前有英特爾神經棒，後有華為HiKey970——人工智慧開發者有福了

前幾日，華為發布了人工智慧開發平台——HiKey970。這說到底是一塊開發板，HiKey960的迭代產品，硬體更強，同時搭載了一個AI Stack。

你看，搖身一變，它就是一個人工智慧開發平台了，前代HiKey960也就是個安卓開發板。這就是人工智慧的技能點(NPU)加持帶來的威力啊！

閑話不多說，今天來給大家介紹下，都有哪些可以用來入門人工智慧的硬體開發工具。

英特爾Movidius

俗稱神經計算棒，外觀跟一個大號的U盤差不多，全稱為Movidius Neural Compute Stick（NCS）。其實Movidius 是一家愛爾蘭都柏林的深度學習技術公司，後被Intel收購了。買買買總是大佬們的直接手段。Money is power！

NCS是一個可以為機器部署深度學習並提供本地化代碼運行支持的產品，可以支持 PC、無人機、機器人等硬體平台，它的學習能力可以用於物體識別、自然語言理解、自動駕駛等，在虛擬現實、增強現實領域也有著廣闊的應用前景。

NCS的優勢就是低功耗，它可以在不到 1 瓦的工作功率下運行一個經過完全訓練的神經網路，在不增加耗電和主機處理器壓力的情況下，賦予機器的深度學習能力。

這塊新的Movidius連接主機後，可以得到最高100GFLOPs的浮點性能，功耗僅1W。

這個神經棒真的非常適合用來學習，它可以插在你的電腦上，也可以插在你的樹莓派上。

你只需在Raspbain上安裝好NCSDK，然後就可以執行benchmarkncs.p來收集MobileNets執行效能。在谷歌上可以輕易找到很多的學習資源。而且Movidius的價格，也算是比較親民，推薦入手。

華為HiKey970

早先在麒麟970發布的時候，華為就已經強調過其強大的AI能力。而近日推出的HiKey970,也是直接成為了一款人工智慧開發利器。

HiKey 970 集成了華為創新設計的 HiAI 框架，以及其他主流的神經網路框架，不但支持 CPU、GPU AI 運算，還支持基於 NPU 的神經網路計算硬體加速，能效和性能分別可達 CPU 運算的 50 倍、25 倍，能夠讓開發者進行深度學習演算法開發。

這個板子需要到4月份才會發售，馬上就可以期待上手了。對於很多人來說，這一款開發板已經列進了必入清單了吧。我們期待能看到在此開發板上開發出來的AI demo，一起來看看此人工智慧開發平台有多達的潛力。

ROCK960 PRO & Enterprise Edition

瑞芯微與Open AI Lab合作，在ROCK960上引入開放式AID，讓視覺和語音應用在邊緣更容易開發。

PRO版本基本上是現有的ROCK960板，Rockchip RK3399替換為帶有NPU的Rockchip RK3399Pro。 但還有另一個功能豐富的ROCK960企業版電路板，具有以下初步規格：

●Soc – Rockchip RK3399Pro hexa core processor with 2x Cortex A72 cores, 4x Cortex A53 cores, Mali-T860MP4 GPU, and 2.4 TOPS capable NPU (apparently CEVA NeuPro).

●System Memory – Up to 4GB RAM

●Storage – Dual SATA 3.0 port with RAID 0/1 support

●Video Output – HDMI 2.0/eDP up to 4K @ 60 Hz

●Camera – Dual MIPI CSI interfaces

●Connectivity – Gigabit Ethernet, 802.11ac WiFi

●USB – 3x USB 3.0 ports, 5x USB 2.0 ports

●Expansion – PCIe 2.1 x16 slot

●Remote Management – 4G LTE, management port

●96Boards Enterprise Edition

Vamrs ROCK960 RK3399Pro板預計將在2018年第二季度後期推出。想來這個板子應該是比華為的更親民吧。

Ultra96

Ultra是一款搭載了Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU3EG A484的開發板，可以使用SDSoC開發環境或Vivado設計套件進行開發，支持的軟體包括reVISION，OpenCV和Caffe。 該板可用於機器學習，汽車（駕駛員輔助，信息娛樂等）和工業物聯網。

特性如下：

●SoC – Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU3EG A484 with four Cortex A53 cores, two Cortex-R5 core, Arm Mali-400MP2 GPU, and FPGA Fabric

●System Memory – 2 GB (512M x32) LPDDR4 Memory

●Storage – 16 GB MicroSD card + adapter pre-loaded with PetaLinux environment

●Video Output – Mini DisplayPort (MiniDP or mDP)

●onnectivity – Wi-Fi / Bluetooth

●USB – 1x USB 3.0 Type Micro-B upstream port, 2x USB 3.0, 1x USB 2.0 Type A downstream ports

●Expansion

●40-pin 96Boards Low-speed expansion header

●60-pin 96Boards High speed expansion header

●Power Supply – 8V~18V@3A

●Dimensions – 85mm x 54mm form factor (96Boards Consumer Edition compatible)

Ultra96 CE板現在可以在AVNet上預先訂購，但價格不公開，官方宣稱將在6周內交貨，價格預測應該是249美元。

上面的幾個開發工具，可以說是各有千秋。既有FPGA，也有NPU，也有低功耗的，也有Rockchip這種親民的；不管你是哪一類開發者，相信你一定能找到一款適合自己的開發工具。當然，不缺錢的可以全部收掉哦~

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