英偉達發布全球最大GPU，性能提升10倍

一年一度的GTC至今已經迎來了第十個年頭，雖然它每年或多或少的給網友一些「失望」，但它也終究是代表著GPU行業的高水平技術大會；在本文發布的一小時前，黃仁勛剛剛結束了他3個小時的演講。

談到了新Quadro GV100；談到了性能恐怖的DGX-2超算；甚至落地實現了研究已久的自動駕駛，而唯獨人們最關注的，卻隻字未提。

是的！本次的GTC 2018老黃並沒有提到期待已久的「20系顯卡」。

從演講開始的第10分鐘，黃仁勛手中拿著那塊12nm的Quadro GV100時。「失望」的氣氛就已經註定，甚至有人直接關掉了直播不再繼續看下去。

或許老黃完全沒打算討論任何與新架構、新GPU以及相關技術直接相關的內容，而是簡單的曝光Quadro GV100和DGX-2後進入到了Ai部分。

這種氣氛，就連在場的與會者都處在一片稍顯尷尬的木然之中，大家都在尋找本屆GTC大會的靈魂究竟在哪裡。

「NVIDIA」真的變了？難道GTC大會10年之際實在沒什麼可說的了？

我們一直在回憶當年的「NV」，但也不得不想：相對於「NVIDIA正在做什麼」，我們應當關注「NVIDIA為什麼要這樣做」。

不錯，它變了，GPU不再是NVIDIA單一的發展方向，NV也並沒有迷失方向，有些現象確實被隱藏在背後等待人們繼續去挖掘，但今天，我們還是一起來共同審視這個不同的「NVIDIA」，以及不得不提的智能Ai。

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創世紀的GV100與驚艷的RTX

會中，黃仁勛首先介紹和曝光了Quadro GV100 GPU，並且曝光了隨之搭載的「Nvidia RTX實時光線追蹤技術」。

會中曝光的Quadro GV100

Quadro GV100內建32GB的顯存，並且可以依靠NVIDIA NVLink技術，通過並聯兩塊Quadro GV100擴展至64GB，屬於此類應用中性能最高的平台。

GV100基於NVIDIA Volta GPU架構，能夠提供高達每秒7.4萬億次的雙精度浮點運算性能以及每秒14.8萬億次的單精度浮點運算性能和每秒118.5萬億次的深度學習浮點運算性能。

Nvidia RTX實時光線追蹤技術

NVIDIA RTX技術在上周的遊戲開發者大會上正式推出，它藉助真實世界中的光線和物理屬性，實現栩栩如生的照明、反射和陰影效果，這種超快的光影追蹤技術能夠瞬間實現電影畫質級的渲染。

隨後，黃仁勛宣布有二十多款在全球領先的設計及創意應用程序將會使用該技術，用戶群體將會超過2500萬人。

圍繞智能AI，使得RTX內置的 NVIDIA OptiX AI-denoiser可以實現實時去噪，在保證高效運行的同時又將功耗降低，智能Ai的運用減少了更多的成本，並且讓運行更加「聰明」。

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300斤重的DGX-2超算

在去年曝光DGX超級計算機後，NVIDIA終於在今年的GTC中曝光了它的迭代型號——DGX-2超級計算機。DGX-2能夠實現每秒2千萬億次浮點運算，性能比去年9月推出的DGX-1性能提高了10倍；而最終售價定格在39.9萬美元。

黃仁勛展示DGX-2超級計算機

重量超過350磅

NVIDIA的平台現在已經被雲服務供應商以及伺服器製造商大規模採用，而現在的Tesla V100擁有了兩倍顯存的提升，以及全新的GPU互聯結構：NVSwitch，讓16個V100同時以2.4TB每秒的速度進行通信，創造了歷史新高。

6個月內性能提升10倍

DGX-2超算採用的16個GPU均共享統一的內存空間。這讓開發者獲得了相應的深度學習訓練能力，以處理最大規模的數據集和最複雜的深度學習模型。DGX-2結合了全面優化更新的 NVIDIA 深度學習軟體套件，旨在助力數據科學家突破深度學習研究和計算的外部極限。

DGX-2 能夠在不到兩天的時間內完成對 FAIRSeq 的訓練，FAIRSeq 是一種採用最新技術的神經網路機器翻譯模型，其性能相較於去年 9 月份推出的基於 Volta 架構的 DGX-1 提高了 10 倍。

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賦予現實的自動駕駛

最後：老黃終於曝光了老生常談的「自動駕駛」，不過這次並不是一些視頻和模擬的理論性講述和曝光，NVIDIA真正的將它安置在了汽車中，並通過遠程控制實現了自動交互駕駛；不過它有了新名字——「雲代駕」。

NVIDIA在會中將VR和自動駕駛結合起來。通過一個VR眼鏡和方向盤實現了自動駕駛汽車；既「雲代駕」。

雲代駕所用的平台是新鮮發布的NVIDIA DRIVETM Constellation，基於兩台伺服器。第一台伺服器運行NVIDIA DRIVE Sim 軟體，用以模擬自動駕駛汽車的感測器，如攝像頭、激光雷達和雷達。

第二台伺服器搭載NVIDIA DRIVE PegasusTM AI汽車計算平台，可運行完整的自動駕駛汽車軟體堆棧，並能夠處理模擬數據，這些模擬數據如同來自路面行駛汽車上的感測器。

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永不停息的Ai 未完待續……

關於「20系」顯卡，這裡還是要念叨念叨，並不是NVIDIA不重視，或許是他們認為這個時候將智能Ai系統化的串聯在每個階段，比曝光一塊新架構的GPU或是遊戲卡更有意義。

我們文章之初說過，與其糾結NV正在做什麼，不如想想它為什麼這麼做。

在這次GTC 2018會中，「Ai」確實成功的在所有領域中都有出現並起到至關重要的作用。如果沒有Ai，就無法實現DGX-2超算的性能共享化；如果沒有Ai，自動駕駛或是雲代駕也僅僅存在PPT中不會那麼快實現；如果沒有Ai，NVIDIA RTX也無法基於12nm的GV100實現快速的實時光線追蹤。

將智能AI賦予到各個領域和行業，甚至即將到來的新GPU、遊戲卡中，才是當下NVIDIA高速發展的方向和主旨，沒有更加智能化的布局，一些研究終究會成為徒勞；Ai發展已經成為了一場革命，左右著GPU行業甚至全科技領域的發展。

雖然這是一個沒有20系顯卡曝光的GTC 2018，但老黃3個小時演講，並沒有讓世人失望，反而我們對新核心更加充滿期待！

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