再不好好加油，你要被人工智慧取代了！
「再不好好加油，你就要被人工智慧取代了！」
與其說這句話是新時代對孩子們的「教育手段」，倒不如說是當下職場人焦慮感的映射。
人工智慧，這個看似遙不可及的概念。卻從谷歌的Alphago打敗李世石的那一天起，讓世界突然陷入了「人工智慧焦慮症」。
有沒有一種方式可以讓我們近距離的了解人工智慧？
或許，答案就在楊瀾的紀錄片《探尋人工智慧》中。
機器會思考么？
要說人工智慧，必須從它的起源聊起。
上個世紀50年代，人工智慧之父——阿蘭圖靈，在《計算機器與智能》中提出了著名的「圖靈測試」。
若一台機器能與人類對話，而不被辨別出機器的身份，那麼這台機器便具備智能。
然而至此以後，受到種種客觀條件的約束，人工智慧並沒有什麼大的起色。
直到1992年，IBM的深藍計算機完勝國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，讓人們再一次驚嘆，人工智慧是否來了？
但是，在很多科學家看來，當時深藍的勝利，依靠的是蠻力，通過計算國際象棋的所有步數的可能性獲取勝利，這個工作量對於當時的計算機來說實在是太輕鬆了。
到了21世紀，谷歌研發的AlphaGo用看似相同的方式打敗了圍棋冠軍李世石。這場戰役與國際象棋的勝利並無區別。但事實並非如此。
MIT的教授托馬索表示，圍棋中的可能性多到超過宇宙中的原子，再強大的計算能力也不能勝任如此大的工作量。
在人們的觀念中，圍棋的取勝憑藉的是全局的把控和直覺，而非運算。
以至於李世石在開賽前，表示「我將以4:1或者5:0拿下比賽」。
結局大家也都知道，李世石慘敗了。
但與IBM勝利不同的是，Alphago的勝利，憑藉的是「深度學習」技術，通過將世界上數以萬計的圍棋比賽輸入系統進行自我對弈。最終學會了「圍棋」。
先前的人工智慧主要是「算」，而這一次則把更多的精力放在了「想」上。
數據是生產資料，計算是生產力
為什麼是現在火了？
吳恩達，前百度首席科學家，給出了答案。
「深度學習之所以能成功，一是因為今天我們擁有了強大計算能力的大型計算機，另一個是由於今天社會積累了大量的數據」
人工智慧，無處不在
那麼我們身邊，究竟哪些是人工智慧？它們給我們帶來了什麼改變？
看完影片中的這些介紹，相信你會大開眼界。
擺脫盲障
有這麼一部分人，雖在法律上已經定義為盲人，但仍殘存些許視力。
牛津大學計算機視覺教授托爾帶領的團隊，研發出一款名為smart specs的眼鏡。就是通過人工智慧在視覺領域的技術，幫助他們恢復一定的視力。
機器人酒店
日本長崎豪斯登堡的「奇怪酒店」，就是集成了多項人工智慧技術，將辦理入住、存送行李、嚮導諮詢、清掃綠化、餐廳大廚等一系列工作全交給機器人完成。
全公司有200名機器人員工，人類員工僅為10名。
這也是世界上第一個機器人酒店。
無人駕駛
擁有目前國內頂尖的無人駕駛領域人才和技術的百度無人團隊，在去年的4月份，提出阿波羅計劃，並表示將開放自動駕駛平台。
關於無人車的發展，首席架構師樓天城（技術圈稱他為「樓教主」）表示：
「小孩子從出生到考駕照，需要經歷十八年，而無人車才剛出生」。
言外之意便是，現在的無人車並非達到能完全自主上路的水平，但它可以慢慢學習、慢慢成長。
掃地機器人and戰地機器人
掃地機器人，已經走入尋常百姓家。
它的誕生是藉助了科學家布魯克斯對昆蟲行為的研究。
通過賦予機器人一定觀察周邊事物的能力，解放了掃地這項工作。
同樣的原理，也運用到作戰中。
在伊拉克戰爭中，美軍就將戰地機器人用在了排雷上，減少了人員的死傷。
交流機器人
東京大學機器人專家高橋智隆，將自己的精力花在了製作「交流機器人」上。
小朋友們一定很希望能有一個這樣的機器人夥伴。
人和機器的未來
隨著人工智慧一點點走進我們的生活，人們開始思考自己與機器之間的關係。
人與機器會產生感情么？
在日本的一家養老院里，機器人「帕魯洛」成功肩負起了陪伴老人的角色。
讓老人們也擁有了自己的機器人夥伴。
事實上，比起機器會帶給我們什麼，人們似乎更在乎的是，機器會奪走我們什麼？
人類會不會像科幻片中一樣，被機器所毀滅？科幻作家佛諾文奇就提出，未來「技術奇點」的到來，機器將達到「強人工智慧」，並超越人類。
而在許多人工智慧領域的工作人士看來，這卻是一個荒誕的想法。
「以我多年在矽谷的經驗，任何超過3-5年的預測，意味著永遠。」
「現在擔心人工智慧會奴役人類，相當於擔心火星人口過剩。」
「這種想法，就好比你爬上了一棵樹，就像世界宣告你離登月又邁進了一步。」
歷史不會重複，但會驚人的相似。
汽車發明時，人們會說，這麼快的速度在路上橫衝直撞，將會壓死很多人。
當飛機發明時，會有人提出「想像一下，有人駕駛著飛機，往下扔炸彈，那麼他將炸毀一切」。
事實上，最後這兩項技術都走到了我們身邊。
我們也可以發現，當我們意識到新的技術會對我們生活產生影響時，就會採取相應的舉措，而一旦制度完善和確立，那麼這種危害將會被縮小。
在影片第9集的尾聲，楊瀾向微軟研究院院長霍維茨提問：
「你怎樣定義未來人類與機器之間的關係？」
霍維茨給出的答案是：
「共生，如果我們做的更好，這就是我們所期待的樣子。」
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