雲計算需求進入收斂階段,IBM致力打造集成數百個「附加服務」的雲環境
至頂網報道
作者:高玉嫻
智能製造最重要的就是通過智能化手段讓製造變得更加透明,使原本不可見的設備老化、質量風險、資源浪費等問題變得可見,並藉助預測性手段加以避免, 打造可視、可控、可預測的生產環境。
在這個過程中,數據的價值已經日益突顯。
「通過物聯網把所有生產設備和工藝連接在一起,這將產生大量的數據,藉此,企業可以實現洞察,驅動業務發展,比如幫助提升產品良率,縮短交付周期,降低整體成本等等。」「這是未來製造業基本的一個場景。」IBM雲計算資深架構師黃英傑在接受至頂網記者採訪時表示。
讓企業把IBM雲技術帶到自己的機房裡去
事實上,經過多年的積澱和發展,許多企業已經在信息化層面建立了相對完善的IT系統架構,然而在邁向智能製造的過程中,仍會面臨諸多挑戰,諸如數據的共享,數據價值的挖掘等等。
對此,黃英傑認為,企業首先要明確自己的現狀及轉型的目的。
「舉個例子,如果目的是實現智能製造,關注的就是兩個重點,一方面是產品的智能化,另一方面是生產設備、生產工藝及生產流程的智能化,這是第一階段。而如果要實現數字化轉型,除了能夠不斷優化產品和工藝之外,還要立足開拓新的業務場景和產品,從而獲得產品化和服務化的機會。這兩者有交集但不完全重疊。」
毋庸置疑的是,數據將是企業未來競爭力的一大籌碼。其在製造業的應用不僅涉及生產車間的調度優化、設備監控、虛擬測試、故障追蹤,還包括了營銷環節的消費者行為預測、精準匹配、社交應用、營銷推送等等。如果應用得當,將在很大程度上幫助製造業企業提升營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,提升銷售效率,減少生產資源的投入風險。
而要釋放從研發設計到營銷銷售整個生命周期管理過程中的數據能量,黃英傑認為,需要聯動物聯網、數據科學、認知計算等最新的技術,並將焦點最終落在雲平台上。
然而,雖然雲計算在企業中的落地應用越來越多,仍有許多人認為雲戰略開始轉入降溫階段,甚至仍有很多企業還「徘徊在外」。在黃英傑看來,其中很重要的原因還在於兩方面,一是數據安全,二是數據調用效率。
也正因如此,IBM從發力雲計算之初就始終致力於提供混合雲計算架構,目的就是「讓企業能夠把IBM雲技術帶到自己的機房裡去。」
企業對於雲計算的訴求正在變得更加務實
具體來看,一方面,IBM雲平台非常強調面向企業級的使用場景,在保障數據安全的基礎上,通過人工智慧和認知計算技術強化平台的數據處理能力。另一方面,通過多雲管理策略,IBM雲平台提供的是一個統一的雲計算環境,用戶可以隨時靈活調用環境中的各類雲應用,並進行自由的遷移和部署。除此之外,黃英傑還強調,IBM提供的是開放式的技術堆棧,能夠保持較好的開放性。
其中,多雲管理策略包含兩個層面。一是通過雲供應商提供的資源池,用戶可以部署自己的中間件並即時調用,二是通過不同供應商提供的不同API介面,用戶也可以實現靈活調用。以此達到多雲的場景。
值得一提的是,針對不同的應用場景,IBM雲平台不僅僅具備基本的數據存儲功能,集成了預測性維護、流分析能力以及區塊鏈技術,同時還能夠為機器學習演算法提供超強的工作負載和計算力。
「以流分析技術為例,通過該技術,當聯網設備上的數據傳輸到雲平台,就能立馬進行分析,以此判斷下一步進行保留保存處理還是觸發另一事件進行額外分析操作。這樣就能夠讓數據立馬產生價值,而不是滯後。」黃英傑介紹道。
他認為,企業對於雲計算的訴求正在變得更加務實,對雲平台上的「附加技術」的要求也會越來越多。
「我們發現,越來越多的企業在上雲的過程中,除了考慮把原來放在數據中心的工作負載挪到雲平台上,他們還在關心雲平台能夠給企業帶來什麼新的價值。總的來說,目前搭建對雲計算的需求正在進入一個收斂的過程,這使得大家更聚焦,而不只是成為一個計算資源池。」黃英傑表示。
區塊鏈技術在行業的應用落地必須具備三要素
具體談談最近的「網紅」——區塊鏈技術。
早在去年,IBM就推出了一項全新的企業級服務,允許企業使用超級賬簿項目(Hyperledger區塊鏈開源項目)中的區塊鏈代碼,在其雲服務平台上構建應用程序。
事實上,IBM正是HyperLedger區塊鏈開源項目的代碼的最大貢獻者之一。圍繞這一項目,同時基於IBM Linux ONE區塊鏈專用伺服器和Hyperledger fabric基礎架構,IBM正在提供一套從軟體、硬體到服務,甚至是後期培訓的完整的解決方案。
具體來看,IBM Linux ONE是專為Hyperledger fabric進行優化的高端伺服器,具有極強的靈活性和擴展性,支持快速部署。此外,該伺服器提供了硬體輔助加密功能,在滿足快速運行的同時還能保障安全性和穩定性。
再往上一層,IBM還基於Hyperledger fabric的API封裝了一整套的區塊鏈雲服務,以雲計算的形式提供區塊鏈環境,這使得用戶只需要通過頁面一鍵操作,就能輕鬆完成開發、調試、部署、上線等工作。
在黃英傑看來,區塊鏈的應用必須有合適的場景,而場景的產生必須具備以下三大要素:商業網路、中間資產,以及資產在網路中形成流動。具體到製造行業,他還列舉了區塊鏈技術在其中的幾個應用場景:譬如在供應鏈場景中,就可以通過區塊鏈技術對零部件進行溯源;再譬如在審計和質檢過程中,可以通過物聯網連接監控系統與整機系統,了解諸如倉庫的庫存情況,生產設備、生產工藝每一環節的數據表現等等,並利用區塊鏈技術對生產過程風險進行評估。
據了解,目前IBM已經做了超過400例的區塊鏈項目。「我相信在業界IBM的經驗是有目共睹的,在製造行業里,我們已經在和企業用戶一起探索區塊鏈更多的使用場景。」
IBM交付的是集成了數百個「附加服務」的雲環境
總的來說,IBM雲平台交付給企業的不僅僅是一個計算資源池,而是集成了數百個「附加服務」的雲環境。
「用戶可以在這個『大表』上選擇自己需要的服務,同時,我們也會根據客戶的業務現狀和需求做相關的推薦,從而豐富企業的應用目錄,幫助他們在傳統的業態之外,還可以通過智能化技術的引進,利用自身的優勢或產品,以數字化手段獲得更多的業務場景。而這,也是IBM雲平台帶來的最大價值之一。」黃英傑總結道。
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