IT領袖峰會，大佬們說了什麼？

看馬化騰、郭台銘、王堅、張首晟等大咖眼中的數字中國與未來世界。

今天（3月25日）2018中國（深圳）IT領袖峰會召開。騰訊董事會主席&CEO馬化騰、富士康科技集團董事長郭台銘，神州數碼控股有限公司董事局主席、公司董事長郭為，賽富亞洲投資基金創始管理合伙人、「中國VC之父」閻焱，阿里巴巴集團技術委員會主席王堅、美國藝術與科學學院院士、中國科學院外籍院士張首晟、曠視聯合創始人唐文斌等均作為對話嘉賓，進行了主題為「數字中國與未來世界」的深入探討。

馬化騰：中國數字化轉型過程中的關鍵

「一縱」、「一橫」、「一新」

馬化騰以《數字中國的機遇與探索》為主題，詳談了數字化轉型的必要性和現狀，及下一步如何實現「數字中國」。

關於中國的數字化進程，馬化騰指出2011年是一個關鍵的時間節點。他表示當時智能手機的迅速普及以及3G/4G等移動通信基礎設施的搭建，使得傳統的PC互聯網受到了極大的促進，因而迅速轉型到了移動互聯網，從而導致整個社會線上線下高度融合起來。

談到數字中國的實現，馬化騰指出要抓住三個方面：「一縱」、「一橫」、「一新」。

其中「一縱」是指從互聯網+到數字經濟，實現傳統行業與新經濟的深度融合，「一橫」就是數字化從經濟擴展到民生、政務等領域，橫向發展覆蓋到整個數字中國 ；「一新」，即創新，想要從高速度發展轉向高質量發展，最關鍵的是創新，而創新靠的是人才。

在談及當初為什麼在香港上市，馬化騰表示在滿足制度條件下，對於企業而言，最核心的原因還在於用戶和市場：「我們還是想我們用戶就在本土市場，能明白我們做的事。除此之外，我們也希望投資者能我們在同一個時區，不要晚上才看盤。夫妻之間作息時間一致，這樣會比較好，會幸福一點。」

郭台銘：富士康要成為

一個三虛三實的六流公司

當前，網路經濟跟實體經濟正在快速融合，這給製造業帶來一個巨大的機會，所以才有了工業互聯網。而數字中國的建設是離不開工業互聯網的發展的。

工業互聯網所產生的數據是結構性的、系統性的、邏輯性的，具有更強的專業性、關聯性、流程性、持續性和解析性等特點。與一般靠數據挖掘和計算的互聯網大數據不同，工業互聯網或者叫行業互聯網數據有幾個特性：第一是隱秘性，數據背後之間的物理意義及特徵之間的關聯性邏輯、學理邏輯不一樣；第二是資料性，有全面的資料，資料不夠全、不夠細、不夠海量，這個數據是沒辦法運算的。

未來，富士康將變成一個三虛三實的六流公司：在虛的方面是信息流、技術流、資金流；三實則是人員流、過程流和物料流。三虛三實的網上網下結合，將極大的促進工業互聯網的發展。

王堅：我們要像規劃土地資源一樣

規劃數據資源

在談到數字經濟前，阿里巴巴首席技術官王堅先暗諷了一下百度和騰訊。王堅表示，自己是2008年開始做雲計算的，還順帶諷刺了一下百度和騰訊：「當時馬雲、馬化騰跟李彥宏談雲計算，李彥宏講的是雲計算是新瓶裝舊酒；馬化騰說是個好東西，我們等等看；只有馬雲說雲計算這個東西應該好好做，我們今天就應該做。」

王堅認為，當前的雲計算是一個令人激動的時代，但無論是阿里還是騰訊，都正面臨著一個挑戰：「如果今天一家互聯網公司還覺得互聯網是原來意義上互聯網公司的互聯網，我覺得五年以後一定是個災難。那麼，真正的物質基礎是什麼？數字經濟的物質基礎是什麼？我認為，數據就是數字經濟最基本的物質基礎。如果這個問題不解決，談未來都是瞎說。」

王堅還在對話中介紹了阿里的「城市大腦」：「地鐵、電網實際上是一個城市發展最重要的東西，當下的數字經濟或數字中國，需要我們像規劃土地資源一樣規劃數據資源。例如，以後一個城市的經濟指標不是以用電的多少來衡量，而一定是以城市消耗掉計算量的多少來衡量的。」

郭為：數據產業發展要做好三點

「大家越來越認可數字化對整個社會的影響的當下，就是是神州數碼的一個大機遇。」

針對數字城市建設、大數據的問題，神州數碼董事局主席郭為表示，數字化已經到了爆發期，但是進入到數字化之後，需要從實際上提升整個業務特徵。

舉個例子，我們基於基因測序、大數據設計了一款產品，它體現了整個數據產業的幾個特徵：

第一、能不能設計出一個應用場景，如何用數據直接服務於病人、患者；

第二、知識圖譜，大數據不是簡單地把數據匯到一起就完了，而是如何能把十幾年有關這種疾病所有的科學文獻總結出來建立知識圖譜，讓計算機能夠學習；

第三、如何去獲取數據。

在郭為看來，這三個層次代表了整個數字化的發展進程。數字化的進程或者整個數字中國的行動計劃，確實是為中國的產業升級、社會發展創造了非常美好的未來，是實現兩個中國夢非常重要的基礎。因為只有科學技術真正的創新，你才能夠給社會帶來根本性的變化，而大數據將會為整個科學帶來根本性的變化。

張首晟：人工智慧的發展

離不開量子計算和區塊鏈

美國藝術與科學學院院士、中國科學院外籍院士張首晟教授認為人工智慧爆發源於三個重要原因：一是摩爾定律所描述的計算能力的指數增長，二是互聯網和物聯網的爆發性增長帶來的海量數據，三是智能演算法的快速發展。

而人工智慧和量子計算是分不開的，量子計算機很可能成為人工智慧跨越式發展的最佳助力器。但很多時候，人工智慧所需要的數據被中心化平台壟斷，這使得其創新受到了阻礙。值得慶幸的是，現在加密經濟學創造了一個對數據提供者有正確激勵機制的數據市場，人工智慧是可以夠依賴這個數據市場再度起飛的。

當前，AI行業要做的，就是對所有計算問題進行優化並快速從很多的可能性解中找到最佳的解。而量子世界是非常神奇的世界，是平行的世界。一個量子粒子能夠同時穿過兩個狹縫，所以量子計算機能夠進行高度並行的量子計算，打破壟斷局面，讓數據得到最合理的應用。

閻焱：未來5年，

全球10強企業中美將各佔一半

軟銀亞洲信息基礎投資基金總裁閻焱認為，作為一個投資人，需要考慮的問題有三個：

第一、是什麼東西推動了數字化；

第二、數字化帶來的好處要大於坏處；

第三、數字化的大潮會帶來哪些新的機遇，新的獨角獸最有可能從哪些領域出來。

回想一下整個人類的發展歷史，前幾十萬年的「GDP」都是差不多的，呈水平增長趨勢。只是在過去的近一百年，這個曲線才陡然上升。

而中國VC的發展是隨著互聯網的發展而起來的。中國互聯網發展了20年，最開始的5年是非常困難的，因為我們需要告訴大家什麼是互聯網。但是在過去五年，中國出現了越來越多的企業獨角獸，更有很多企業快速的進入了世界500強。那麼，為什麼會突然快了起來？因為移動互聯網的出現。

移動互聯網的出現，把個體消費變成了團體消費，且交易費用幾乎為零。而隨著AI、5G、IoT等的出現和發展，這一消費會更加客觀。可以期待，今後5年，在世界排名前10名的大公司里，中國和美國各佔一半；再往下走10年，可能中國會超過美國。

但中國作為一個數字大國，在原創技術上還並不具備競爭優勢。所以，今後幾年中國和美國乃至世界的摩擦一定會更多。因此，我們需要有一個更加合理的、合規的知識產權保護，也需要一套在國際上跟別人打交道的框架。

唐文斌：AI基礎層突破，

要從現有和未有技術研究雙管齊下

作為以深度學習和視覺技術為核心的技術產品公司，曠視科技聯合創始人唐文斌表示，人工智慧有三層：

一層是基礎，更多是基礎上的人工智慧的突破；

二層是技術層面；

三是應用層面。

在談及未來的5-10年，人工智慧基礎層面的突破問題時，唐文斌稱，有兩個方法：一個是從現有的技術技術研究中突破，例如數據學習、神經網路等；二是進行新的技術研究，例如如何用AI做AI，突破邊界，引入更多新的操作，這需要突破性的思維和創新的人。

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