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大數據+機器智能,將如何重新定義媒體未來?

從數字時代到智能化,媒體正在重新被定義。當大數據、人工智慧、雲計算、物聯網等信息技術加速迭代創新中,在媒體行業的深度融合也愈加緊密,向「智能」「智慧」升級。

在此背景下,為推進廣播影視技術與新一代信息技術的融合發展,代表行業風向的CCBN(中國國際廣播電視信息網路博覽會),在今年舉辦的第26個年頭,特邀請了百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士在主題報告會上進行演講。

蘇萌博士認為:「只有能夠預見未來的人才能贏得未來。」

那麼,未來的媒體將是什麼樣子的?

在過去的20多年裡,整個數字化的進程對於科技的進步形成了一個巨大的拐點,無論是在數據量、數據存儲、還是計算力等方面都實現了巨大的突破。

對於未來媒體,從長遠的觀點來看:首先,人機融合讓我們能夠隨時隨地地獲取更多的信息;其次,未來的媒體將成為人類感觀的延伸,實現媒體全時段連接;最後未來媒體將帶給我們邊界的消解,語言隔閡消失的同時和數字鴻溝也得到消解。

總結來看,未來媒體是建立在大數據、人工智慧、雲計算、物聯網、虛擬技術等各類新技術之上的,是高度智能化的新形態媒體。

媒體智能進化

智能進化分為三步:首先是感知,使機器能夠像人類一樣去聽到、看到;第二步是認知,使機器能夠像人類一樣去理解、推理、思考;第三步是決策,使機器從輔助人類決策到全部自主決策。

從感知到認知再到決策,每一步都會越來越難。認知這一步已經是現在很多高科技公司重點在做的一件事情。在決策層,百分點集團提出「智能決策」,即在動態和多維信息收集的基礎上,對複雜問題自主識別、判斷、推理,並做出前瞻性和實時性決策的過程,同時具備自優化和自適應的能力。

智能決策層,在媒體策采編髮環節存在眾多智能化的應用場景,百分點在實踐中,總結了智能采編六部曲

首先是智能化的內容創作,寫稿機器人迎來爆發期,極大地提升了內容生產效率。但我們認為,寫稿機器人不是要取代記者和編輯,而是讓采編人員把精力集中於更深層次的思考;

在創作了大量的稿件之後,媒體資料庫中將會積攢越來越多的歷史數據,但這些稿件都非常零散,價值難以挖掘,如果能夠將這些稿件通過NLP技術結構化並形成智能專題,對於編輯做出有深度的新聞將會幫助巨大;

形成智能專題庫後,編輯在創作新稿件時,需要快速找到相關的專題和稿件,輔助內容創作,這就需要智能搜索技術,通過關鍵詞的語義相似性找到相關的內容;

為進一步提升用戶獲取信息的效率,將智能搜索的升級為自動問答平台,通過分析用戶查詢意圖,應用深度學習和知識圖譜技術,就可以直接提供最終的答案;

在稿件創作完成之後,下一步的工作就是傳播,智能傳播的目標是提升傳播的效率,核心要解決的是目標群體的識別、內容的精準推送及跟蹤問題;

最後,內容的傳播需要藉助各種設備,智能安全系統能夠保證設備的穩定性,提前預測故障,保證媒體設備和系統的正常運營。

尤其值得注意的是,媒體智能化分層體系中,動態知識圖譜是核心技術。

這是因為,當前知識圖譜的構建還存在一些問題,比如:

1.如何清晰知道聚合後的數據來源,做到信息源可追溯?

2.新的數據源如何快速接入知識圖譜,並進行應用?

3.實體和關係隨時間不斷變化,如何熱更新?

4.在新的領域,如何實現知識圖譜構建的快速遷移?例如如何從出版社的法律領域快速遷移到醫療領域。

解決這些問題的答案,就是動態知識圖譜:

目前,百分點集團已經在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業都構建了對應的知識圖譜庫,構建的實體數達到數千萬的量級,關係數達到幾十億的量級。

融合創新

百分點在過去幾年時間裡,為很多的廣電和媒體機構做了大數據的技術和產品以及解決方案。同時,針對未來媒體智能化的發展趨勢,對內容創作、智能專題、自動問答、智能傳播及智能安全這五個專題進行了分層研究。

通過經驗的積累,百分點在項目中積累了眾多成功案例:

1.內容創作

今年春節,百分點聯合人民日報和全國黨媒信息公共平台等機構推出「中國首個智能作詩送祝福應用」,產品上線6天點擊量超1000萬。通過對80萬首詩詞歌賦的語料分析,以先進的深度神經網路技術展現詩詞的韻律美,訓練出以春節祝福主題的詩詞自動生成模型。在這裡面,你可以輸入一些你想要的祝福詞,機器會根據大量訓練理解的詩詞歌賦,自動生成你想要的,不喜歡還可以再換,支持很多交互。

2.智能專題

智能專題是百分點為《中國日報》研發的大數據應用,當一個新聞事件發生時候,它快速地對新聞進行歸類,把不同的類別能夠用關聯關係和圖譜的形式表示出來,從預熱、報道、總結三個階段給予全方位支撐,同時形成相關報道趨勢,情感分析、社交評論,不同地域關注度等相關分析,具體包括:主流媒體報道分析、特定子話題生成、分析等等,輔助編輯進行事件全景分析,從而進行報道決策。

3.自動問答

蘇萌博士表示,以目前的技術發展水平來衡量,通用型的智能問答非常難以實現,但在某個專屬領域可以搭建出效果越來越好的自動問答體系。

比如百分點和團中央聯合推出的「小青機器人」,正在服務於中國八千萬共青團員。團中央的青年之聲論壇上有幾百萬的問題,而且每天會不斷產生大量新問題,之前依靠專家解答,遠遠不夠,大量的問題得不到解答。這個時候利用知識圖譜體系進行學習訓練後,小青機器人可以為這些問題提供優質答案,回答的準確率高達90%。

4.智能傳播

智能傳播是現在所有的廣電媒體非常關注的核心技術和解決方案。它的核心在於要精準地識別目標人群,進行內容精準推送和實時信息快速推送。百分點根據建立的用戶標籤、畫像體系,精準地找到意見領袖和傳播的路徑,有效地推送出來用戶感興趣的內容,提高用戶體驗,同時可對推送內容進行持續跟蹤。

5.智能安全

安全對媒體機構來說至關重要,尤其是信息傳播領域需要用大量的設備。如何保證這些設備的運行安全?這將是很關鍵的問題。

比如百分點在和廣電總局無線局的合作中,在百分點大數據全棧技術支撐下,通過物聯網實時採集遍布全球的發射設備的溫度、電流、電壓等指標,再通過大數據技術來分析與檢測判斷設備健康度,並根據這些指標來預測下一個故障會發生在什麼時候、發生在哪裡、發生在哪個部件,可以提前做出預警,準確率已經高達97.3%。可提前半小時進行預警,從而有效地減少了播出信號中斷髮生的幾率和時間間隔,顯著降低維修成本。

智能安全將通過「大數據+AI」對媒體進行健康監測和故障預警,同時提供故障診斷和定位,並給出預測性維護建議以及後續運維管理決策。

總結來看,大數據和人工智慧給媒體行業帶來了突破性的進展,解決了很多實際業務問題。百分點集團為新聞報業、媒體出版及廣播電視等眾多媒介機構提供媒體行業「大數據+AI+應用」整體解決方案和應用實踐,覆蓋新華社、新華網、中國日報、南方報業在內的國家級、省級主流媒體,人民出版社、電子工業出版社、中國科技出版社、大百科全書出版社等多家有影響力的綜合、專業出版社,以及廣電總局、江蘇廣電荔枝台等機構,用大數據和人工智慧技術推動媒體融合轉型和發展。

寫在最後:

智能技術還在不斷發展進步,

智能時代將讓媒體更智能,

讓決策更智能。


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