英偉達發布 Drive Constellation 自動駕駛模擬系統，解決路測距離瓶頸

近日，Uber 自動駕駛汽車撞死行人的事件在業內引起了對自動駕駛汽車安全性的大討論。

據了解，對於自動駕駛而言，必須要有足夠多的數據才能證明它是不是安全，足夠多的數據是多少？蘭德公司給的數據是 100 億英里，只有這麼多數據才能有 95% 的置信度。然而，在新車上市之前，哪裡有車能跑這麼遠？或許唯一的解決之道便是建立一個虛擬模擬系統。

3 月 28 日凌晨，英偉達在 GTC 2018 大會上便發布了這麼一款自動駕駛模擬系統——Drive Constellation。

據介紹，Drive Constellation 是一款基於兩種不同伺服器的計算平台：

第一台伺服器運行 NVIDIA DRIVE Sim 軟體來模擬自動駕駛車輛的感測器, 如相機、激光雷達和雷達。

第二個包含 NVIDIA  PegasusTM AI 汽車電腦, 該計算機可運行完整的無人機軟體堆棧, 並能夠處理模擬數據，而這些數據彷彿來自路上行駛汽車的感測器。

「 部署生產自動駕駛汽車, 需要一個測試和驗證數十億行駛里程的解決方案, 以實現客戶所需的安全性和可靠性,」NVIDIA 汽車部副總裁兼總經理羅布?孔佐爾 (Rob Csongor) 表示。 「 通過 Drive Constellation, 我們通過將我們在視覺計算和數據中心方面的專業知識結合起來。 通過虛擬模擬, 我們可以通過測試數十億英里的自定義場景和罕見的角落案例來增強我們的演算法的魯棒性, 所有這些都是在真實物理道路上需要大量的時間以及資金才能完成的任務。」

據了解，DRIVE Sim 軟體可生成逼真的數據流，以創建大量不同的測試環境。它可以模擬不同的天氣：如暴風雨和暴風雪、白天不同時間段的眩光、夜晚有限的視野、以及所有不同類型的路面和地形。危險的情況可以在模擬中加以模擬, 以測試自動駕駛汽車的反應能力, 而不會讓任何人受到傷害。

最後，Drive Constellation 將在今年第三季度向首批合作夥伴供貨。

英偉達發布 Drive Constellation 自動駕駛模擬系統，解決路測距離瓶頸最先出現在動點科技。

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