AI晶元將成為手機發展變革的核心領導者

作者：吳小芯

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AI晶元也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智慧應用中大量計算任務的模塊。當前，AI晶元主要分為GPU、FPGA、ASIC。

北京時間3月27日，英偉達宣布將聯合晶元巨頭ARM打造IOT（物聯網）設備AI（人工智慧）晶元專用IP，並將其集成至ARM的ProjectTrillium平台上，以實現機器學習。同一時間，小米在上海發布新旗艦手機MIX2S，加入AI雙攝、AI人臉解鎖、AI場景識別等多種能力。今天就來說一下AI晶元和AI手機。

隨著晶元技術的發展和人工智慧的興起，一股AI風潮在手機行業悄然掀起。許多手機廠商會在發布會、新品營銷時加入AI、區塊鏈等概念。但真正的AI手機其實是一套系統工程，包括晶元、演算法、雲服務和系統四部分。其核心是AI晶元。AI晶元也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智慧應用中的大量計算任務的模塊。當前，AI晶元主要分為GPU、FPGA、ASIC。

AI本質是大量、高速的計算，手機實現AI功能需要專門的、算力強大的晶元，算力要求遠高於CPU和GPU。要在手機上實現AI功能，專門的硬體晶元是最基礎的也是最重要的。

有分析認為，到2020年AI晶元市場規模將達到146.16億美元，約佔全球人工智慧市場規模12.18%。就目前而言，進入手機市場的AI晶元並不多，真正集成了AI晶元的手機處理器只有蘋果A11和華為麒麟970。

典型AI晶元商一覽

麒麟970在傳統的CPU、GPU之外，加入一顆專門負責AI功能的獨立NPU單元，專門處理AI任務，算力強大。根據華為公開的內部測試數據，這塊專門為深度學習定製的處理器，每分鐘可以識別2005張照片，幾乎是CPU的50倍。

華為海思麒麟 970 架構搭載寒武紀IP的NPU

魯大師近日公布了幾款主流手機的AI跑分成績，其中搭載麒麟970的榮耀V10排名第一。

蘋果去年發布的iPhone X和iPhone 8都搭載了A11處理器，集成了AI晶元。不過，蘋果在人工智慧方面的成果目前還沒有完全落實到手機產品上。

不管是AI晶元也好，對應的演算法也好，整套AI體系都可以大大提高運算能力。AI功能不是噱頭，是可以讓手機體驗切實變好的科技。未來AI晶元會和CPU、GPU一樣，性能不斷提升，實現的AI場景也會更加豐富。

還有一個非常有利於AI手機發展的技術條件：5G。手機AI藉助5G網路，可以與外界形成更為密集的資源互換、交流，大數據的優勢會進一步發揮出來。用戶可以在手機AI上得到更加個性化、更細緻的體驗感受。

從技術本身和未來的發展趨勢來看，AI極有前景，甚至會改變手機的發展方向。但不可否認的是，AI晶元將成為這場變革的核心領導者。

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