IBM 的深度學習平台 FfDL

FfDL 是 IBM 的深度學習平台，它能將 TensorFlow，Caffe，PyTorch 做為 Kubernetes 的服務提供給開發者。

該庫包含了 FfDL 平台的核心服務，FfDL是深度學習的操作系統「結構」。

Github 鏈接：

https://github.com/IBM/FfDL

官方頁面：

https://developer.ibm.com/code/2018/03/20/fabric-for-deep-learning/

FfDL是一個協作平台：

開放的深度學習 API

常用的工具

在用戶的私有雲或公共雲中運行深度學習託管

在分散式硬體上獨立於框架訓練的深度學習模型

快速開始

有多種方法能夠在本地安裝 FfDL 或者嵌入現有的 Kubernetes 集群。

注意：如果您的 Kubernetes 集群版本是 1.7 或更低版本，請轉到 values.yaml 並將 k8s_1dot8_or_above 更改為 false。

1.用 Minikube 安裝

如果你的設備上有 Minikube，用以下指令來部署 FfDL 平台

export VM_TYPE=minikube

makeminikube

makedeploy

2.用 Kubernetes 集群安裝

要將 FfDL 安裝到適當的 Kubernetes 集群，請確保 kubectl 指向正確的 namespace，然後部署平台服務：

exportVM_TYPE=none

exportPUBLIC_IP=

make deploy

3.用 IBM Cloud Kubernetes 集群安裝

要將 FfDL 安裝到適當的 IBM Cloud Kubernetes 集群，請確保 kubectl 指向正確的 namespace，並且您的計算機使用 bx login 進行登錄，然後部署平台服務：

exportVM_TYPE=ibmcloud

exportCLUSTER_NAME=# Replace with your IBM Cloud Cluster Name

make deploy

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