英偉達發布「全球最大GPU」：體積縮小60倍、能效提升18倍

3月27日，一年一度的英偉達GTC大會在美國聖何塞召開。會上，英偉達發布了「全球最大的GPU」——DGX-2，它能讓開發者獲得極強的深度學習訓練能力，以處理最大規模的數據集和最複雜的深度學習模型。

此外，英偉達還宣布，將聯合晶元巨頭ARM打造IOT設備的AI晶元專用IP。據悉，這款機器學習IP將集成到Arm的Project Trillium平台，以實現機器學習，這一技術源自英偉達Xavier晶元以及去年開源的DLA深度學習加速器項目。

「全球最大GPU」有多牛？

圖片來源：智東西

據英偉達CEO黃仁勛介紹，新的DGX-2是「全球最大GPU」，它由16塊32GB內存的Tesla V100計算卡通過NVSwitch進行連接（顯卡間的通信速度是 PCI 的 20 倍，每秒 300Gbyte），共擁有 2000TFPLOS的Tensor Core算力。每個GPU都可以通過光纖交換機互相通信，比PCIe介面快20倍。

DGX-2具有300台伺服器的深度學習處理能力，佔用15個數據中心機架空間，體積卻縮小了60倍，能效提升18倍。其算力可達2千萬億次浮點運算，功耗10千瓦。

相較6個月前發布的DGX-1，DGX-2提速10倍。五年前，在兩塊GTX 580上進行Alexnet訓練耗時六天，現在使用DGX-2，僅需18分鐘即可完成。

這款產品將於今年三季度發售，每台價格39.9萬美元（人民幣250萬元）。

聯手ARM打造AI晶元專用IP

除了發布DGX-2，英偉達還宣布與ARM合作的消息，將英偉達深度學習加速器架構集成到Arm的Project Trillium上，在手機、智能家居等設備上實現深度學習推理。

公開資料顯示，英國ARM公司是全球領先的半導體知識產權提供商，全世界超過95%的智能手機和平板電腦都採用ARM架構 。其技術具有性能高、成本低和能耗省的特點。ARM在智能機、平板電腦、嵌入控制、多媒體數字等處理器領域擁有主導地位。

今年2月，ARM公布了其人工智慧項目Trillium。本次ARM牽手英偉達推出專用的IOT設備人工智慧IP，將會有助於人工智慧在終端設備廣泛鋪開，使得上億、甚至數十億台IOT設備都能夠用上低功耗、低成本的AI晶元，使物聯網晶元公司能夠輕鬆地將AI集成到它們的設計中，並幫助它們將智能且價格實惠的產品帶給全球數十億的消費者。

NVIDIA副總裁兼自主機器事業部總經理Deepu Talla表示：

「推理將成為每個物聯網設備的核心能力。我們將與ARM一同推進這一趨勢的發展，幫助數百家晶元公司輕鬆採用深度學習技術。」

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