未來，氣象可以有多「智慧」？

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智慧氣象

每年的3月23日是世界氣象日，這一國際日的設立，是為了紀念世界氣象組織的成立和《國際氣象組織公約》的生效。2018年世界氣象日主題是

「Weather—ready，climate—smart」，中文譯為：「智慧氣象」。

「智慧」氣象讓預報服務日新月異，實現了質的飛躍，讓人們應對天氣氣候災害更加及時有力。

智慧氣象的搭檔

1

氣象大數據

氣象數據一貫以龐雜眾多、數據量大而著稱，這些複雜的氣象數據總體可以分為兩類：一類數據是實況數據，另一類是模式數據。

實況數據就是「一般過去時」數據

，來自不同的觀測設備。採集實況數據的氣象站點遍布全球，觀測範圍從幾千米的高空到地面，觀測手段從高科技的衛星、雷達到最原始的人工觀測，這些數據的採集都是為了更真實地反映出地球大氣圈的運動變化。

模式數據是由各類計算機的程序運算生成，

屬於預測未來的「將來一般時」數據

2

互聯網+氣象

「互聯網+氣象」是將互聯網的創新成果與氣象領域相結合的新的發展生態。

對於互聯網、移動終端和智能手機用戶而言，精細化的氣象監測預警與公眾位置、風險偏好和行為目的相結合，

可使公眾獲得量身定製的氣象服務

對於各專業行業領域而言，「互聯網+氣象」提供的行業服務是傳統專業氣象服務的發展和延伸，主要面向能源、水利、民航等領域的行業需求，運用新技術改進傳統專業氣象服務的模型和演算法，優化升級服務。

3

人工智慧與天氣預測

自從「阿爾法狗」擊敗世界第一棋手後，人工智慧大潮席捲而來。天氣預測領域，人工智慧自然也不能缺席。目前大公司利用先進的技術在不斷提升天氣預測能力，比如IBM公司以自己開發的沃森平台為基礎，進軍氣象領域，其推出的Deep Thunder預報模式能準確預報0.2英里~1.2英里的局部天氣。

但氣象是個比圍棋更為複雜的系統，受影響的因素太多，比如降雨，水汽等。因此在天氣預測領域，人工智慧未必能夠Pk過預報員。不過人工智慧可以幫助科學家識別未知的大氣過程，並且判斷出氣候模式的優劣，從而改進預報結果。相信在高質量氣象大數據的餵養下，

人工智慧將成為人類預測天氣氣候最得力的助手

氣象學研究大氣中的自然規律，預測天氣走向，一方面便利人們的「衣食住行」，同時也是為了更好的保護我們賴以生存的家園。相信在每一位氣象工作者努力下，氣象事業必將向著「智慧氣象」的目標前進，為每一個人創造更加美好的未來生活。

厲害了，我的氣象！

來源：中國氣象報

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