業者們可參考借鑒的價值點。

盤點中億歐發現,服裝服飾領域的C端項目偏向精準垂直的商業模式。其中,按目標受眾不同,可分為男裝、女裝、童裝,代表的項目包括AK男裝、ZARA、綠盒子等。其次,在服裝種類上細分程度更明顯,包括針織毛衣、運動服飾、牛仔服飾、內衣家紡、鞋等不同分類。

在服務方式上,服裝服飾領域的企業更加關注個性化。其中,服裝定製領域布局企業較多。相比傳統制衣,互聯網定製主要有兩點突出優勢,一是可以有效的避免庫存積壓。二是,可以滿足用戶差異化、個性化需求。

同時,隨著共享經濟的火熱,一種新的購物方式——服裝租賃也隨之出現。億歐認為,服裝租賃的市場需求一直都在,只是女神派等服裝租賃平台,將需求的場景變成「日常化」。


關乎人們衣、食、住、行等新服務領域的to B服務商,不能脫離C端需求,空談B端利益。與B端群體提效降本的明確訴求不同,C端群體的訴求更為多樣化且具備不穩定因素。

以新零售領域內的服務商為例?B端思維下,新零售的本質是效率,但是效率問題並不是C端消費者最為關心在意的問題,C端消費者在意的是商品種類、價格、購物體驗及支付便捷等。

由此可見,當新服務領域的to B服務商一味只考慮效率因素,而忽略以消費者為中心,最終可能導致服務粘度不高,加大獲客成本。億歐認為,做好新服務領域的服務商,首先應該學會將C、B端的需求點相互融合,在提高C端購物效率、滿足細分場景需求的同時幫助B端提升投資回報率。

億歐在新服務領域窺探到這一大趨勢後,希望可以藉助2018年6月14日的這場「智能+新服務峰會」,與B端服務商和C端應用商共同探討,生活服務下如何利用人工智慧技術塑造眾生百態。

億歐通過對上海具有人工智慧基因的B端服務商進行盤點發現,在服裝服飾領域的人工智慧技術主要應用在以下幾個方面:

1、虛擬試衣,優化線上購物體驗。

2、服務機器人,開啟智能導購新篇章。

3、大數據,精準營銷和分析用戶畫像。

4、RFID,自主購物,優化庫存管理。

5、圖像識別,打造智能貨架,提升門店運營管理效率;以圖搜布、智能花型匹配。

6、大數據+AI演算法,服飾挑選和推薦,智能選購。

7、生物識別,指紋、面部支付打造智能終端。

同時,隨著國內外智能可穿戴產品市場的大熱,智能元素也越來越受到消費者的追捧,智能服裝也是服裝行業未來發展的一大趨勢。

2018年作為人工智慧商業化的元年,又有哪些領域可以順利實現商業化?服裝服飾行業在人工智慧的映射下有將有哪些創新突破?如何用人工智慧等新技術創造更多服務形態?答案就在:http://dwz.cn/7F1Udj

勞動創造了工具也創造了服飾,人工智慧引領了新的商業浪潮也造就了新的服務業態。6月14日億歐「智能+新服務峰會」,讓我們一起見證人工智慧的奇蹟。本次峰會將邀請阿里巴巴、微盟、有贊、易寶支付、美團點評、紅杉資本中國基金、創新工場等大佬聚焦討論服務生活領域(衣、食、住、行)的B端服務商,聊聊他們是如何用人工智慧等新技術創造更多服務形態。快來關注吧。


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