用AI識別ICO騙局，這家中國公司給出了一種解決方案

目前，全世界還沒有一種有效的方法，來判斷首次代幣發售（ICO）是否會是騙局，但得益於AI技術的進步，基於機器學習的研究方法，能夠更容易規避那些較為明顯的騙局，有效降低投資風險。

近日，一家名為Shannon.AI的中國公司，與來自斯坦福大學、加州大學聖巴巴拉分校及密歇根大學的研究人員合作，共同公布了一份白皮書，詳細介紹了一種用於識別加密貨幣騙局的人工智慧方案。

很多人可能都知道，世界上只有一種方法可以避免被ICO詐騙，那就是不要參與其中。但現實情況是，去年全球大多數的ICO都是騙局，但還是有太多人嗅著財富的味道投身其中，結果損失慘重。正如研究人員在這份白皮書里所說的：「儘管ICO能夠提供公平和合法的投資機會，但集資的便利性為肆無忌憚的商業行為使用ICO進行「拉高出貨」提供了可能，ICO的發起者會抬高眾籌的加密貨幣價格，然後快速出貨來獲利。」

由於市場的狂熱，很多參與ICO的投資者都無法認清騙局，很多ICO白皮書和網站做得科技感十足，給人一種相當專業的感覺，投資者往往被這種錯覺所吸引，陷入騙局之中。另外，缺少市場監管也使ICO詐騙情況變得更為糟糕。同時，由於很多人都聚集到加密貨幣社區，他們共同的特徵就是相互投資，並經常發放獎勵計劃之類的積極信息，其目的就是為了賺錢，急功近利之下更不可能分辨出ICO的真假。

那Shannon.AI團隊給出的解決方案是什麼呢？據小智君了解，Shannon.AI團隊通過分析2251個ICO項目，將數字貨幣的生存期和價格波動與它的各級信息相關聯，包括其白皮書、創始團隊、GitHub庫、網站等。在最佳設置情況下，該系統能識別的ICO騙局項目精度為0.83，F1得分為0.80。

這篇論文展示了一個基於演算法的系統，本質上是通過爬取公開的ICO相關信息，來獲取到整個ICO的畫像。Shannon.AI團隊指出，與人類設計的評級系統相比，ICORATING有兩個關鍵優勢，第一，機器學習模型是從數據中學習因果關係，而人類設計的系統需要大量人類專家參與，不可避免會引入偏見思維，導致得出的結果不夠客觀；第二，由於信用評級結果是由通過黑箱訓練的機器學習模型輸出的，人類很少能夠干預這一過程，所以不法行為者想要操縱最終結果幾乎不可能。

所以，從目前來看，這套解決方案能夠較好地規避ICO騙局。不過，人性的貪婪也是沒有止境的，在全球ICO狂熱的當下，尤其在監管缺失的海外市場，ICO已經成為國內幣圈暴富的捷徑，稍不留神就會被「割韭菜」。小智君善意提醒大家，沒有從天而降的金子，各位投資人一定要擦亮眼睛，避免陷入到新的ICO騙局當中！

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