大數據的哲學觀

2007年上，圖靈獎得主吉姆格瑞在發表最後一次演講時說：大數據已經成為科學研究的第四範式。人類在科學研究的道路上，從經驗科學，到理論科學，再到計算科學，如今到數據密集型科學，科學研究對於世界運行規律的探索永不停止，大數據成為第四範式也是必然之路。

大數據之所以成為第四範式，源於它建立在以下三個哲學思想之上。

世界是有規律的

唯物主義者說，世界是物質的，物質是運動的，運動是有規律的，規律是可以被認識的。而大數據，就是建立在探索世界規律基礎上的，這是大數據存在的哲學基礎。

也有人說，不確定性是宇宙的本質！從宇宙大爆炸那一刻起，就從混沌走向混亂，從秩序走向不確定性。然而，隨著科學的不斷發展，大量的不確定的事物正在慢慢變得確定。

自然界中，大到天體、星球的運行，小到分子、原子的運動，都遵循其固有的規律。這些規律看起來極其複雜，實則極其簡潔，以至於牛頓僅用幾個定律和公式就描述清楚，科學家們用一隻筆就能夠計算出遙遠星系中某個星球的運行軌跡。

不僅是自然界，人類社會的發展也是有規律。人類社會從原始社會開始，經歷奴隸社會、封建社會，進而到達資本主義社會和社會主義社會，看起來很混亂，然而社會的發展也是有規律的。比如，馬克思對大量複雜的社會現象進行抽象分析，認識到生產關係一定要適應生產力發展是推動人類社會發展的根本規律。

在生活中，人類的行為也同樣存在著各種規律，比如常說的「二八定律」，「光環效應」，「破窗效應」，「馬太效應」，等等，都是對人類行為規律的總結。所以，大到國家治理/經濟發展，中到企業管理/市場營銷，小到個人行為（包括購買行為、消費習慣）等等，都是有章可循的。而企業管理、市場營銷等等，不外乎就是想發現這些人類行為的規律，並且利用這些規律來達到某種商業目的。

可見，萬事萬物的運行和發展都是有其固有的發展規律的。整個宇宙體系，所有的星球運行、所有的事物發展、所有的信息傳遞、所有的能量傳遞、所有的時空變化、所有的一切，都遵守著的某種基本規律。這種規律也許已經被發現，也許還沒有發現卻始終在影響著事物的發展變化。

而大數據，是對客觀世界的量化和記錄的結果，是客觀事物的規律表現出來的現象，通過對大數據的深入分析，就可以發現事物運行和發展的規律，進而利用這些規律，這也是為什麼大數據能夠用在幾乎任何行業和領域的原因。

那麼，有沒有大數據無法應用的領域呢？當然有！

曾經，有一個學員問我：能不能用大數據來預測雙色球或彩票？我答到：不能！因為彩票不具有規律性，或者目前還沒有發現有規律性，所以，無法用大數據來進行探索或預測。

世界是多維的

哲學告訴我們說，世界是多維的。

儘管，就我們人類能夠感知的空間來說，只有四維（即長、寬、高、時間）空間，但是物理學界流行的說法是世界應該有11維時空。很多事物的現象在低維時空中無法解釋，但是在高維空間中卻能夠得到良好的解釋。

所以，哲學告訴我們，要學會以多維的視角看世界。大數據的一個核心思維：融合思維，就基於世界的多維性。

小數據時代多數是從單一指標、單一類別來分析事物，所以其結果不一定準確有用；而大數據，強調要從多個維度對數據進行交叉分析，來全面地觀察事物的變化，進而探索事物的內在規律。

所以，大數據區別在於小數據最本質的，不是數據量的大，而是分析維度要多得多。從來沒有聽說一個人在任何單一維度很強就能夠成為牛人，而是因為他理解世界的角度多才成為大咖，這就是所謂的「多元思維模型」的價值，這也是大數據區別於小數據的價值所在。大數據，更強調數據的多維性！強調分析問題的多維性！大數據在體現事物規律的全面性方面，是小數據無法比擬的。

由於大數據具有多維和全面的特點，所以，它可以從很多看似支離破碎的信息中復原一個事物的全貌，並進而能夠預測或判斷出尚未觀察到的事物的現象。

比如，愛因斯坦在（1916年）廣義相對論中預言了引力波的存在，即萬有引力和引力波都是時空彎曲的結果，但是，這種引力波在一百年後（2015年）才被證實。

萬物皆有聯

世界上的事物是普遍聯繫的。普遍聯繫，是指事物或現象之間以及事物內部各要素之間是相互依賴、相互影響、相互作用、相互制約、相互轉化等相互關係。

聯繫的形式也是無限多樣的，有現象之間的聯繫，也有本質之間的聯繫。本質聯繫（即常說的因果關係），是客觀事物的內部聯繫，是對事物的存在和發展起主要的、決定性作用的聯繫，這種聯繫體現了事物所固有的、內在的根本性質，並貫穿於事物整個發展過程。而現象間的聯繫（常說的相關關係），指的是事物外部的、表面的、現象的聯繫。

世界上的每一個事物或現象都與其它事物或現象相互聯繫著，沒有絕對孤立的事物。通俗地說，任何事物都會受到其他因素的影響，受其他因素影響越大，事物的變化也就越大；受其他因素影響越小，事物的變化也就越小。

比如，美國華爾街一家基金公司，就利用社交網路上人們的情緒指數與股票指數的同步性，來預測基金的漲跌，進而指導基金的買賣。

唯物辯證法說，要以聯繫的觀點來看問題。大數據另一個核心思維：相關性思維，就是基於普遍聯繫的哲學思維。當你利用數據影響事物的相關因素找出來，就能夠透過事物的現象抓住事物的本質和規律，就能把握事物的發展和變化。

更多文章推薦

大數據主講老師

中高層管理人員大數據培訓

《大數據變革與商業模式創新》

《大數據產業發展與應用創新》

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！