用於多元時間序列的 Python 模塊——Seglearn

Seglearn 是一個通過滑動窗口分割的機器學習多元時間序列的 Python 模塊。它為特徵提取、特徵處理和最終估計提供一個集成的 Pipeline。

Seglearn 為分類、回歸和預測問題提供了多元時間序列和上下文數據的靈活方法，並且它與 scikit-learn 兼容。

Github 鏈接：

https://github.com/dmbee/seglearn

官方文檔：

https://dmbee.github.io/seglearn/

安裝

Seglearn 兼容 Python 2.7 和 Python 3.5，其依賴需求基於 scikit-learn 版本：

scipy(>=0.13.3)

numpy(>=1.8.2)

scikit-learn(>=0.19.0)

另外，開發者還需要以下軟體來運行示例：

matplotlib(>=2.0.0)

keras (>=2.1.4) for the neural network examples

pandas

運行測試用例，你需要：

pytest

Seglearn-learn 目前可在 PyPi 庫上可用，你可以通過 pip 來安裝：

pipinstall-U seglearn

或者用 Python3

pip3install-U seglearn

如果你願意，你可以 clone 本庫並運行setup.py 文件。用以下指令從 Github 上拷貝，然後安裝所有的依賴：

git clone https://github.com/dmbee/seglearn.git

cdseglearn

pip install .

或者用 pip 指令安裝：

pip install -U git+https://github.com/dmbee/seglearn.git

安裝完成後，開發者可以使用 pytest 從 seglearn 的根目錄運行測試套件：

pytest

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