Python錯誤、調試和測試

1.錯誤處理

Python內置了 的錯誤處理機制。

如果認為代碼可能出錯，用try運行代碼；如果代碼執行出錯，直接跳轉到except語句，except語句可以有多個；如果沒有錯誤，會執行else語句；如果有finally，則最後執行finally語句。如：

錯誤信息是一個調用棧，可以跟蹤錯誤信息。

2.logging列印

Python內置的logging模塊可以容易的記錄錯誤信息。

3.raise拋出錯誤

可以自己定義錯誤類型，然後通過 語句拋出錯誤的實例。

4.調試

簡單的辦法是通過print()列印錯誤信息，還有一種是使用斷言（assert）。凡是可以用print的地方都可以都可以使用斷言。

啟動Python解釋器時可以用-O（字母O）參數來關閉assert：

前面說的logging其實可以更加強力，它允許指定記錄信息的級別。信息有debug，info，warning，error等幾個級別。比如：

當指定level為info時，debug就不起作用了；指定為warning時，debug和info就不起作用了。

pdb是另一種調試方法，它是Python的調試器，讓程序以單步的方式運行。當然通過IDE進行單步調試是最好的。

5.單元測試

通過使用Python自帶的unittest模塊，可以進行單元測試。編寫一個類繼承unittest.TestCase。

上面的Dict類的單元測試可以寫為：

以test開頭的方法就是測試方法，不以test開頭的方法不被認為是測試方法，測試的時候不會被執行。對每一類測試都需要編寫一個test_xxx()方法。

單元測試中提供了很多內置的條件判斷。通過調用這些方法就可以斷言輸出是否是期望的。

單元測試的運行可以在後面加上：

將Python作為一個正常的腳本運行。或者通過命令行參數運行。

當然用直接用IDE也是可以的。

單元測試有兩個特殊的方法， 和 方法，這兩個方法會分別在每調用一個測試方法的前後分別被執行。

setUp()和tearDown()方法有什麼用呢？設想你的測試需要啟動一個資料庫，這時，就可以在setUp()方法中連接資料庫，在tearDown()方法中關閉資料庫，這樣，不必在每個測試方法中重複相同的代碼。

6.文檔測試

Python內置的「文檔測試」（doctest）模塊可以直接提取注釋中的代碼並執行測試。

doctest嚴格按照Python互動式命令行的輸入和輸出來判斷測試結果是否正確。只有測試異常的時候，可以用...表示中間一大段的輸出。

運行時什麼輸出都沒有，這時正常的。但是如果代碼有錯誤，比如沒有getattr方法，文檔測試就會出錯。

看最後兩行代碼，當模塊正常導入時，doctest不會被執行。只有在命令行直接運行時，才執行doctest。

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