人工智慧已滲透到多個行業 未來會怎麼走？

中國網科技3月29日訊 當前，隨著智能支付、無人駕駛、醫療輔助診斷等人工智慧應用的落地，AI成為新一輪投資風口。那麼炙手可熱的人工智慧未來會呈現怎樣的發展圖景？昨日，在中國新聞社旗下財經新媒體中新經緯舉辦的第五屆財經中國V論壇上，中新經緯研究院聯合清博大數據發布的《2018年度人工智慧發展趨勢報告》(以下簡稱《報告》)稱，人工智慧市場未來的發展潛力巨大，呈現出「廣、深、大」的特點。

人工智慧的五大商業模式

《報告》介紹到，人工智慧分為三個階段。計算智能階段，即機器像人類一樣會計算，傳遞信息，能夠幫助人類存儲和快速處理海量數據。感知智能階段，即機器能看懂聽懂，並做出判斷、採取行動，能夠幫助人類完成看和聽相關工作。認知智能階段，即機器像人一樣思考，並主動採取行動。能夠全面輔助、代替人類工作。

近幾年，包括互聯網企業在內的巨頭們扎堆布局人工智慧，行業獨角獸企業接踵誕生。人工智慧創業有哪些玩法？報告給出了5大商業模式：一是人工智慧的生態構建者，這需要投入大量計算能力，積累海量優質多維數據，以場景應用為入口，積累用戶；二是技術演算法驅動者，深耕演算法和通用技術，建立技術優勢，同時也以場景應用為入口，積累用戶；三是應用聚焦者，掌握細分市場數據，建立多維度的場景應用，並有效結合傳統商業模式和人工智慧；四是垂直領域先行者，率先推出殺手級應用，積累用戶，成為該垂直行業的主導者；逐步嚮應用平台、通用技術、基礎演算法拓展；五是基礎設施提供者，開發具有智能計算能力的新型晶元，提供更加高效、低成本的運算能力、服務，與相關行業進行深度整合。

《報告》發布人、清博大數據副總裁黃麗媛表示，純粹的人工智慧是沒有商業模式的，只有跟一個領域、產業相結合才能產生價值。目前看，國內智能機器人與無人機相關技術創業最火爆。

人工智慧網路關注度趨熱

「人工智慧市場未來的發展潛力巨大，多元化發展形態伴隨著智能技術的突破趨勢進一步顯現，呈現出『廣、深、大』的特點。」黃麗媛表示。「廣」是指涉及的領域廣。家電、汽車、金融、教育等全方位領域將搭載人工智慧技術，發揮出更為廣闊的價值。如海康威視在安防行業的應用、iPIN在教育行業的應用、財鯨在金融方面的應用等。「深」，一是影響深刻，人工智慧技術的影響力深刻；二是深度發展，大數據的發展將進一步帶動人工智慧的深度研發。「大」即市場規模大。人工智慧市場未來的規模是龐大的，未來幾年，上千億級的人工智慧市場應用規模將帶動整個國家經濟發展。

人工智慧發展的熱度從網路關注度上也可見一斑。《報告》指出，人工智慧應用企業網路關注度趨熱，熱度排名100企業中，49%為人工智慧應用企業，人工智慧從基礎設施技術階段向行業和垂直應用階段過渡，全網關注度趨熱。其中百度、騰訊、小米和IBM的網路關注度最高。在人工智慧應用企業網路關注度方面，汽車行業網路關注度高，其中通用、百度、大眾、長安、谷歌關注度排名最高；教育、電商、金融等領域次之，eBay、作業幫、京東、滴滴出行、亞馬遜等都得到較多關注。人工智慧應用企業方面，智能硬體細分領域的企業網路關注度最高，如科大訊飛，其次是服務機器人、商業智能、虛擬助手領域緊隨其後，如愛客服、人智科技、數據智慧等。

「極高的關注度會促進人工智慧研究的進步，儘管人工智慧創投存在泡沫，但是人工智慧已升至國家戰略，發展人工智慧是全球性趨勢。」黃麗媛如是說。

機遇與挑戰並存，三大痛點亟待突破

發展潛力巨大，同時也伴隨著痛點。《報告》指出，人工智慧產業發展有三大痛點，數據流通和協同化感知有待提升、強人工智慧尚未實現關鍵技術突破，以及智能硬體平台易用性和自主化存在差距。針對這三大痛點，黃麗媛建議，數據流通和協同化感知有待提升，未來突破點將發生在軟體集成環節和類腦晶元環節。一方面軟體集成作為人工智慧的核心，演算法的發展將決定著計算性能的提升。另一方面，針對人工智慧演算法設計類腦化的晶元將成為重要突破點。

談及強人工智慧尚未實現關鍵技術突破，「未來突破點將發生在腦科學研究領域。要對真正的分析理解能力進一步地研發，從大腦的進化演進、全身協調控制等領域實現。」她說。

對於智能硬體平台易用性和自主化存在差距的問題，她認為，未來突破點將會是在智能無人設備領域。智能無人汽車處於全球各大車企巨頭爭相布局階段。目前無人機市場已經快速啟動，具備自動跟蹤、智能避障的智能化無人機使得性能上得到了跨越式提升。

(責任編輯：張潔欣)

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