互聯網技術革新引領大數據商業新模式
伴隨互聯網的不斷發展與更新，網路已經成為了人們日常生活的必需品，不僅互聯網使用人數不斷增加，基於互聯網技術革新而帶來的新的商業模式也層出不窮。
雖然「大數據」目前在國內尚不成熟只能說處於初級階段，但是互聯網技術下的大數據思維已經彰顯了它不俗的商業價值。
在現如今的互聯網浪潮的衝擊下，大數據體系支撐的商業模式已經越來越多的得到了人們的重視與關注。
大數據的影響力也在逐漸吞噬並重構著許多傳統企業，例如肯德基、麥當勞甚至通信巨頭企業蘋果公司等專賣店的選址和規模確定都是建立在大數據分析之上，精確地數據帶來精準的選址，精準的選址帶來大量的收益。
除了這些商業巨頭企業之外還有許多傳統零售業也在積極搭載大數據的快車，例如沃爾瑪就嘗試著通過挖掘大數據背後的需求進而重塑優化供應鏈，還有一些諸如淘寶、亞馬遜等企業也都通過對海量數據的統籌分析理性思考來打造更為個性化的一對一客戶服務。
目前較為常見的五種基於大數據思維的商業模式有以下五種：
1、CRM
運營商可以建立基於大數據分析後的客戶關係管理平台，按行業分類，針對不同的客戶採取不同的促銷活動和服務方式，提供更好和更有針對性的服務，再提供線上支付通道打通，形成閉環，就是一個特別實用和便捷的客戶關係管理系統。
2、企業決策分析
將用戶數據，加以運用成熟的運營分析技術，有效改善企業的數據資源利用能力，讓企業的決策更為準確，從而提高整體運營效率。
3、個性化精準推薦
例如支付寶的後台會根據客戶以往的賬單來推送商品。以往，「垃圾簡訊」是為客戶所最為厭煩的，是因為收到的人並不需要。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，就成了有價值的信息。
4、創新社會管理模式
對運營商來說，數據分析對政府服務市場上更是前景巨大。美國已經使用大數據技術對發薪日、體育項目、降雨天氣和假日等變數進行分析，從而優化警力配置。在中國，運營商也可以在交通、應對突發災害、維穩等工作範圍中使大數據技術發揮更大的作用。
5、數據挖掘
國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據製圖和結果輸出等。
傳統實體企業在數據的真實性和廣泛性方面因為其多年的積累具備更為明顯的又是，但是在數據深度和新度方面可能會稍遜互聯網新形態企業。
面對傳統企業蓄勢待發的主動融入態勢，互聯網企業應該充分利用自身又是，積極主動構建基於自身數據平台海量分析的大數據生態系統，面對新機遇新挑戰，只有加快意識創新與技術革新才有可能立於不敗之地。
大數據的價值是通過數據共享、交叉復用後獲取最大的數據價值，具有多種延展用途的大數據未來也必將在商業領域發揮其不俗的實力。
一個好的有前瞻性的企業必然需要未雨綢繆，從現在開始就應該樹立爭取的互聯網思維並主動觸媒大數據思維。
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