這一次，又一個「金飯碗」職業正走向滅亡！

一、這個時代拋棄你時，連一聲再見都不會說。

說到交易員或者銀行員工，大家首先想到的是什麼？高大上？分分鐘就是百萬級的交易？薪水不但是行業最高、年終還能領取一大筆獎金！據Coalition的統計，全球最大的12家投行里（包括高盛），最普通的交易和研究人員的平均年薪都有50萬美元！據悉一位老兄在高盛工作了3年後，就在北京三環內全款買了房。然而最近兩年情況就大變天了！

據MIT Tech Review 報道稱，2000年頂峰時期，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯就僱傭了600名交易員，但時至如今，這裡只剩下兩名股票交易員「留守空房」！

高盛、瑞銀的交易員被替代的經歷，只是全球金融公司的一個縮影。

2015年12月，摩根士丹利表示將在第四季度全球裁員1200人；

2016年1月，外媒報道瑞信對在倫敦的最多1800名員工發出裁員警告；

2016年3月，日本最大投行野村證券稱將在北美裁員20%；

同月還有美銀美林傳出將裁逾5%交易員的消息……

交易員為什麼紛紛失業？

活久見！連交易員、銀行員工這個「金飯碗」都能失業，並且這一切還發生在全球最高大上的投資銀行高盛？

二、為什麼有400多年歷史的交易員會逐漸走向消失？

追溯到世界上第一個證券交易所，1609年在荷蘭阿姆斯特丹誕生。從那個年代開始，交易員就開始逐步興起。

從資本市場和證券市場發展的歷程來看，可以分三個重要的階段。初級階段由原始的「小黑板」報價，人力喊單報價。

第二個階段，電腦的產生以及互聯網的誕生，讓資本市場產生了第二個飛躍，這個階段消滅了券商營業廳里的散戶大廳，以往人聲鼎沸的券商營業部變得門可羅雀。券商的營業部就是這樣被幹掉的，投資者對股票投資的需求沒有變，但是投資場景變了。

直到第三個階段，人工智慧的誕生幹掉的就是傳統的交易員們。

三、人工智慧比傳統交易員強在哪裡？

說到這裡不得不把AlphaGo和李世石的人機大戰拿來比喻了，4：1為結局的比賽對整個圍棋界衝擊巨大的，今天他們用人工智慧幫助棋手重新認識圍棋，重新理解為什麼人工智慧贏了他們。

為什麼？其實非常簡單：人腦算力非常有限，因此在這種情況下，我們把大量人生經驗凝結成不需要從頭算一遍的狀態。但計算機不是，計算機永遠在從頭算，每一步都算概率，每次都往最大的概率下注。

每次從頭算一遍，後面都是龐大的計算資源。所以算出了超出你的經驗和定式的東西，算出了全新的邏輯。

而更為恐怖的是，AlphaGo的下一代Alphazero，以100：碾壓AlphaGo。

四、人工智慧目前也滲透到了股市

Alpha H選股工具是目前市場上第一個，把人工智慧的運用在選股上的。可以根據行業、成長性、技術指標、估值、市值、盈利、財務七大指標，一鍵篩選符合條件的股票。

如果你是價值投資者，你可以設計成長性、盈利、財務這些指標來設定你平時的選股策略，如果你是技術短線投資者，你可以根據技術指標等設定策略，最後來回測選股策略的有效性。如果回測的歷史業績為正，那說明你的選股策略在這幾年是有效的，能夠賺錢的，如果回測歷史業績為負，那說明你的選股策略是虧損的，需要優化調整。

總 結

聲明：本文特約推廣，不代表本公眾號觀點。

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