如何生成潛變數相關係數矩陣

當我們研究的模型中包含潛變數時，論文中一般需要報告潛變數之間的相關係數。像SPSS是不能運行潛變數的，包括Andrew F. Hayes的process插件。那麼這時候我們如何觀察潛變數之間的關係呢？

一、Amos中的操作

在Amos里畫好圖後，點擊View菜單下的Analysis Properties

在彈出的對話框中選擇Output，然後在All implied moments中將勾打上。這裡的moment是「矩」的意思。

然後關閉對話框，運行計算。

計算完成後，打開Amos Output

點擊Estimates-Matrices-Implied (for all variables) Correlations

然後在右側便會出現所有變數之間的相關係數了。

二、Mplus中的操作

Mplus是需要編寫語句的軟體，一般最後一個語句是Output，即為輸出結果，通常我們會用OUTPUT: STANDARDIZED CINTERVAL(bcbootstrap)

這句話的意思就是輸出標準化的bootstrap置信區間。也有很多人會加上tech1，變成

OUTPUT: STANDARDIZED CINTERVAL(bcbootstrap) tech1

但我們在數據結果中怎麼也找不到潛變數之間的相關矩陣。

其實只要加上tech 4就可以了，

OUTPUT: STANDARDIZED CINTERVAL(bcbootstrap) tech4

然後我們運行Mplus，看輸出結果。

tech 4的結果應該在最後，如果你看不懂結果，茫茫數據不知道去哪找。那就用查詢功能，按ctrl+F，輸入TECHNICAL 4。

在tech 4下找到ESTIMATED CORRELATION MATRIX FOR THE LATENT VARIABLES

是不是so easy

最後，筆者還想用R做潛變數的相關矩陣，因為R語言畫圖很是精美。但cor()只能計算出所有題項也就是觀察變數間的相關，如何計算潛變數相關還不會，待以後再補充吧。

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