反作弊是大事，Valve使用深度學習VACnet系統，還有64套伺服器

反作弊是對於很多遊戲來說都是頭等大事，維護好遊戲環境對於遊戲的壽命是至關重要的，在這方面Valve從去年開始使用的是基於深度學習的VACent系統，並且是運轉在64套刀鋒式伺服器之上，每套擁有54顆處理器。

遊戲開發者大會（GDC 2018）已經在上周接近尾聲時順利結束，雖然我們都知道其中的關鍵詞是光線追蹤，不過Valve還有分享很多關於反作弊方面的信息。一位叫做約翰·麥當勞（John McDonald）為我們揭示道到其實Valve已經將深度學習領域的技術運用到反作弊領域，這可以讓系統根據時間慢慢適應越來越複雜的作弊形式，這對於Valve來說還是第一次，這項系統已經在Valve的手中運轉一年，被命名為VACnet，雖然聽起來很像是VAC+Net，但其實並不是什麼加強版的VAC。

VACnet將會採用深度學習的策略分析玩家的作弊行為，然後將他們的行為深度識別-分類，在這之後還有很多複雜的判斷和演算法，不過大家或許沒有想到的是這套VACnet系統是運轉在非常昂貴、高成本的硬體平台上，這其實也是非常正常的事，雖然受歡迎程度不及《絕地求生》，但是Valve運營的遊戲同時還包括很多熱門的作品，每天的玩家和戰鬥都非常多，為支撐起這套系統，Valve共購置64套刀鋒式伺服器（Blade Servers），每套伺服器擁有54顆處理器，也就是共有3456顆處理器，同時每套還擁有128GB內存，才能支撐起每天浩如煙海般的玩家信息、戰局信息，並且支持VACnet需要的大數據訓練。

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