如何使人工智慧變得友好

10年前，在學術界以外的領域，人工智慧的發展速度驚人地快。從矽谷到北京的科技公司都在賭上一切，風險資本家正在投入數十億美元進行研發，而初創企業的創建似乎每天都在進行。如果我們的時代是下一場工業革命，正如許多人所宣稱的那樣，人工智慧肯定是它的驅動力之一。

對於像我這樣的研究者來說，這是一個特別激動人心的時刻。21世紀初，我還是計算機科學專業的研究生時，計算機幾乎無法探測到照片中銳利的邊緣，更不用說辨認出像人臉這樣寬泛定義的東西了。但是，由於大數據的增長，神經網路和強大的計算機硬體等演算法的進步，發生了一些重大的變化：人工智慧已經從一個學術領域變成了包括製造業、醫療保健、交通運輸和零售等眾多行業的主要區分點。

然而，我擔心，對人工智慧的熱情阻礙了我們對其對社會的潛在影響進行清算。儘管有它的名字，但這項技術並沒有什麼「人造」的——它是由人類製造的，目的是像人類一樣行動，並影響人類。因此，如果我們想讓它在未來的世界中扮演積極的角色，它必須以人類的關注為導向。

我把這種方法稱為「以人為中心的人工智慧」，它包含三個目標，可以幫助負責任地指導智能機器的開發。

首先，人工智慧需要更多地反映我們自身智力的深度。Consider the richness of human visual perception.這是一種複雜的、深刻的語境，自然地平衡了我們對顯而易見的認識和對細微差別的敏感。相比之下，機器的感知仍然非常狹窄。

有時這種差別是微不足道的。例如，在我的實驗室里，一個圖像字幕演算法曾經把一張照片簡單地概括為「一個騎馬的人」，但沒有注意到這兩件事都是青銅雕塑。其他時候，這種差異更為深刻，就像在彩虹下的熱帶草原上，斑馬在草原上吃草一樣。雖然這個總結在技術上是正確的，但它完全缺乏審美意識，沒有發現人類自然會欣賞的任何活力或深度。

這似乎是一種主觀的或無關緊要的批評，但它指出了人類感知的一個主要方面，超出了我們的演算法。我們怎麼能指望機器能預見到我們的需求——更少的對我們的幸福做出貢獻——而不去洞察我們經歷的這些「模糊」維度呢？

使人工智慧對人類思維的全部範圍更敏感不是一項簡單的任務。解決方案很可能需要來自計算機科學以外領域的見解，這意味著程序員將不得不學習更多地與其他領域的專家進行協作。

這樣的合作將代表我們回歸到我們的領域，而不是背離它。年輕的人工智慧愛好者可能會驚訝地發現，今天的深度學習演算法的原理可以追溯到60多年前的神經科學研究者大衛胡貝爾和托斯滕威塞爾，他們發現了貓的視覺皮層中神經元的層次結構是如何對刺激做出反應的。

同樣的，ImageNet是一個幫助提升計算機視覺的數以百萬計的訓練照片的數據集，它基於一個叫做WordNet的項目，這個項目是由認知科學家和語言學家喬治米勒於1995年創立的。WordNet旨在組織英語的語義概念。

將人工智慧與認知科學、心理學、甚至社會學等領域重新連接起來，將為我們提供一個更加豐富的基礎，從而奠定機器智能的發展基礎。我們可以期待由此產生的技術能夠更自然地合作和交流，這將幫助我們實現以人為本的人工智慧的第二個目標：增強我們的能力，而不是取代我們。

想像一下人工智慧可能在手術中扮演的角色。我們的目標不需要完全自動化整個過程。相反，智能軟體和專業硬體的結合，可以幫助外科醫生集中精力——如靈巧性和適應性——同時關注更平凡的任務，防止人為失誤、疲勞和分心。

或者考慮一下高級護理。機器人可能永遠不會成為老年人的理想監護者，但智能感測器已經顯示出了希望，幫助人類看護人更多地關注他們與他們的關係，通過自動監測藥物劑量和檢查安全清單。

這些都是自動化那些重複性的、容易出錯的、甚至是危險的工作的趨勢的例子。剩下的是創造性的、智力的和情感的角色，而人類仍然是最適合的。

然而，再多的聰明才智也無法完全消除失業的威脅。解決這一問題是以人為本的人工智慧的第三個目標：確保在每一步中都要考慮到這種技術的發展，因為它對人類的影響。

今天對勞動力的焦慮只是開始。另外的隱患包括對機器學習中未被充分代表的群體的偏見、人工智慧對數據的需求和個人隱私權以及全球情報競賽的地緣政治影響之間的緊張關係。

要充分應對這些挑戰，需要我們許多大型機構的承諾。大學的獨特定位是，通過跨學科的項目、課程和研討會，促進計算機科學和傳統上不相關的部門之間的聯繫，比如社會科學甚至人文學科。政府可以做出更大的努力來鼓勵計算機科學教育，尤其是在年輕女孩、少數族裔和其他群體中，這些群體的觀點在人工智慧領域的代表性不足，而企業應該將他們對智能演算法的積極投資與道德的人工智慧政策相結合，從而將野心與責任相調和。

沒有一種技術能比人工智慧更能反映其創造者。事實上，根本就沒有「機器」的價值，機器的價值是人類的價值觀。以人為本的人工智慧方法意味著這些機器不必是我們的競爭對手，而是確保我們的健康的夥伴。無論我們的技術多麼的自主，它對世界的影響——無論好壞——將永遠是我們的責任。

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