人工智慧愈發強大，人類應在憂慮中迎來人機共生時代

幾天前發生的首起無人駕駛汽車撞死行人的事故，證實了人類對於人工智慧發展的隱憂。面對愈發強大的人工智慧，我們將怎樣生存與生活？《人機共生》的作者托馬斯·達文波特指出，人類會強化智能機器，而不是被它們取代，機器會幫人類更好、更快地完成工作，所以不應該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作夥伴。很顯然，人機各有所長，互為補充，人機共生是未來人類使用人工智慧的最好方式。

在演算法領域，機器終將取代人類

人工智慧的發展正影響著每個人的日常生活，人工智慧技術帶來的產業革命，被認為是自工業革命之後最大的革命。

在《人機共生》一書中，作者托馬斯·達文波特指出，一旦某個知識領域變得清晰透明，演算法就有了可能。此時，不需要判斷就可以做出決策。就算存在少數需要判斷才能做出的決策，演算法在這些地方發生的失誤也會被認為是可以接受的。這意味著，一旦人類的某種智能活動可以被拆解成一系列已知的應急事件和明確的規則步驟，它就不再專屬於人類了。所有可以被表達成一系列規則或演算法，並且能夠明確指出所有突發事件應對措施的智能行為或活動，都具備被計算機佔領的條件。

在過去的幾年中，當每周都有機器學習、自然語言處理或視覺圖像識別技術獲得突破的新聞，人們發現，「什麼叫比機器更強」需要重新定義了。因為，人不能比人工智慧更快地處理信息，也不能像機器人那樣更完美地完成重複性工作，尋找人類的強項並在自己的人類強項上加倍投入變得日益迫切。

如果計算機越來越擅長完成那些原本需要精細智能才能完成的任務，那麼與機器賽跑的勝利者還會是那些擁有終極認知高度，並且以邏輯合理性實現偉業的人嗎？如何才能在強大機器林立的時代里保留一席之地？

作者認為，在思考未來人類工作時，應關注那些計算機還無法模仿的人類特質。因為，這些特質沒有被編入到自動化系統中。

全局視角才是人類的拿手好戲

作者指出，計算機不善於從全局視角看問題，也不善於留意是否出現了某些根本性的改變。對於勝任自己工作的全局者來說，這正是他們的拿手好戲。

未來的全局者需要具備三大能力：系統智能、態勢感知，還要跟上科技節奏。

系統智能要求一個人具備這樣三種維度：從複雜狀況中找出重點，從看似無關的事務中找出聯繫，以及能夠從多個角度看待問題。

作者認為，一個管理者要有這樣的素質：從任何角度來說你都不是一個程序員，但是你也不會被計算機系統嚇到，在面對計算機應用時你泰然自若。

計算機可分析數據並做出一致而準確的決策，而人類則可以提供能讓其他人類即客戶和其他僱員感覺有趣又令人滿意的內容流程及關係。說白了就是，讓機器做機器做的事，讓人做人做的事，這是作者給出的人機如何才能平衡的答案。

例如，在保險承保中，關於是否接受保險風險以及如何制定合適的價格，自動化系統可能會做出最準確而且最一致的決策。但是當特定保單被拒絕時，它們卻無法向代理傳達這個壞消息，因為我們仍然想要承接那位客戶的生意，而對申請做出幾個小改變可能會產生不同的結果。這時候，全局者將要確保這兩種任務都能順利完成。

在金融諮詢領域，機器人顧問很有可能會為個人客戶提供風險和回報的最佳組合。但當一對夫妻的風險承受能力相差十萬八千里時，自動化系統能為這個家庭做出最佳風險的等級評測嗎？它能勸說客戶不要低賣高買，在所有人都驚慌失措時保持冷靜嗎？只有這種代碼化的投資知識和人類投資者的心理相結合時，才能讓客戶變得忠誠長久。

在追求自動化的同時必須考慮到人類角色的作用，這就是智能增強。只有把智能機器和聰明的人相結合，才有益於長期發展。

智能機器會帶來3小時工作制

隨著人工智慧的快速發展，機器逐漸駕馭了辛苦、危險以及枯燥的工作，並開始逐漸滲入決策工作。面對自動化系統的逼近，勞動者們會怎樣？

書中揭示,有關專家的觀點傾向於分成兩個陣營：一些人認為，我們將不可避免地走向永久性高失業率；另一些人則認為，新的工作類型會湧現出來，從而替代那些被遺棄的工作。

作者認為，智能機器不會造成勞動力急劇減少，原因在於，人們在使用智能機器時，是帶有智能增強心態的。智能機器未來不會取締我們的工作，而是幫助我們擴張工作。就像大部分組織機構和個人把電子表格看作是一種能夠完成更多分析的工具，幾乎沒有一個財務分析師被電子表格所取代，而且我們還完成了數量多得多的分析。

1928年經濟學家凱恩斯預言,數十年的生產力和科技進步會留給子孫後代一個新問題：如何利用他們大量的業餘時間。雖然現在這個預測並沒有實現，但智能機器的崛起讓這個預測有了實現的可能——我們可能即將擁抱大幅度增加的空閑時間。如果這些機器可以把很多我們今天需要在工作中完成的任務自動化，我們就會有更多的可支配時間。

隨著更新、更智能的系統的出現，我們可以想像它們會消除或在很大程度上減少工作中人類的出鏡率，可能最終把我們帶入3小時工作制時代。

新媒體編輯：李小杏

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