大數據 藏在啤酒和尿布背後的秘密

我們提到物聯網，就不得不把它與現在非常火熱的另一個概念聯繫起來，那就是「大數據」。

大數據是怎麼一回事呢？有一個為人津津樂道經典案例，就是啤酒與尿布的例子。一家美國超市把尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起，但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

在這個案例裡面，丈夫的行為被預測出來，其預測的依據是根據長期經驗所得的。假定不在尿布旁邊放啤酒，愛喝酒的丈夫可能也會去買，但嫌麻煩或者酒癮不那麼大的丈夫可能就只會買了尿布就走，而想不到去買啤酒。因而，大數據就此產生了經濟價值。當然，這背後基本是一個零和遊戲，這家超市的啤酒銷售得多了，別家超市賣得就少了。

騰訊的QQ我們都用過，它能夠把我們久未聯繫的老同找出來，推薦給我們去聯繫，但也會把你的前女友推薦給你的未婚妻認識。而淘寶在我們買東西的時候會把相關產品推薦給我們，還會告訴我們諸如某省獅子座最敗家、某省水瓶座最花心、某省天蠍座最摳門這樣的信息。而百度則會對人們使用關鍵字搜索進行排名，從而讓更多人知道最近大家的關注點在哪裡。

顯然，這些數據或多或少已經開始影響我們的生活。而在未來，萬物聯網產生的數據量與現在人們通過互聯網活動產生的數據量不可同日而語，開發的價值也會更加巨大。比如我們現在的手環、手錶讀取我們的心率、運動量等數據，僅僅是反饋給我們讓我們管理自身健康。而未來隨著大數據的分析能力增強，加上能夠互動的設備增多，那麼這些數據就變成了健康服務，甚至能提前預防疾病發生。

反過來，大數據的處理能力能力會反過來幫助物聯網實現智能控制和產品改進。比如，我們的智能家居的學習功能，可以看做是對用戶一段時間的行為數據的收集，然後通過特定演算法得出主人的喜好從而自己完成對家庭環境的控制。

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