加強整治大數據「殺熟」 規範市場正常發展
新聞背景：
劉興隆懷疑，自己可能遭遇了大數據「殺熟」。這位環境工程師經常在全國各地跑。2017年10月，在與幾位同事一起在杭州出差，使用某網約車平台服務時，發現一個奇怪的現象：當時他們約了兩輛專車從杭州西溪喜來登酒店同時出發。他們前往客戶的公司，因為路線一致幾乎同時到達，但最後付款時，他付了35元，而同事只付了25元，兩輛專車的收費標準是一樣的。（3月27日 中國青年報）
大數據不是「殺熟」工具
大數據「殺熟」是一個新近才「熱」起來的辭彙，主要指互聯網廠商利用大數據技術，針對有一定黏度的老顧客，提供價格較高的商品或服務。要說，針對不同的消費者給出不同的定價並不罕見，只要價格公開、不屬於壟斷銷售和強買強賣，基本不會受到詬病。現實中就有很多商販會與買家討價還價，給議價能力較強的消費者更優惠價格。但大數據「殺熟」則既違背商業倫理，又涉嫌侵犯消費者權益，相關部門理當予以重視，及時加以規制。
其實，所謂大數據，就是由許多千奇百怪的數據，雜亂無章地堆積在一起的東西。而大數據挖掘，從某種意義上說，就是由機器自動完成的特殊「人肉搜索」而已。只不過，現在「人肉」的目的，不再限於抹黑或頌揚某人，而是有更加廣泛的用途，比如為商品銷售者尋找最佳買家、為某類數據尋找規律、為某些事物之間尋找關聯等。總之，只要目的明確，大數據挖掘就有用武之地。就現實情況來說，大數據隱私挖掘的殺傷力，已遠遠超過了大數據隱私保護的能力，上述「殺熟」如影隨形，大行其道，就是例證。
大數據「殺熟」絕非互聯網的新姿態
正如有人所描述的，網路技術並不像我們希望的那麼好，它經常會呈現出「青春期特有的狂野特質」。除了職業道德的自我約束，如果沒有法規政策的保駕護航，大數據時代的商業公司就容易迷失方向，依靠信息高度壟斷的優勢，淪為一些利益集團的附庸。由此不難理解，為什麼「告知與許可」，已經是世界各地執行隱私政策的共識性基礎；在眾多國家的相關規定中，商家收集哪些數據、做何用途，必須在信息收集開始前解釋清楚，並徵得個人的同意。可以說，這既是對消費者核心利益的有效關切，也是對整個商業環境的有力維護。做「擎天柱」，創造更多技術紅利，還是做「霸天虎」，以技術霸權挑戰社會底線？對於有志於實現長遠發展的商業公司而言，應該不難做出決斷。
大數據的收集和利用沒有規範，表面上有企業不夠自律的原因，但也與它們缺乏規範化的動力有關。目前，無論是《網路安全法》，還是「兩高」對個人信息的司法解釋，雖然明確懲治侵犯公民個人信息犯罪活動，但更多還是集中於買賣環節的「灰色產業鏈」上，對大數據一筆帶過。相對而言，大數據許多細節還有待界定，比如從採集到應用的各個環節，包括數據質量、數據隱私以及數據採集界限等方面。舉個例子，在歐盟制定的專門保護個人數據權利的法律中，提出了「被遺忘權」的概念，體現在某種事實層面上，就是軟體可以選擇註銷，然後企業刪除數據，將你「遺忘」。但在我們這裡，「遺忘」是件奢侈的事情，很少軟體提供註銷功能。這件小事並無技術難度，然而足見隱私意識的匱乏，法律懲戒力的不足。
對大數據「殺熟」不能聽之任之
隨著越來越多企業加入競爭，大數據已經被看作一種核心資產和商業模式，被程度不一地進行挖掘。這既是創新力的表現，也意味著複雜的挑戰，除了寄望於企業形成良好的自律意識，更需要進行有效的引導和管理。今年全國兩會，多名代表委員提出的「個人信息安全法」是一個很好的辦法，市場主體對於個人信息的使用究竟該遵循哪些強制規定，信息泄露後相關追責機制如何完善，最終還是有賴於建立起完善的個人信息安全監管機制。
簡而言之，規制大數據「殺熟」，不能依靠消費者單打獨鬥，勢必寄希望於監管部門出面干預。調查商家「殺熟」的方式和套路，重新釐定更加公平合理的定價規則，懲戒侵犯消費者權益的商家。建立誠信、公平、透明的市場交易環境，避免弱勢的消費者成為信息時代的落伍者，被商家利用大數據「圍獵」。
做人講究「老實常在」，做買賣也是這個理。不管是實體商家，還是電商，都應該增強自律意識和法律意識，恪守法律底線，遵循定價公平、合法和誠實信用原則，做到童叟無欺，生熟一致。消費者遭遇「殺熟」等問題時，應該積極收集交易證據，通過協商、投訴等途徑維權。市場監管、價格執法等維權部門則應加強對經營者定價行為的監督，發現「大數據殺熟」等價格歧視行為，依法介入，該規範的規範，該追責的追責，讓商家付出必要的法律代價，給消費者創造一個公平的消費環境。
微言大義：
@迷路走飯：我也遇見過。
@古古古古喵：最近產檢，打車去醫院，每次滴滴司機的路線都比計程車貴幾塊錢，後來直接就叫計程車了。
@天作岸我為峰：怕的不僅是殺熟，還有大數據其他的不良用法。
@CHENs態度：大數據本身是好的，提升體驗。但是一旦缺乏監管，那就相當於商家緊握信息不對稱的武器了。
經濟日報-中國經濟網編後語：
大數據不「殺生」卻「殺熟」。人類生活日益被大數據所滲透，個人信息的收集也將我們和互聯網應用「綁定」在一起。若想避免大數據「殺熟」，規範大數據發展，除了提醒消費者在網上消費時留意、強化互聯網商家自律之外，更重要的是加強監管。監管單位應熟知互聯網大數據時代發展的「套路」，制定相關管理制度和處罰措施，以應對新技術引發的新問題。
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