雲計算 物聯網的隱形大腦

前面講了大數據，那麼還有另一個大數據的親兄弟不得不講，那就是雲計算。從成本和實際效果來考慮，其實很多物聯網設備並不需要太多的計算能力，只要能夠取得數據並反饋給上層具有計算能力的數據處理中心就好了，多一點的還有能夠通過從計算中心獲取的指令完成某些活動就可以了。

那麼，這些數據誰誰在處理呢，他們又是怎麼處理的呢，這裡就要提到雲計算的概念。雲計算被認為是一種革命性的計算方法，是繼大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後的又一關於計算方式的重大轉變。

舉一個不那麼恰當但比較好理解得例子。使用過QQ遠程助手的朋友大概可以體驗雲計算，你在QQ提供的界面裡面訪問對方的電腦，使用對方的軟體。雲計算大概也可以看做這麼種方式，不過對方的電腦變成了處理能力超強的雲計算中心，而處理方式更加複雜一些。

雲計算給我們帶來了全新的解決思路。由於通訊技術的不斷發展，我們的計算不一定要在本地進行。比如，在遠程操作的例子，哪怕你的電腦沒有安裝一個程序，你仍然能夠獲得這個程序的使用結果。而我們平時收發郵件，這些郵件存儲在我們的郵箱里，而不是在我們的電腦上，這其實可以視作早期的雲服務。這種理念，簡單概括起來就是「網路即電腦」。只要有網路，我們就能獲得更高的運算能力。

目前雲計算還處於基礎階段，現在的雲計算被分為三層：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。基礎設施可以看做是我們的電腦主機，其實質是大規模的主機集群。平台的地位大致相當於我們的計算機系統，類似於windos，是開發和運行程序的基礎。軟體服務我們就明白多了，微信、遊戲客戶端、美圖秀秀這樣的都是軟體。

藉助雲計算，企業的管理成本將降低。由於雲計算的作用，一些企業不用浪費金錢和精力建立自己的數據處理中心，而將自己的一些數據和企業管理軟體放在公共的雲伺服器上；而另一些企業對於數據的安全性和專業性等要求較高，於是自建雲伺服器，於是有了公有雲、私有雲、的概念之別；有一些私有雲並不能滿足企業的運算需求，向公有雲伺服器尋求支持，於是就有了混合雲的提法。

同時，雲計算中心能夠根據實際需求來安排伺服器的運算，讓整個計算中心保持高效的運作，避免了運算資源的浪費。除此之外，雲計算的好處在於按使用付費。這就是說，你可以按照實際需要的存儲空間或者運算能力購買雲服務。這是雲服務誕生之初的「電廠模式階段」就提出的理念，即把計算能力當做像水、電這樣的產品來出售。現在基本已經變成現實，而在未來，個人用戶也將慢慢感受到這種全新方式給生活帶來的改變。

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