為什麼人工智慧引擎AliGenie變的對阿里很重要了？
有人曾經提出一個問題，在家庭場景下，我們到底需要什麼樣的操作系統？
實踐上，目前有兩個模式：智能手機和智能音箱。所謂操作系統是指在家庭場景下處於中心控制和協同地位的系統。
亞馬遜告訴我們，智能音箱是一個比手機更好的選擇。從體驗的角度也的確如此，解放了雙手和眼睛，語音交互更自然，符合人自己的行為模式。
但是家庭里的操作系統就等於智能音箱嗎？也不盡然，只不過是以目前的想像力所及，還沒有比智能音箱更好的東西出現罷了。
有時候我們就會有個錯覺，好像搞智能音箱的就是搞人工智慧的。這種錯覺是因為互聯網巨頭們都把智能音箱作為具像化人工智慧的重要智能硬體。
壹：從智能音箱到人工智慧引擎，阿里巴巴的畫風變了
阿里開始強調人工智慧引擎AliGenie。
不過在前幾天阿里巴巴人工智慧實驗室春節發布會上，一貫的不按照常理出牌的阿里，在發布新款天貓精靈曲奇版等多款硬體之後，更多的把重點放在了AliGenie 2.0系統升級上，強調從聽覺到視覺的升級，比如新增了視覺認知、多模態交互、情景感知等能力。
這不免令人有些奇怪，天貓精靈做的好好的，已經出貨200萬，證明了中國市場的潛力，突然開始強調雲端的人工智慧引擎AliGenie，轉變的邏輯是什麼？
有一個事情對這種轉變非常重要，即天貓精靈的市場規模已經達到了200萬，阿里巴巴在智能音箱硬體這市場已經證明了兩件事情：市場需求和潛力是存在的；自己做硬體也是可以的。
毫無疑問，天貓精靈在中國眾多的智能音箱里，是一個標杆性的產品，價格和功能都具有標杆意義。
初具規模/掌握了硬體的能力，對於阿里巴巴人工智慧來說，下一步發展的重點應該在哪裡就提上了議事日程。
貳：加碼ALiGenie的背後是阿里人工智慧對生態的布局
加碼智能音箱，在持續的推出新款智能音箱等硬體之後，又重點調整到人工智慧引擎AliGenie上，看上去是為下一步發展提前布局的意思，其背後則是對生態的戰略選擇，所謂高手下棋，至少看三步以上。
如前所述，智能音箱只是承載人工智慧的形態之一，除非阿里巴巴能夠自己把所以的智能硬體都做了，否則大規模的硬體投入，就不是很好的選擇。
其實這一點，亞馬遜也早有認識，亞馬遜並沒有大舉布局各種硬體，而是採取了不斷提升人工智慧引擎的「技能」，吸引眾多的硬體夥伴來構建自己的生態。
所以，在亞馬遜的人工智慧生態中，處於競爭力核心的是Alexa，並不是他的音箱。這也可以解釋為何在中國智能音箱的千箱大戰中，深圳的諸多中小公司大多成為代工廠或者生存艱難。
因為沒有一個強大的人工智慧引擎做後盾，智能音箱就是一個音樂播放器或者玩具而已。
所以阿里巴巴開始強調AliGenie，其真正的目的是向產業強調一個信號：生態才是阿里巴巴人工智慧所關注的。
這也是ALiGenie誕生一開始的目標。
只不過此前需要通過天貓精靈這樣的硬體，為生態樹立一個典範，並形成一個雲端一體化的生態基礎設施。
其實這一點，從AliGenie2.0新增的能力來看，其著重打造生態連接能力的意圖不言而喻。
視覺能力是ALIGenie2.0最關鍵的新增能力，主要涵蓋了三方面：圖像識別、人臉識別、物體檢測。這種能力為各種智能硬體賦予了「看」的能力。眾所周知，機器視覺技術這兩年開始大規模應用，想像一下，家庭里的冰箱/油煙機/門鎖有了視覺會是什麼樣的體驗？
而多模態感知能力，顯然用在教育機器人或者看護機器人上，比智能音箱更有意義，至於情景感知也可以為機器人提供更接地氣的服務人們的能力。
這些其實都是阿里巴巴人工智慧構建生態連接力的布局，做硬體阿里巴巴做好雲端基礎設施，剩下的還是需要更多的夥伴一起來做。
事實上阿里巴巴也是這麼做的：發布三個行業解決方案（酒店/航班/店鋪），面向企業及個人開發者開放提供語音賦能工具，涵蓋了音箱、電視、玩具 、OTT 盒子、投影儀和汽車等；大規模提升技能數量，已經實現了 300% 的增長，涵蓋了影音娛樂、新聞資訊、購物外賣、家居控制、生活助手、兒童教育等 100 多項技能。
這樣的好處顯而易見，如果有一天智能音箱不再是家庭場景下的「操作系統」，那麼阿里人工智慧在這個賽道的賭注並不會打水漂，因為人工智慧引擎已經嵌入到了家庭的各種智能硬體中。
其實亞馬遜在人工智慧上的成功經驗告訴我們，這是對的。
亞馬遜在人工智慧引擎上投入了大量的資源，包括研發工程師/不斷拓展生態夥伴資源，尤其是並不向夥伴收取任何費用，而在「技能」方面，亞馬遜尤其是極為看重，持續的擴大「技能」的數量和覆蓋的行業場景。
也就是說，人工智慧真正的核心競爭力還是來自於於雲端的引擎，至於硬體，是智能音箱也好，機器人也罷，還是被各種智能硬體嵌入，都不重要。
這就是做生態。
叄：阿里人工智慧生態潛力分析，需要做好三件事
做生態，其實是需要一定的基礎，嚴格意義上，只有專註的巨頭才能做的好。
首先你需要足夠的開放性，就是不要看什麼賺錢就自己做了，也就是要剋制。在這方面，阿里巴巴做的還是不錯的，在音箱領域並沒有謀求自己的產品要佔有多麼高的比例，而是更多的依靠夥伴拓展硬體生態。
其次你需要更強的「技能」能力。人工智慧要真的解決用戶在生活場景中遇到的問題，而不只是一個玩具。阿里在這方面是有優勢的，線上和線下的場景，阿里系的生態覆蓋了人們數字化生活的全部，今後要做的是把這些生態里的服務轉化為一項項技能，開放給產業夥伴。
最後，你還需要技術實力。人才是技術實力的體現之一，在這方面，阿里巴巴人工智慧實驗室已經獲得多位業內頂級專家的加入。
以上三點其實只是開始，對於阿里巴巴的人工智慧引擎來說，取得成功的標誌，在我看來，還需要成功的故事，我說的是產業夥伴成功的故事，具體而言，需要成功的產品和成功的夥伴。
最後再說一下我認為ALiGenie更重要的邏輯：人工智慧引擎是核心競爭力的來源，巨頭做硬體需要依靠產業夥伴，所以做生態遠比盯著硬體更重要，作為連接產業和用戶價值的超級節點，人工智慧引擎是決勝未來的關鍵。
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