哈爾濱中軟分享：物聯網值得關注的四大領域

在2018年，人們需要關注物聯網開發的幾項技術，如聯網設備設計、嵌入式人工智慧演算法設計，以及物聯網的惡意模式識別。

然而，其中很多技術仍然存在問題，因此未來一年內人們需要關注物聯網的四個關鍵領域：物聯網的硬體設計、低功耗遠程通信、人工智慧集成物聯網，以及物聯網設備的安全。

物聯網的硬體設計

人們首先從社會發展的角度來考慮物聯網的發展。在以往，與互聯網連接的設備的問題是硬體設計。

起初，筆記本電腦通過Wi-Fi連接到互聯網，但由於缺乏相應的通信基礎設施，人們無法在任何地方使用Wi-Fi，所以筆記本電腦也並不方便攜帶和使用。

在2007年蘋果發布iPhone之前，連接到互聯網的手機的用戶體驗通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手機應用非常普遍，人們通常使用手機訪問互聯網。

與此同時，還推出了一些連接互聯網的可穿戴設備，如智能手錶和腕帶，其功能包括幫助監測人們的健康狀況。

最近，智能家電已經成為智能家居的重要組成部分。例如，智能電視成為最常見的設備。人們可以直接觀看在線視頻並上網衝浪。此外，更多智能家電將以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣機、智能加熱器的形式進入人們的家中。

一開始，筆記本電腦和手機使用2G/ 3G網路。如今，Wi-Fi和4G是最常用的通信技術。當可穿戴設備連接手機時，由於其能源效率的原因，藍牙技術是最佳選擇。但是由於某些應用場景的限制，這些技術無法擴展。例如，智慧城市使用感測器的特性來收集數據並將其發送回伺服器。這些感測器通常無法使用Wi-Fi。通常，感測器與伺服器之間的距離很長，因此藍牙技術無法在這樣的應用中使用。

低功耗遠程通信

為此，行業廠商開發了一些低功耗和長距離通信技術，稱為低功耗廣域網。 LoRa是一種流行的無線電調製技術，它促進了許多應用，例如智能遠程測量儀，但仍有很多工作要做。

物聯網設備傳統上是採用感測器來收集數據或控制器。當人工智慧應用於這些設備時，這些設備將變得越來越智能。由於物聯網設備沒有足夠的計算能力來處理收集到的數據，因此將它們發送回伺服器。然而，目前它耗費了太多的通信能量，而物聯網設備並不總是能夠上網。

人工智慧集成物聯網

最近，學術界和工業界開始應用機器演算法，而不是「雲計算」。iPhone X中的Face ID就是一個很好的例子。實際上，直接在手機上運行這些人工智慧演算法並不容易，因為這些演算法是為伺服器或計算機設計的，而不是針對物聯網設備的。因此，需要考慮資源受限的物聯網設備的優化。因此，更智能的物聯網應用將變得更加可用。

物聯網設備的安全

工程師的另一個任務是確保物聯網設備的安全。由於計算資源受限，物聯網設備容易受到網路攻擊。與個人電腦不同，人們無法在其上安裝任何防病毒軟體，其方法也不高效。為了保護物聯網設備，需要仔細設計替代安全方法。而且，物聯網設備也收集敏感數據。

在未來一年中，與物聯網相關的更多技術將會逐漸成熟並應用於人們的日常生活中，以提高生活質量，但這四個技術領域需要取得更多的進展。

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