15種人工智慧營銷工具助力商業決策

本文長度為1604字，預估閱讀時間5分鐘。

引言：本文介紹了15種人工智慧的營銷工具。

翻譯 | 劉瓅

審校 | 池金銳

編輯 | Rachel

人工智慧無論在商業領域，亦或個人領域，都會對花樣繁多的產品和服務產生影響。一家公司保持競爭力最好的辦法就是擁抱AI，尤其通過AI幫助企業提升工作效率，從而節約時間和成本。當人類需要更多的時間來制定符合道德規範的策略，為持續不斷的爭論做出合理回復時，是否具備自動將策略落地的AI將變得至關重要。

下文將介紹目前AI在營銷領域所能提供的支持，以便我們能夠快速的了解這個領域。目前這些技術還未完全發揮作用，甚至其中的一些目前還沒最終實現。但是充分的理解這些技術能夠帶來的結果，以及這些技術的優勢和限制對於商業本身的影響，能為我們應對變化做好鋪墊。畢竟，未來已來。

創意設計方面

Tailor Brand(www.tailorbrands.com) 公司能夠為促銷產品或社交媒體活動設計LOGO和創意。在提供公司名稱、簡短的業務描述以及字體和色彩的喜好之後，可以通過AI演算法為你提供一整套的創意選擇。可能有人會擔心AI設計的創意，但從實際結果來看，兩者並無太大的差距。

亞馬遜上的「我的手工製作」店鋪通過AI技術製作精美的手機殼。用戶可以對所有在亞馬遜上出售的手機殼投票。而投票結果可以告訴AI系統哪些產品更受歡迎。

Water Thompson Canada and Thunder(strategyonline.ca/2017/03/23/jwt-partners-with-thunder-on-programmatic-creative/)在移動端通過程序化為每個受眾提供了專屬的廣告內容，例如本地信息這類內容，每個廣告都是通過海量信息的演算才最終得出最適合受眾的內容的。

客戶關係方面

作為語言學習平台，Duolingo十分出色。它為用戶提供了一整套包羅萬象的生活場景，從餐廳用餐到打車服務再到警情溝通，以此來幫助用戶學習一門新的語言。Duolingo通過這樣的方式打破了人們學習外語的最大障礙，解除了面對面表達的不適，有效提高了學習效率。

Microsoft』s Tay.ai 讓我們了解到無人干預的AI存在風險。該聊天機器人最初是被設計用來了解如何進行語言學習，但由於缺乏必要的監控，聊天機器人自主學習了種族主義言論。這些倫理風險的出現說明微軟的這次嘗試失敗了。

Nadia (thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/03/24/say-hello-to-nadia-the-terrifyingly-human-chatbot-with-emotional-intelligence/) 是一個致力於幫助殘障人士的聊天機器人。澳大利亞政府出資研發Nadia來幫助殘障人士更加便利的了解保險及健康醫療信息。

Sephora (www.retaildive.com/ex/mobilecommercedaily/sephora-leverages-facebook-messenger-and-ai-to-help-consumers-navigate-ecommerce) 希望通過AI聊天機器人為顧客提供化妝技巧及產品體驗等方式來改善購物體驗。這款聊天機器人甚至可以根據顧客的膚色特點以及個人喜好提供專屬的產品組合。

流程優化方面

Vidora (www.vidora.com/) 通過AI技術自動優化整個業務流程。數據分析系統可以協助進行客群分析，幫助我們識別哪些顧客還在踟躇，哪些顧客有了初步意向，以及哪些顧客即將準備買單。

CaliberMind (www.calibermind.com/) 通過對銷售、市場及客戶信息等數據的分析，幫助企業與客戶進行更精準的溝通。

市場活動方面

Albert(albert.ai/) 是一個為國際品牌提供自主市場活動的營銷平台。這個平台通過對海量數據的分析來減少由於人工或耗時任務等原因造成的限制。該平台可以用於指導媒體採買，人群定向，跨渠道投放，測試及優化以及分析洞察等工作。

Motiva AI (www.motiva.ai/) 能夠自動為每一位顧客創建獨有的信息內容。通過不斷學習優化，可以在梳理客群分類以及活動規劃方面起到幫助作用。

商務拓展方面

網站優化方面

Adobe Target (www.adobe.com/ca/marketing-cloud/target.html)是一款在提升網站轉化率，增加個性化體驗以及優化APP等方面給予企業支持的工具。這款工具提供營銷人員進行快速試驗以創造高轉化率的個性化體驗。

客戶洞察方面

Affectiva (www.affectiva.com/) 通過使用計算機視覺、機器學習以及深度學習等方式來訓練演算法，該演算法通過分析人類的複雜面部表情及語言表達來識別人類情緒。這套方案將被提供給企業來幫助其更好的識別顧客對產品或服務的態度及情緒。

Glimpzit (www.glimpzit.com/) 通過AI分析類似圖片、視頻以及信息等無序數據來獲取客戶信息，以此提供自動化營銷信息以及合理的客戶分群建議。

目前AI營銷工具正呈現百花齊放的態勢，能夠幫助企業提升制定營銷策略的效率。於此同時，還有更多的技術正在成型。無論企業擁有何種商業願景，也不管企業如何實現商業願景，通過AI營銷工具的協助，都將能獲得極具洞察且以人為本的商業策略，並將為最終的成功提供有力支持。

作者簡介

SKLAR WILTON，是一家位於多倫多的市場研究公司，專註於將營銷戰略與市場創新融合在一起。

譯者簡介

劉瓅，目前在上海的一位數字營銷數據行業的從業者。自身對營銷數據應用的方法論和落地方方案都有十分濃厚的興趣和學習意願。目前在乙方服務的客戶大多集中在汽車行業及輕奢服飾行業，主要與客戶在基於數據的廣告渠道效果優化，官網電商運營分析等方面提供支持和諮詢。

審校簡介

池金銳，網站數據分析從業者，iCDO翻譯志願者。

關於iCDO

internet Chief Data Officer (iCDO)，中文全稱互聯網數據官，中國專業化的學習型媒體平台，專註數據驅動的互聯網營銷和運營。

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