「主子們」在想什麼,了解下
能夠和自己的「主子」對話一直是鏟屎官們的願望,最近一款名為「貓狗交流器」的App終於給了鏟屎官們一個實現願望的機會!這款App可以模擬十幾種情緒的叫聲與貓狗進行交流,但這和真正意義上的對話仍舊相差甚遠。為了徹底破譯動物語言實現人與寵物之間的對話,研究者們正在嘗試研發AI動物交流器,通過AI的面部識別和語音識別能力,理解動物的語言並轉換成人們可以理解的語言。
AI技術——寵物語言翻譯專家
北亞利桑那大學的動物行為學專家斯洛波奇柯夫,就使用AI來翻譯動物語言進行了系統的研究。
首先,斯洛波奇柯以北美土撥鼠為實驗對象,證明了動物有著能夠傳遞複雜信息和指令的專屬語言系統,這是把動物語言翻譯成人類語言的前提。作為群居動物,土撥鼠會在領地出現入侵者時通過叫聲交流,斯洛波奇柯夫用藏在叢林中的麥克風記錄了它們上百個小時的叫聲,並通過AI系統的機器學習演算法分析叫聲的頻率和音調的不同。最終的實驗結果發現土撥鼠的叫聲可以歸為好幾類,且每類都有自己特定的頻率和音調。這說明土撥鼠們在發現入侵者時不只是能夠傳達單一的危險信號,它還能描述入侵者的種類。
不僅如此,AI系統分析發現,土撥鼠對不同人的叫聲都存在明顯的差異性,這很可能說明土撥鼠可以詳細描述入侵者的具體信息。為了證實這個猜想,斯洛波奇柯夫請了很多志願者,穿著不同顏色的衣服在土撥鼠的領地走動,同時記錄土撥鼠的叫聲,AI系統的分析結果顯示叫聲被顏色分為了不同類,而且土撥鼠的叫聲還能描述志願者的其他特徵比如說高矮胖瘦。通過AI系統將叫聲分類,人們就可以知道土撥鼠的什麼叫聲代表什麼顏色,什麼叫聲代表什麼體征等等,土撥鼠的語言也算是被初步破譯了。
斯洛波奇柯夫表示,能夠破解土撥鼠的語言,貓和狗也自然不在話下,關於AI動物交流器的研究仍在繼續,斯洛波奇柯夫希望可以通過AI的機器學習演算法的幫助,進一步了解貓和狗的動作和叫聲。
AI系統——開發寵物交流神器
日本的DOG-BOX是目前比較先進的貓狗交流器。這款交流器可以通過AI系統利用聲紋技術和狗的肢體語言移動方位、距離、速度三個要素通過三維信息計算,得到翻譯結果並以語音形式播放,準確率最高可達70%。翻譯的話都是先錄好後儲存進去,然後根據狗狗的肢體動作表達出來,就算小狗不叫喚,也能識別肢體動作。
更強大的貓狗交流器產品還在開發當中,例如Zoolingua公司正在基於斯洛波奇柯夫的研究,開發了一款全新的貓狗交流設備,斯洛波奇柯夫為該公司開發了把動物語言和行為變為英語的AI演算法,他打算用自己實驗中狗的叫聲和動作來訓練AI系統學習動物的溝通模式。這個設備的開發現在仍在起步階段,預計可以在10年內完成。
實現人寵交流,完善人機交互
毋庸置疑,AI貓狗交流器的出現,能夠提升了人與寵物之間的關係,讓人們更準確的知道寵物們到底在想什麼。
除此之外,令人意想不到的是,AI貓狗交流器的應用還可以幫助人和AI更好的人機交互。拿深度學習演算法舉例,它通常運用了多層網路和大量的數據來處理一個任務,想要理解它的學習過程非常困難,當我們通過狗貓交流器了解了動物行為之後,我們可以通過類比法把訓練AI的過程類比為訓練動物的過程這樣就容易理解多了。像是我們經常用強化學習的方法訓練狗坐下,我們會在狗正確響應指令並坐下後給予它相應的獎勵,反覆訓練之後,狗就學會了再聽到命令後坐下。相似的,對於AI的強化深度學習就和訓練狗的過程相同。我們首先預想要讓系統學習的東西,然後針對系統的反應給出相應回饋,想想訓練狗的過程,AI系統的強化深度學習過程就變得容易理解多了。隨著通過貓狗翻譯器更深一步了解動物行為,更複雜的AI系統也能通過這樣的類比來輕鬆理解。
把AI想像成一個可訓練的動物其實不僅僅能夠幫助人們理解AI,它同時也幫助研發人員開發AI,把訓練AI類比成訓練狗的過程,可以讓開發人員更好地debug學習演算法,並且更有效地重新訓練AI系統。
試想一下幾年後用「貓狗交流器」和貓主子對話的你:
你:「主子你想要什麼呀?」
貓:「我想你離我遠點。」
*本文頭圖及正文圖片來自網路。
有機會做真正善解「喵」意的主人了
Delta


※無人駕駛引爆新一輪地圖大戰,Google也要火力全拼?
※無論是CES還是MWC,AI都是當之無愧的主角!
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