亞馬遜、谷歌和微軟誰會是AI領域中的贏家？

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這些年裡，雲與AI的結合愈發緊密，AI即服務（AIaaS）也從最初的概念變成了現實。就目前而言，包括Amazon，Google和微軟在內的巨頭都希望能夠主導雲AI領域中的業務，因為獲勝者不僅將主導未來的市場，而且還有可能成為史上最富裕的公司。

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多年以來，Amazon AI部門的負責人Swami Sivasubramanian的妻子一直想要去觀察那些遊盪在家附近的北美棕熊，每年夏天，這些傢伙總是會在夜裡從樹林里走出來並在垃圾桶里覓食。因此，利用聖誕假期，Sivasubramanian開始著手去設計一套系統以滿足妻子的需求。

到目前為止，他已經設計出了一套可以進行自我訓練以區別棕熊的系統，而且這個系統還可以分辨出浣熊、犬類和夜跑者。Sivasubramanian利用了Amazon雲服務中的SageMaker，這是一個專為對機器學習一竅不通的開發者設計的機器學習產品。而接下來，Sivasubramanian還會在他的後院中安裝Amazon全新的DeepLens無線攝像頭。這個價格為250美元的設備將於6月份正式向公眾發售，將最終完善Sivasubramanian設計的系統，並在發現棕熊時及時向他的妻子發出通知。

當然，Sivasubramanian的棕熊探測器並不是AI中的殺手級應用，不過它的出現標誌著AI與機器學習功能正變得更加易用。在過去的三年中，Amazon、Google和微軟這樣的科技巨頭一直致力於將人臉識別和語音轉換等功能添加到他們各自的雲服務中。而現在他們又急於在這些基本能力的基礎上，創建一個幾乎可以用於任何類型公司的AI平台，而無需這個公司本身具有足夠的規模和技術。

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得AI者得天下

「機器學習就像20世紀90年代早期的關係型資料庫，每個人都知道它對公司是有好處的，但是很少有公司有能力去進行利用」，Sivasubramanian說道。

但是，對於巨頭們來說，這並不是個問題，像Amazon、Google、微軟以及蘋果、IBM、Oracle、Salesoforce和SAP這樣的公司都擁有龐大的計算資源和人才隊伍以創建各種實用的AI程序。而且這也符合他們的商業目標，因為擁抱技術大趨勢將為他們帶來更多的收益。

CCS Insight的分析師Nick McQuire說道，「最終，雲服務將涉及到公司如何去利用AI，以及技術供應商如何從中獲利」。

量化那些潛在的財務回報是極其困難的，但對於那些領先級的雲AI供應商來說，雲AI將有可能為他們帶來前所未有的發展機遇與潛力。Google 雲AI部門產品管理高級總監Rahen Sheth表示，如今整個雲市場的價值為2600億美元，而AI的市場總規模有望在數年內達到這一數字的兩倍。

換句話說，不管是哪家供應商在AI領域走在了前列，它所形成的統治格局都很難被打破。 對此，紐約大學斯特恩商學院的教授Arun Sundararajan認為，掌握主動權的公司最終將有能力去影響用戶在下一個科技時代中的業務運行。而投資銀行Avendus Capital US的總裁Puneet Shivarm說道，「AI雲的領導者將成為史上最強大的公司」。

不僅僅是Amazon、Google和微軟，阿里巴巴與百度等中國科技巨頭也積极參与到了這場遊戲之中，特別是在亞州市場中。另一方面，包括Oracle、Salesforce和SAP在內的大型軟體供應商也正在將機器學習功能嵌入到他們的應用之中。除此之外，這一市場的參與者還有眾多希望能夠脫穎而出的創業公司。

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誰會是贏家？

如前文所述，Amazon、Google和微軟等公司都在提供人臉識別以及語音轉化等服務。因此我們看到了Alexa、Siri以及其他數字助手的出現。

然而，到目前為止，這些服務與產品並沒有為供應商帶來更多可觀的收入，在這些供應商的財報電話會議上，沒有一家願意去談論自身商業AI服務的銷售情況。不過這一情況將發生改變，隨著公司不斷去創造底層技術與開發工具，機器學習技術將得以廣泛地商業化。這就像過去微軟通過Windows操作系統創造了PC應用時代，以及蘋果通過iOS催生了移動應用時代一樣。

可以說，Google取得了一些先發優勢，公司於2015發布了TensorFlow並加以開源，這是一套曾被Google內部專家用以創建機器學習工具的軟體框架。但是在同期，Amazon和微軟也具有了與Google相類似的技術，二者甚至於2017年聯手創建了Gluon，這是一個開源深度學習庫，旨在讓機器學習更加容易使用。

我們看到，三巨頭均致力於讓機器學習更加易用，以便讓AI新手也能對該技術進行操作與使用。 這也是Amazon創建SageMaker的原因之一，這個產品的目地是讓機器學習應用的創建過程如同創建網頁一樣容易。而在SageMaker發布的數周之後，Google又推出了Cloud AutoML，這是一個可以利用公司特殊數據並自動化生成機器學習模型的開發工具。該工具能力相當強大，以至於有人產生了它會代替工程師的擔憂。Google方面表示，超過13000家的公司願意進行Cloud AutoML的試用。

Google Brain的負責人Jeff Dean說道，「世界上有兩千萬不能僱傭到相應背景員工的組織可以從機器學習中獲益。而就算是讓其中的一千萬組織去使用機器學習，我們也必須讓這些技術變得更加易用」。

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那麼，三巨頭中的哪一家可以取得先發優勢呢？目前尚不得知，因為三者均各自具有很強的優勢，而且都沒有明顯 的弱點。

以微軟為例，它在計算機視覺和自然語言處理等方面始終進行著突破性的工作。公司可以從Bing、LinkeIn、Skype以及Office辦公軟體那裡獲得大量具有價值的數據。簡單來說，沒有哪個供應商能夠比微軟更加了解如何幫助開發人員進行產品開發以及進行產品銷售。

雖然微軟看起來相當不錯，但Google也一樣出色。Google一向被視為AI的研發的領導者，它試圖將AI真正用於去解決那些關鍵的問題，特別是對於自動駕駛汽車的研究。此外，Google還開發了一系列的晶元以運行自身的機器學習框架。

同時，自TensorFlow出現後，Google也一直是開發人員心目中的冠軍。藉助於自身的搜索引擎，Google能夠獲得比別的供應商更多的數據，因此它知道如何去滿足人們的集體利益與願望預期。Alexander Wang，一位AI創業公司的創始人說道，「Google處於最佳位置的時間很長，而且還擁有大量可以獲利的數據以及全球最好的機器學習研究人員」。

接下來是Amazon，由於它具有蘋果式的保密制度，直到一年前，外界一直認為它是AI遊戲中的「局外人」。Amazon嚴謹的態度似乎掩蓋了它在AI領域中高的雄心壯志，但Sivasubramanian表示，在過去七年里，Amazon每個業務規劃文件都必須包含一個關於該部門如何利用機器學習的說明。

儘管目前Amazon在AI領域並為太多的媒體聲量，但憑藉著自身在雲市場40%的市場份額，公司也依然有望將自身的這種雲優勢帶到AI領域中。目前，Amazon推出了一些在內部使用過的AI服務並同時進行了大量的收購，AI服務供應商Iterate.ai的CEO Jon Nordmark表示，Amazon是最為積極的AI創業公司收購者，在過去幾年的相關支出不僅比Google支出的兩倍還多，而且還是是微軟支出的四倍。

同時，Alexa語音助手將有望主宰對消費者的界面服務。雖然Google的AlphaGo打敗了世界圍棋冠軍，但它並不實用。而Amazon卻正在利用自身在工程機器人方面的技術以及物流領域中所積累的專業知識，公司將數字信息與來自真實世界的反饋數據結合在一起，為自己的AI項目進行精確的定位。Nordmark說道，「其他公司總是在發表更多的論文，而Amazon卻是在腳踏實地的前行著」。

不過，我們還要看到，無論是三巨頭或是其他AI領域中的玩家，他們成為贏家的代價都及其高昂。沒有人會對AI袖手旁觀，因此AI這個賽道將愈發擁擠，競爭也將更加殘酷與激烈。但是對於供應商來說，這也意味著，支配AI領域將更加有利可圖。

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