智能網聯汽車會議在津召開 為自動駕駛鋪路
在當下，汽車已快速滲透千家萬戶，同時智能網聯汽車的出現讓這個傳統行業有了新的發展方向。而在2018年3月20日，一場關於「中國智能網聯汽車駕駛場景與信息安全數據」的發布會在中國汽車技術研究中心有限公司東麗院區召開。這場會議看似離我們消費者很遠，但對於中國自主的智能網聯汽車有著深刻的發展意義。
什麼是智能網聯汽車？
智能網聯汽車，是指車聯網與智能車的有機聯合，是搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網路技術，實現車與人、車、路、後台等智能信息交換共享，實現安全、舒適、節能、高效行駛，並最終可替代人來操作的新一代汽車。而對於這類車型來講，除了傳統車型非常重要的底盤、動力以及車身等重要組成部分外，車輛軟體也是不可或缺的。這裡面不僅需要保證車輛信息安全的技術和手段，同時還需要駕駛場景的數據支持。
中汽中心董事長、黨委書記於凱致辭
在此次會議上，中汽中心董事長、黨委書記於凱先生介紹：目前，國內很多企業、機構都在各自開展駕駛場景數據採集工作，投入分散，規範不統一，容易形成數據孤島，造成數據資源的浪費；而在智能網聯汽車信息安全方面，相關係統漏洞與問題、缺陷日益增多，行業整體面臨著人才能力不足，技術匱乏，工具短缺，標準缺失的問題，急需搭建平台實現數據的共享，共同推進行業信息安全水平的提升。
而中汽中心為了解決這個問題，在駕駛場景、數據採集分析、汽車信息安全漏洞挖掘、信息安全自願性認證等方面開展了深入研究，並形成了一定的積累，建立了完善的從數據採集分析到場景生成應用、從漏洞挖掘到安全防護的理論體系和研究構架。採集了大量高速公路場景，停車場場景數據，並為國內幾家主要汽車集團提供相應的技術支撐。聯合各類企業、機構共同開展汽車信息安全測試、防護的共性技術研究，建設國內首個汽車行業漏洞資料庫，研究制定智能汽車信息安全自願性認證規則與評價章程。
中國智能網聯汽車駕駛場景與信息安全數據正式發布
發布會上，中汽中心數據資源中心主任鄭繼虎宣布「中國智能網聯汽車數據開放共享工作組」正式成立，並誠邀一汽、東風、上汽、長安等國內主要整車企業智能網聯汽車方向領軍人物擔任專家委員會專家委員。工作組將以共建共享新模式為基礎，持續推進中國智能網聯汽車行業數據的建設與應用。本次駕駛場景方向發布內容包括駕駛場景數據採集與存儲規範、基於視覺與多感測融合的典型駕駛場景數據、基於視覺的精細化標註數據等；信息安全方向發布內容包括信息安全數據體系、測試體系、車內網路通信測試成果、智能無線鑰匙測試成果等。
場景數據——智能互聯的基礎
近日，美國某無人駕駛汽車發生車禍。在美國時間晚上十點鐘，一位行人橫穿馬路，被無人駕駛車輛撞到。這件事情引發我們的思考，自動駕駛一方面解決了部分駕駛員駕駛疲勞等問題，但同時也會帶來一些新問題，我們暫且不知這台車是否解決了相關場景測試的問題，但假如這家公司做了駕駛場景測試，或許這次事件就不會發生。
其實為了避免發生更多的事故，中汽中心在2016年底就開始做這方面的工作，到目前為止我們已經完成了天津、上海近500個停車場的一些場景數據，同時完成了天津、北京、河北30萬公里的高速公路的場景數據，以及北京、天津、上海等相關城市的空曠的場景數據，現在的數據量已經超過了30TB，同時也對相關的數據進行了標註。
同時中汽中心計劃在2020年之前完成中國40個重點城市，5000萬公里的場景數據的採集，並完成相關資料庫的建設。屆時，場景數據不僅覆蓋地下車庫、城市/鄉村道路、山區等重點路段，還將包括晴天、陰天、雨天、雪天、霧霾以及夜晚等多種天氣情況，同時還能識別標誌線、交通信號燈以及交警手勢等複雜場景，為L3、L4級自動駕駛的開發和測試提供了數據依據。
信息安全——智能互聯的保護神
而在去年上映的速度與激情8中，查理茲·塞隆飾演的神秘女黑客——賽弗，就是通過網路控制了城中的大部分車輛，使車輛成為她手中的武器。隨著汽車智能化、網聯化發展，其內部ECU數量、軟體代碼數量、車內外數據體量劇增，如不做好信息安全防護，這種事情將離我們越來越近。為了避免影視照進現實生活，作為汽車製造商，要將信息安全貫穿產品開發的全過程，在這個過程中漏洞的挖掘、驗證、銷控顯得尤為重要。為了推動汽車行業信息安全水平的提升，儘可能的避免信息安全事件的發生，中汽中心發布了部分脫敏後的汽車信息安全數據、中國汽車漏洞應急響應平台、信息安全自願性認證體系，為將來越來越多的智能網聯汽車提供了大量的測試數據基礎。
就現如今的車輛信息安全，主要問題體現有三點：由於缺乏完善的車聯網研發體系，導致聯網車型少、聯網功能單一，在一定程度上網聯「安全」阻礙了智能汽車的發展；；主流車企的APP、雲平台等外部輔助性聯網產品常規性漏洞較多，安全等級不達標；整車廠商更加註重T-BOX等脆弱性組件安全，忽略了受影響組件的信息安全。就拿3款自主品牌和3款合資品牌車型相對比，自主品牌在遭受網路攻擊的時候，車輛很容易發生髮動機熄火、儀錶盤失效等問題，究其原因，CAN通信的機密性、隱秘性遭到破壞，導致隱藏漏洞被惡意利用。
而此時，中國汽車行業漏洞應急響應平台（CAVD）的重要性尤為突顯。漏洞平台是數據的一個載體，其內隱含四方面工作亟需行業共同推進，一是漏洞收集，二是漏洞驗證與審核，三是有條件共享漏洞，最後是漏洞修復與應急響應。
據中汽中心數據資源中心相關負責人介紹，其團隊通過對車輛匯流排網路、ECU、T-BOX、IVI、雲平台、APP 以及無線電等七大攻擊入口的分析研究，開展了數十款車型信息安全測試，積累了大量的測試用例數據、原生數據、攻擊數據、漏洞數據等，後續會逐步將這些數據進行脫敏、分析後共享給工作組成員單位。在這方面，智能無線鑰匙安全漏洞是現在車型最普遍也是直接給廣大消費者帶來財產損失的方面，同時會議針對鑰匙的防護做了整體的分析演示。其從數據資源中心的測試資料庫裡面隨機提取了20台車，10台自主，10台合資，從測試用到的工具、測試時間、測試擔當水平可看出，雙向驗證這種加密方式防護效果更好。從車型整體情況來看，合資車型表現略好於自主車型，，第二個就是可以看到用滾動碼加密是所有的合資車型和自主車型他們用來加密方式的最常見的方式。
有了更多的技術支持，我們也在車輛展示區看到了基於多感測器的駕駛場景數據採集試驗車，其裝載了諸多的高科技感測器。不僅擁有感知範圍廣、場景參數多以及數據精度高等特點，同時多場景的解構和重構也使得該車型記錄的數據更有參考意義，為實現L3級或者L4級的自動駕駛提供了充足的數據保證。
另外，高級駕駛輔助系統（ADAS）是數據資源中心自主研發的高級駕駛輔助系統，其覆蓋了目前市面上所有的主動安全預警系統，包括：前車碰撞預警（FCW），車道偏離預警（LDW），行人碰撞預警（PCW），疲勞駕駛監控（DFM），盲區監測（BSD），倒車輔助（PAS）以及360°高清環視系統。
這套數據資源中心自主研發的高級駕駛輔助系統已經能為國內主機廠提供技術解決方案，未來將有部分自主車型將搭載這套高級駕駛輔助系統。
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