四個大數據分析工具，帶你了解一下

隨著互聯網的發展，大數據逐漸滲透到我們生活中的方方面面，而對於大數據的發展也是受到越來越多人的關注，更有越來越多的人去學習研究大數據，那麼對於大數據的分析工具，你有了解多少呢？今天千鋒就來帶大家認識四個學習大數據的分析工具。

工具一：RapidMiner

在世界範圍內，RapidMiner是比較領先的一個數據挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進的技術。RapidMiner數據挖掘的任務涉及了很多的範圍，主要包括可以簡化數據挖掘的過程中一些設計以及評價，還有各類數據藝術。

工具二：HPCC

某個國家為了實施信息高速路施行了一個計劃，那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元，主要目的是開發可擴展的一些計算機系統及軟體，以此來開發千兆比特的網路技術，還有支持太位級網路的傳輸性能，進而拓展研究同教育機構與網路連接的能力。

工具三：Hadoop

這個軟體框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分散式的處理大量數據。Hadoop相當可靠，它假設了計算元素以及存儲可能失敗，基於此，它為了保證可以重新分布處理失敗的節點，維護很多工作數據的副本。Hadoop可伸縮，是因為它可以對PB級數據進行處理。

工具四：Pentaho BI

Pentaho BI和傳統的一些BI產品不一樣，這個框架以流程作為中心，再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、開源軟體以及企業級別的BI產品，便於商務智能的應用開發。自從Pentaho BI出現後，它使得Quartz、Jfree等面向商務智能的這些獨立產品，有效的集成一起，再構成完整且複雜的一項項商務智能的解決方案。

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