精準性是人工智慧發展的唯一方向嗎？
文/郭斌（浙江大學管理學院教授）
人工智慧（AI）的發展，其實可以有三個趨勢性的方向。第一個實際上就是我們如何讓這些AI的行為模式上更像人類，這是一個發展方向。比如說早期我們講這個機器人為什麼有趣？因為它很像一個人，這個其實是帶有很強烈的人類相似性的影子，也就是說人類創造這樣的一種機器人。至少在早期的時候，我們希望創造出一些它能夠模仿人類行為的一些智能，它像人類那樣思考、像人類那樣去理解這個世界、像人類那樣去決策。
第二個發展趨向是什麼？它們其實不是用人類的相似或者相同的方式去思考，但是我們要求的是它能高效率地去解決我們人類目前靠人腦很難解決的問題，這一類其實反而是我們現在看到AI發展的很多東西，就是他們背後所用的演算法，並不完全按照人類這樣的邏輯思維方式進行計算。人腦本身也是一個計算系統，只不過我們大腦這樣的計算系統裡面可能有一部分很適應於非結構化的這種模糊情景下的分析決策。就此而言，這第二個發展方向，它不像人腦，但是它在解決人腦不能解決的問題上具有非常高的效率，像阿爾法狗，以及這之後的發展。
第三個方向與前述兩個相比較為特別，實際上是現在的AI包括這些研究者、實踐者比較忽視的一個方向，但是這個方向在未來有巨大的發展潛力，並且它有巨大的商業價值，只是等待挖掘。這個方向是什麼呢？我們可以看到大量的AI被應用在什麼地方？是應用在很多智能硬體上的，而且隨著智能硬體大量的應用，它已經導致很多物體都和智能硬體關聯在一起，我們的汽車、冰箱、彩電，我們的手機，我們所有能接觸到的用品，其實都可以和智能硬體結合在一起，比如說手機，我們現在放棄原來的手機去購買一款新的手機，你不會有任何的負疚感，有一款新的再買款新的，再有新的再買新的。如果你去換一個新的手機的時候，你希望那個手機能帶有上個手機的性格，換言之，已經不是一個有工具性的東西，它是有情感性的東西。如果這樣的話，AI對我們來講有非常大的價值。為什麼說情感性、社會性是AI發展一個非常大的趨向？我們知道前面兩個發展路徑都非常強調AI功能的效率和精準性，但是效率和精準性受限於我們現在的數據，受限於我們現在的一些演算法和技術上的改進，它目前是很難完全達到我們的要求。而如果我們把社會性和情感性作為價值最主要的部分，其實我們是能夠容忍在效率、技術上的缺陷。我們可以用一個比喻來說明：我們每個人都有朋友，我們會不會因為我們某些朋友講的話不夠科學、不夠精準，所以我們就決定和他斷交？這不太會發生，換言之我們對他們沒有那麼苛刻的要求，我們不要求他是精準的百事通。同樣的道理，如果這樣的一些智能產品，被賦予情感性的價值，我們對它的價值訴求並不僅僅是要解決精準性和效率上的問題。因為在這個情形下我們希望更多的是具有社會性、情感性的價值。
我們可以來思考這樣的技術它的商業價值是什麼？你要實現這些產品有性格、有溫度，它背後是需要靠海量的數據來支撐的。現在有沒有任何一家公司可以提供這種服務？沒有，這幾乎是一個完全的空白，除了在某些特殊的細分市場領域。在未來的十年里，這個方向上一定會產生出BAT級的公司，因為你可以想像每個人都有大量的智能硬體，每個人都會希望AI具有性格、具有溫度，能夠橫跨硬體，這些硬體對你來講是分散式的助手，和你互動的助手，背後代表都是你希望和它互動時的情感和個性。如果有這樣的公司，意味著它面對的市場是全世界。所以這就是為什麼我們可以堅定地認為第三條道路是我們目前尚未很好地去滿足，但是從這個世界的未來來看是極其有價值、有潛力的一個領域。
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