iPhone用戶要比安卓用戶多付費，大數據殺熟你應該這樣去解決！

同一段路程，同一款打車軟體，

兩個不同的用戶報價不同。

同一款軟體，同一款在售產品，

老用戶價格比新用戶高。

同一款應用，不同的操作平台，

兩款產品收費卻不一樣。

同一款產品，不同的搜索方式，

兩款產品價格卻大不同。

相信最近大家的朋友圈都被「大數據殺熟」刷了屏，那麼「大數據殺熟」究竟是怎麼一回事呢！其實大數據殺熟由來已久，此前亞馬遜也做過這樣的事，一個經常買書的老顧客發現自己頁面上顯示的書價比他老婆看到的更高，因為亞馬遜認定吃他更有可能會買。而後來遭到顧客起訴，判決亞馬遜賠償並停止此類價格歧視。而國內此次時間的主要原因是有網友發現自己在網站定的房竟然比線下還貴，隨後就曝光了打車軟體同一距離收費不同，隨之而來的是各家大數據殺熟的證據，那麼接下來就和權松科技一起來看看有哪些軟體正在悄悄的「殺熟」吧！

第一款：攜X

表現：這次大數據殺熟的起因就是攜X，微博用戶：廖師傅廖師傅發帖稱，自己作為某酒店的熟客，經常在線預訂酒店的價格為380元到400元左右，而十分無聊的時候去問了價格，得知該酒店的淡季價格僅為300元，而其轉而換其他人的賬號進行查詢，價格也恰好為300元，而換回其自己的賬號則又漲回380元。

總結：十分明顯，這一次的攜X大數據宰你沒商量，通過十分精準的演算法，分析你的出行喜好，然後做適當的漲價，畢竟殺熟才能賺到錢啊！不得不說這一點還是十分的厲害啊！經常用攜X的快去查一查自己是不是熟客吧！

解決辦法：根據權松科技的測試，再多註冊一個攜X賬號，在下單前進行對比，如果沒辦法註冊兩個賬號的用戶就卸載重裝，不登陸進行查詢比價，他殺熟我們就做生好了。最後祭出大招多用幾家的軟體分析下，人家用大數據我們也用大數據比個價就行了。

第二款：IXS

表現：十分簡單，你在蘋X手機上購買很多會員時要比安卓用戶貴那麼一點，以QQ超級會員為例子：蘋X為25元，安卓是15元，多出的錢是蘋X公司收的。而也有網友反映了，如果你在蘋X手機上使用打車手機軟體，要比安卓手機上貴那麼一丟丟。而這一切來源因為蘋X系統比較強勢，他要收取30%的服務費，而安卓是開源的不收費。

總結：不好意思，IXS判定你太有錢，所以要加收你的手續費，該費用由蘋X公司收取與應用方無關。哈哈哈，不好意思你不僅要花高價買來蘋X手機，還要承擔高昂的服務費用，不能跳過。

解決方法：你可以考慮下隔壁安卓機，如果不考慮的話你可以在安卓上購買，在IXS上進行使用，還有一種比較靈性的操作就是購買，給客服打電話然後體驗不好，剩下的你們去探索，權松科技就不多說了。

第三款：滴滴XX

表現：有網友稱滴滴XX用大數據殺熟，用滴滴XX進行打車的話，同一個出發點和同樣的目的地，兩者顯示的價格卻大不一樣。並且遠距離來看，蘋果手機要比安卓手機貴4塊左右，這一點也是十分的奇妙啊！

總結：在事情發生後，滴滴XX馬上進行了解釋滴滴平台上不允許價格歧視，打車價格更不會因人、因設備、手機系統而異。創造用戶價值是公司的價值觀，也是我們做事的基本底線。滴滴從未有過任何「大數據殺熟」的行為，以前沒有，以後也永遠不會有。那這就不好說了，這件事的真偽還是有待確定啊！

解決辦法：聽說隔壁家的美X打車快上線了，而且價格似乎比較優惠，但上線時間不知道，不過這個解決辦法還很多，走路，跑步，坐公交，坐地鐵，環保綠色還鍛煉身體何樂而不為呢？

第四款：飛X

表現：根據網友的反應，在飛X上搜索機票，票價穩定在2300元左右，但等到其付款時票價則飆升到了2900元，飛豬想給予200元補助結束此事，並甩鍋給航司的變化。同時飛X在酒店的套路和攜X十分一致。

總結：看來無論是誰家，大數據殺熟就是沒商量，這樣的套路應該是是石錘了，看來還是十分可怕的。

解決辦法：以後買機票請直接去各航司官網或官方旗艦店，避免走彎路，這樣的殺熟不要太多了。

第五款：美X外賣

表現：有網友表示中午跟同事一起訂外賣，發現美X外賣一個問題，那就是新客和熟客下單立減的額度不一樣，我是熟客，幾乎天天訂美X外賣，同事一年訂不了幾次，算新客我們訂同一家店，我手機顯示35減18，同事那顯示35減19。而小編也曾有兩個賬號，一個賬號美X會送40-10的優惠券，一個則會送28-5的優惠券，而這兩個賬號的註冊地一個在上海一個在哈爾濱。

總結：這個大數據殺熟特徵不是很明顯，但對於小編來講確實比較好奇，為什麼一個送40-10而領個則是28-5現在看來是大數據的鍋了，現在連吃口飯都不能好好的了，這日子怎麼過啊！

解決辦法：你可以去隔壁的餓X么看看，然後再用同事朋友家人的手機比比看，這樣就可以快速的知道自己是否被宰了。

以上只是權松科技所列出的一些代表性的產品，這並不代表其他產品就不存在殺熟現象例如某寶，某東，但殺熟現象大多還是在OTA行業，除此之外便是網約車領域了，看來以後的我們還真的要擦亮雙眼，只有這樣才能不被宰，不知道從何時起我連被宰都是莫名奇妙的了，以後記得要比價。

而隨著大數據時代的來臨，更多的人依靠大數據進行分析行為喜好，例如你經常搜索過一個東西後，附近就開始推薦，這些都是大數據的功勞。而我們一定要注意數據的價值，因為這與我們息息相關，接下來權松科技就給大家的大數據提個醒：

1.定期更換密碼，放置密碼泄露，且不要設置相同密碼！

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