「大數據殺熟」，沒有做不到只有想不到！

上一周

國外最大的社交網站Facebook

發生了數據泄露事件

一家曾服務特朗普競選團隊的數據分析公司

獲得了Facebook五千萬用戶的數據

並進行違規濫用

Facebook違背了用戶協議

對用戶隱私造成了侵犯

遭到了輿論的強烈批評以及股價暴跌的後果

並且或將面臨2萬億美元的罰款

GIF

數據泄露及被利用早已不是新鮮事

前不久有網友爆出親身經歷

宣稱我們一直在被

「大數據殺熟」

GIF

網友「廖師傅廖師傅」的爆料說起，他發帖稱自己作為熟客，通過某平台預訂酒店的價格常年為380元左右，可通過朋友的新帳號查詢發現是300元一晚，用自己的帳號再查，還是380元。

爆料一出

於是引發更多網友們跟帖

發現原來這根本不是個例啊

打車

同一路程，打車軟體對N部手機的報價卻不一樣

圖片來源於網路

旅遊

同一天內的出發地和目的地，特價機票的報價也不一樣

圖片來源於網路

買票

同一影院同一電影，買了影城卡的價格居然比沒買影城卡還貴

圖片來源於網路

。。。。。。

日常生活中

想必大家有過被「殺熟」的經歷

傳統「殺熟」手段

是依靠銷售員多年經驗判斷一個消費者對價格的敏感程度

然而

「大數據殺熟」

便是某些互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據

用大數據分析看穿你

然後對老用戶實行價格歧視的行為

GIF

套路無處不在

這種行為到底是「價格歧視」還是「價格機制」呢？

人民日報給出了答案

GIF

從福利經濟學的視角，針對不同消費能力群體差別定價並非一定是壞事。然而，同一時刻對同一產品的差別定價，尤其是將消費者蒙在鼓裡隨意加價的情形，並不在其列。為了獲得灰色超額利潤，它損害了消費者權益，已經構成違背消費者知情權的價格欺詐，不為價格法所允許。——人民日報

GIF

GIF

數據無罪

大數據技術本身是中性的

關鍵在於使用者用來做什麼

在目前法律沒有完善的階段

只能讓自己在大數據面前成為價格敏感的用戶

這並不是貪便宜

而是維護作為消費者的正當權益

GIF

每一分該省的錢能省則省

每一分該賺的錢絕不手軟

So

小編只能幫你到這啦！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！