未來決定你工作的，可能是一堆演算法
人工智慧可以干越來越多的活，現在給員工分配工作的事情也可以交給它們了。
種演算法軟體通常是專門的科技公司，他們給其他公司提供人力資源分配和項目管理的服務。比如英國公司 Insiris，通過分析工作性質、員工能力等因素，給 100 個歐洲港口分配領港員；美國一家做網站設計的初創公司 B12，用人工智慧設計了一個叫 Orchestra 的系統，用來分配團隊里兼職員工和全職員工的工作量。
這也吸引到了世界 500 強這樣的大客戶，通用電氣公司（GE）和殼牌石油集團（Shell）就在使用一家叫 Catalant 公司的服務。
你可以把 Catalant 理解成一個人工智慧獵頭公司，如果有公司需要某方面的專家，到 Catalant 的網站上填寫招募要求，系統就能在 24 小時內給出一個候選人員名單，如果公司這裡面找到合適人選了，還可以繼續使用 Catalant 的線上工作平台協作工作。
目前 Catalant 有來自全球 40000 個各領域的專家，提供商業方案、財務分析、市場計劃、媒體諮詢等方面的服務。
通用有一個叫全球研發和市場開發的小組（Global Research Center and Market Development Group ），專門研究世界上最新的技術，以及它們可以如何運用到公司的生產中去。去年根據他們的預計，機器人市場在 2019 年的規模可以達到 1354 億美元。他們想招募一個這方面的專家。
通用找到了 Catalant 來挑選合適的候選人，在提交了用人要求等方面的資料後，Catalant 用人工智慧演算法在兩天內找到了一個合適的人選約翰（John），而最後，通用的確也聘用了他。
殼牌曾經用 Catalant 給它的汽車維修部門安排合適的員工，還用它提供的演算法軟體來評估員工的業績情況，殼牌稱這套軟體在今年年初就開始在內部測試了，並且打算在有 8000 個員工的 B2B 市場部門 Shell Opportunity Hub 使用。
用人工智慧來尋找人才和分配工作任務，這項技術吸引著越來越多的企業。根據諮詢公司高德納（Gartner）的統計，過去兩年，人力資源分配軟體市場的收入從 93.4 億美元增加到 115.1 億美元，增幅 23.2%。高德納的專家預計，這個市場在 2020 年會再增加 20%，達到 138.12% 億美元。
這也引發了人們對人工智慧會不會搶了管理人員的飯碗的討論。
倫敦大學學院（UCL）商業心理學教授托馬斯·佩姆扎克（Tomas Premuzic）覺得這些軟體能夠勝任大部分管理人員的工作，像是團隊建設、工作分配、業績評估之類的。「總有一天，他們會取代管理人員的工作。」 佩姆扎克說道。
也有人不這麼看。「今年決定最佳銷售員的因素明年可能就不是了。」UCL 負責機器學習的研究人員米歇爾·維利爾（Michael Veale）就覺得人工智慧有時候也會出錯。他覺得人工智慧是通過學習歷史數據來作出決策的，他們不會了解員工在技能、心理上當下的變化。
正在使用這些軟體的公司似乎更樂觀一些，他們承認人們提出的這些擔憂，不過認為機器的作用是幫助人類工作而不是取代人。
一些大公司也支持這樣的觀點，比如亞馬遜在倉庫里用機器人代替了手動包裝、分揀貨物的員工，這批員工並沒有被解僱，而是去做了其他需要動腦筋的工作，比如照看、監督這些機器人。
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