物聯網技術引發服務業革命——《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》解讀
由計算機、PLC的發明而引發的信息技術變革，最終必然引發社會、經濟的巨大變革。對於信息技術帶來的革命，有很多不同的說法：有的認為在計算機發明之後就有信息革命；有專家將計算機稱為第一次信息產業浪潮，將互聯網、移動通信網定位為第二次信息產業浪潮，物聯網將是第三次信息產業浪潮；德國認為信息技術帶來的革命是工業4.0,等等。隨著生產力的進步，發達國家服務業在國民經濟中的佔比不斷增大，成為未來經濟發展的主要動力。物聯網技術的深度發展加大了製造向服務轉型的力度，勢必引發服務業革命，由此也將開啟服務業文明，這將成為中國製造的新起點。
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物聯網技術開啟新一輪社會變革
物聯網引發社會變革的提法很多，且不能形成共識，說明了以下幾個事實：這一次變革的影響巨大，所有機構都試圖通過一個概念來闡述這次影響的顛覆性；這個影響還處於變革的過程中，對社會的最終影響及本次變革的歷史地位還無法確定，也就沒有得出權威的定義。現在這一輪變革在發生的過程中有很多亟待解決的問題。
1.1 當前面臨的幾個問題
（1）十九大報告指出，現在社會的主要矛盾由原來的「人民日益增長的物質文化需求同落後的生產力之間的矛盾」，轉化為「人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾」。社會的主要矛盾變了，技術發展是否可以解決這個主要矛盾？
（2）在這一輪變革中，技術名詞較多，如物聯網、智能製造、兩化深度融合、工業4.0、產業互聯網、工業互聯網、工業物聯網、「互聯網＋」、大數據、人工智慧、雲計算、平台、生態等，但是細究概念本身，不同的機構、不同的人對同一個概念有不同的解釋，而這些概念本身既有相似的特點，又有細微差別，如何正確理解這些概念？
（3）物聯網技術應用於實踐，已經對製造業、重型機械、物流等幾個領域產生了巨大的影響，這些影響也引發了一些新的矛盾，例如，重型機械設備聯網，提升了重型機械行業的維護效率，但既然大數據是重要資產，重型機械設備銷售給用戶之後，這個設備上的大數據的所有權是誰？這些數據被重型機械設備製造企業使用可以創造巨大的價值，但重型機械設備的所有權是用戶，這個矛盾如何解決？
（4）工業互聯網、工業4.0雖然強調的是工業，但在製造業上的改進全部與服務相關：工業互聯網強調的是設備聯網後通過對售後服務體系的改善來提升效率；而工業4.0強調的是個性化定製，其瓶頸是設計，設計也屬於服務環節。智能製造未來的方向是什麼？
（5）最近一輪智能製造相關的革新與智能醫療、智能物流等物聯網相關的特點是一致的，是否可以從更高的一級來抽象一個概念？
這些問題看起來比較散亂，但仔細思考，就會發現它們相互之間是有一些關聯的，如果能夠用一個理論解釋這些現象，就有可能會解決未來發展的問題。
1.2 社會矛盾的變化預示著生產關係即將發生變化
十九大報告揭示了當今社會的主要矛盾發生了變化，而在工業4.0概念提出來的時候，生產力已經有了長足的進步，當今社會由短缺經濟過渡到過剩經濟：短缺經濟時代的核心瓶頸是解決物質需求；而過剩經濟追求的是美好生活。當生產力的發展由量變到質變，進入到一定階段之後，意味著生產關係即將發生變化。
根據歷史的發展，工業革命之後，生產力的進步改變了生產關係，開啟了人類的工業文明時代；而後工業時代發生的技術革命是不是也會衝破生產關係的束縛，進入一個新的階段？
社會主要矛盾的變化預示著生產關係即將發生變化。而從當前經濟的發展趨勢看，服務業是未來經濟的增長點，製造業行業內的生產性服務業是智能製造的關鍵。物聯網技術中的難題也是解決服務的難題，服務業革命、服務業文明的理論可以解釋1.1節中的所有問題。服務業革命、服務業文明是將共產主義的推論拉進自己能力圈而定義的一個概念。
《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》指出，物聯網引發的變革是服務業革命，這次革命將把人類文明帶入到服務業文明。
1.2.1服務業文明概念的來源
縱觀歷史，人類經歷了農耕文明、工業文明。現在，人類把產業劃分為三個產業：第一產業主要與農業相關，第二產業是工業，第三產業是服務業。農耕文明是第一產業的文明，此時工作以人力為主；工業文明是第二產業的文明，此時機器解放了體力勞動；那麼，下一個文明就是第三產業的文明，也就是服務業文明，此時機器解放了人的腦力勞動。
《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》一書的目的是，希望將物聯網引發的技術變革帶來的經濟、社會的變化做一個歷史的定位。物聯網的變革將改變生產關係，並進一步影響生產力，其歷史地位不亞於工業革命的歷史地位。
1.2.2服務業是未來國民經濟的增長點
參考工業革命前的一些社會現象進行分析：工業革命前，生產力取得了進步，農業的產出能力已經可以解決人類的溫飽問題。生產力再進一步發展，方向是什麼？是繼續增加農產品的供給？還是將部分人從土地中解放出來？根據經濟發展規律，當供給大於需求的時候，供給就不會規模增長了，那麼生產力再進一步發展，是將人口從土地中解放出來，進入手工行業，開始豐富人類的非農作物產品。
現在工業的供給已經可以滿足人類的需求，那麼生產力再進一步發展，會帶來什麼樣的影響？一方面是勞動時間進一步減少，另外一方面就是勞動力從工業中解放出來。
圖1所示為Gartner 2012年所做的製造業和服務業占國民經濟收入的百分比，可以看出，發達國家進入後工業時代的規律：一方面工作時間不斷減少，另一方面工業占國民經濟收入的百分比在降低。
圖1 製造業和服務業占國民經濟收入的百分比
圖1中，橫坐標為國民收入水平，縱坐標為製造業、服務業在國民經濟中的佔比。國民收入水平是生產力水平的一個指標。從圖1中可以看到，人均國民收入達到中等收入工業化經濟水平（10 000美元）是製造業佔比的一個分水嶺，低於這個水平的時候，生產力不夠發達，經濟的主要矛盾是提升生產力，所以生產力水平的提升就意味著製造業產出在增加，會影響製造業佔比的增大。
收入水平達到分水嶺之後，意味著生產力已經發展到供給與需求接近平衡，這個時候生產力會不斷進步，但是供給不會大規模增加而維持在一個相對穩定的水平。這就意味著生產力提升之後，一方面勞動時間縮短，另外一方面勞動力從工業中解放出來，進入新的行業。製造業維持在一個相對平衡的水平，而製造業的佔比隨著生產力的進步逐步降低，但經濟總量繼續增加，這增加的總量來自新的產業，這個產業就是服務業。
隨著生產力進步，發達國家服務業在國民經濟中上的佔比不斷增大，驗證了未來經濟發展的動力存在於服務業，提高服務效率、提升服務質量將是未來發展的關鍵。
1.2.3服務業革命開啟服務業文明
將工業革命類比服務業革命，將兩者在主要事件、主要特點、管理形式以及擺脫的束縛等幾個要點進行比較，結果如表1所示。進一步對農耕文明、工業文明、服務業文明從主要難題、發展瓶頸、主要特點等幾個要點方面做比較，結果如表2所示。實際上，可以通過上述要點（如難題、瓶頸、特點）來解釋當前很多由互聯網變革帶來的經濟現象。下文介紹的S2b（Supply chain platform to business）模式、共享經濟模式以及新零售模式都符合服務業文明的特點。
表1 工業革命和服務業革命的幾個要點的比較
表2 農耕文明、工業文明和服務業文明的幾個要點的比較
1.3 未來經濟的特點
生產力的發展預示著製造能力將不再是瓶頸，而與服務相關的需求將大規模爆發，與之相對應，將建立新的生產關係並形成新的商業形態，那麼未來的商業形態是什麼呢？
基於最新技術總結未來商業的特點如下：設備聯網；數據通過聯網匯聚在一個雲平台上；利用雲平台上的數據形成智能並創造價值；平台上的利益相關者形成生態，平台有統一規則，在規則的約束下生態成員可以獲得較好的生存空間；向服務轉型；平台為個人或小企業賦能。
這些特點包含了物聯網、智能製造等所有新概念的共同特點，它們超越製造業行業，而會涵蓋所有的產業。
1.3.1向服務轉型
物聯網應用得最早的一個領域是重型機械行業，該行業使用物聯網技術解決了兩個難題：
（1）售後服務難題，通過設備在線聯網，可以遠程感知設備的狀態，當設備發生故障後，可以遠程看到設備的狀態，從而降低售後服務成本，提高售後服務水平。
（2）重型機械相對較貴，有些企業臨時施工，沒必要購買設備。當設備在線時可以通過GPS定位，並可以遠程鎖死部分功能，這樣設備就可以由「賣」變成「租」。
物聯網一方面提高了售後服務體系的服務水平，另外一方面開啟了產品由「賣」向「租」的功能轉變的模式，而租賃是一種服務，因此這也是向服務轉型的模式之一。
重型機械聯網的領先企業小松機械還做了以下嘗試：通過設備在線功能完善商業車隊管理、車隊的司機管理等軟體功能；通過礦山設備的遠程數據提供礦山開採的諮詢服務。也就是說，小松機械通過軟體和諮詢向服務轉型。
現在還處於規則變革早期，如果規則進一步變革，會不會未來所有工具類產品都是租賃模式？購買工具產品，更多的是需要工具的使用權，而不是需要工具的所有權，通過租賃獲得臨時的使用權，可以提高產品的使用效率。那麼未來重型機械設備生產企業有沒有可能都會成為租賃公司，並通過軟體實現管理服務，通過數據實現諮詢服務？
現在的共享單車模式其實就是單車使用權臨時租用的一個模式。共享經濟提高了資源的利用效率，同時又幫助人們擺脫了物權的束縛，人們不必擁有一個產品而只需擁有這個產品的臨時使用權，就可通過集約效應來提高工具類產品的利用率。
1.3.2賦能
服務業革命最重要的是通過機器解放人的腦力勞動，而腦力勞動者一般都需要多年經驗的積累。為了解放人的腦力勞動，需要讓機器具有人的思考能力，將多年的經驗、知識通過軟體、服務的形式提供給無經驗者，從而使無經驗者具備相應的能力，這就是賦能。
未來的賦能有幾種形式：一種是技術賦能，一種是行業賦能。未來所有的商業都建立在平台上，這個平台就是物聯網平台，而物聯網相關的技術如感測、通信、軟體、雲計算、大數據、人工智慧等都是綜合的技術，掌握難度非常高。所以技術能力強的公司需要將這些技術能力包裝成簡單易用的軟體或服務，讓不懂技術的人使用，這就是技術賦能。另外，行業經驗豐富的企業將行業標準、行業最佳實踐和行業最優流程等，通過軟體或服務的形式提供給小企業或個人，讓沒有行業經驗的人具備行業能力，這是行業賦能。
1.4 S2b是服務業文明的一種形式
服務業文明是非常抽象的概念，未來的所有行業都會形成依託於平台的模式，未來提供的平台有供應鏈的平台、設計平台、財務平台、設備在線平台等，但這些平台過於抽象。2017年5月24日筆者提出服務業文明概念後，2017年5月26日阿里研究院院長曾鳴教授首次提出了S2b的概念。曾院長曾斷言「未來五年S2b是最有可能領先的商業模式」，認為未來供應鏈的模式將是C2B(Customers to Business)的，而C2B短期還不能實現，S2b模式是目前向C2B時代的過渡。
圖2所示為S2b的服務模式，其中S代表大供應平台，小b表示大平台對應的萬級、十萬級，甚至更高萬級的小企業。S能夠更好地賦能給更多的小b，幫助它們更好地服務自己的客戶。這不是一個傳統的加盟體系，而是一個創新的協同網路。只有在這個越來越大、越來越密的協同網路的基礎之上，才能走向整個 C2B 這個未來最重要的商業模式。
圖2 S2b的服務模式
真正的S2b實際上是S2b2C模式，S與小b共同服務C，這是S2b2C模式最大的創新 。當然，在互聯網時代，這個「共同服務」有兩層含義：
（1）小b服務C時，必須調用S提供的某種服務，S不能僅僅提供某種SaaS化工具，它必須基於對上游供應鏈的整合，提供某些增值服務，才能幫助小b更好地服務C。典型的小b，如小電商網紅，由於規模和品牌的限制基本上都得不到好的供應鏈支持，因此，如果有整合了前端供應鏈的S，它就能對小b形成很大的支持，這個支持的核心其實就是供應鏈管理能力的輸出。另外，大部分的數據智能產品對小b均有價值，但基本上只有S才能提供。
（2）對於S來說，小b服務C的過程必須是透明的，並且會實時反饋，以提升S對小b的服務。要實現這點，首先，小b服務C的過程要實現在線化；其次，S和小b要通過在線化、軟體化，實現自動協同，更好地服務C。
這裡需要說明的是，上文中關於S2b的描述摘自曾鳴教授演講的內容，筆者認為曾鳴教授提出的「S2b是未來5年的商業模式」是值得商榷的，S2b是未來（服務業文明）的商業形態，S2b模式是不僅僅局限於5年之內的。
S2b模式的價值在於既擁有了大企業的規模效應、一致的質量管理水平，又擁有小企業的靈活性和創新性，因此，筆者在《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》中借S2b模式對抽象的服務業文明的形態進行了具體化的描述。
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CHIP方法判斷未來趨勢
服務業文明是對未來的判斷與描述，是對沒有發生過的事情的推斷。筆者在多年工作中總結出一套方法——CHIP方法，並用該方法來判斷未來的發展趨勢，準確率較高。
2.1 什麼是CHIP方法？
CHIP方法是一種可以清晰地表述一個概念、一個產業，並對未來趨勢做出判斷的方法。C、H、I、P分別是4個英文字母的首字母，分別表示四個靜態檢查點，如圖3所示。
圖3 CHIP方法的四個靜態檢查點
C表示Case（案例），通過具體案例描述抽象的概念；H表示History（歷史），通過產業、行業、企業、產品的發展歷史研究變化的趨勢；I表示Infrastructure（架構），從不同維度對一個概念、產業、行業、企業或者產品分類，從而更全面地了解描述的概念、產業、行業、企業或者產品；P表示Problem（問題）或Pain（痛點），一個概念、產業、行業、企業或者產品的變化，一定存在痛點或者存在一個待解決的問題，這個痛點或者待解決的問題將是變革的動力。
《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》主要介紹CHIP方法中幾個分析方法如何單獨使用。為了便於讀者理解，本文將介紹CHIP方法中幾種分析組合使用來判斷發展趨勢的方法，之後介紹用CHIP方法判斷物聯網的幾個發展趨勢。
2.2 用CHIP方法判斷發展趨勢的方法
CHIP方法可以用於研究一個新的概念，研究一個新的產業，也可以判斷一個發展趨勢。使用目的不同，CHIP方法的流程也不一致。圖4給出了使用CHIP方法判斷發展趨勢的流程。判斷發展趨勢，一般從痛點分析入手，然後通過歷史、案例方法，找到發展趨勢，根據歷史經驗做架構分析。
圖4 用CHIP方法判斷發展趨勢的流程圖
（1）痛點分析。對歷史發展趨勢的判斷，首先從痛點分析入手。痛點是變革的動力，如果沒有痛點，說明處於相對穩定的狀態。只有存在痛點，為了消除這個痛點，才會形成變革的動力。痛點分析，首先把痛點的場景描述清楚，根據場景描述，抓住痛點的核心特點。
（2）歷史案例分析。一般研究歷史，通過歷史尋找變化的趨勢，而引發歷史變化的是典型的事件，對這個事件的研究就用案例方法。在研究趨勢變化的過程中，需要根據痛點分析的核心特點，在歷史上尋找與現在遇到的痛點相似的案例，然後對這個案例展開研究，判斷歷史發展趨勢。
（3）架構分析。在找到相似的歷史案例後，根據歷史經驗，會有很多專家對這個案例從不同維度來分析，然後可以借鑒各個領域專家思考的維度，對現有痛點進行分析。
下面就服務業革命開啟服務業文明的理論進行分析。在分析智能製造的主要矛盾的時候，面臨的主要痛點是：個性化定製設計是瓶頸，並應保證設計質量的一致性；高端設備MRO的高端人才的稀缺問題，並應保證服務水平的一致性。這個痛點的主要特點是服務（設計和MRO都具有服務屬性）的規模化難題。根據解決規模化難題的特點，在歷史上尋找相似特點的案例。歷史上最著名的就是工業革命，工業革命的發展結果是解決了手工產品規模化的難題，並在生產規模化的基礎上，實現了社會分工。而工業是第二產業，服務業是第三產業，做簡單類比，就可以得出下一次革命是否為服務業的革命的結論。主要案例選定瓦特改良蒸汽機和福特流水線。研究兩個案例的歷史影響，找到研究的幾個要點，如主要特點、主要事件、管理形式、擺脫的束縛、主要難題、瓶頸等，並依此對痛點進行分析比較，從而更全面地認識現在的痛點。
2.3 用CHIP方法對物聯網幾個發展趨勢的判斷
物聯網技術的發展引發了服務業革命，本節將用CHIP方法判斷物聯網發展的幾個趨勢。
2.3.1 2C物聯網商業模式領先於2B物聯網，2B物聯網的技術領先於2C物聯網
2C物聯網主要指提供給終端消費者使用的物聯網，如智能家居、可穿戴設備等；2B物聯網主要指聯網設備供企業使用的物聯網，如智能工業、智能電網、智慧環保等。筆者經過多年的研究發現，2C物聯網商業模式領先於2B物聯網商業模式，這是商業模式主要表現在物聯網平台這一層的緣故；在技術層面上，2B物聯網領先於2C物聯網。同時，2C和2B兩個物聯網圈存在著交流，在2C平台層學到的經驗可到2B圈子分享，而在2B學到的技術可到2C圈子分享，這樣，2B圈子引導商業模式方向，2C圈子引導技術發展方向。例如，2014年初谷歌收購Nest之後形成的一波智能硬體熱，成就了一批智能家居的平台型企業，這些平台型企業的平台發展歷史，早於工業的平台型企業兩年，如GE的predix、西門子的Mindsphere是在2015年底才開始推出平台戰略的。
工業通信技術、工業乙太網相對於乙太網在功能上進行了加強，增強了實時性、確定性和可靠性，工業乙太網的很多功能可以被借鑒到2C領域。例如，智能家居的無線通信的實時性、可靠性和確定性都不高，很多無線通信在智能家居領域並不穩定，國內兩家智能家居企業杭州古北和銀河風雲，借鑒了工業乙太網的機制，通過星型方式穩定可靠連接，在智能家居領域實現了通信實時性、確定性和可靠性，在智能家居領域取得了技術領先優勢。杭州古北的智能家居系統，最初的通信支持WiFi和ZigBee，後來借鑒Lora的星型連接，在功能上作了簡化，實現了自有的智能家居通信協議；銀河風雲借鑒了蜂窩通信技術，實現了MacBee協議，解決了燈光智能控制的一致性難題。杭州古北與銀河風雲的通信協議，與工業乙太網的機制非常的類似。
這個趨勢的判斷綜合應用了痛點分析、歷史分析和案例分析的方法。行業存在痛點，通過2C與2B物聯網的發展歷史，以及兩家智能家居企業與GE、西門子的物聯網平台的案例對比，可以很好地判斷物聯網在2B和2C兩個領域的發展趨勢。
2.3.2 硬體標準化、個性化通過軟體實現，軟硬體的介面是關鍵
硬體標準化、個性化通過軟體實現，實際上是軟體定義硬體的另外一個說法，指明了軟體定義硬體的關鍵是軟硬體的介面。在物聯網時代軟硬體包含兩個層面的介面：雲計算平台上的軟硬體介面和邊緣計算側的硬體操作系統。上述命題是在2014年提出來的，後來物聯網的PaaS平台和物聯網操作系統的出現印證了這一點。2017年，物聯網PaaS 平台和物聯網操作系統都是行業熱點，而軟體定義硬體的趨勢也已經確立。
這個命題的判斷應用了歷史分析、案例分析、架構分析、痛點分析的方法。行業痛點表現為硬體開發周期長。根據歷史經驗，每一次社會分工都會促進社會生產力的發展，解決開發周期長的方法就是要分工，因此，可對軟硬體開發進行分工來提升開發效率；根據歷史上PC時代微軟的成功案例、移動互聯網時代蘋果和谷歌的案例，軟硬體介面是操作系統，推斷出軟硬體介面是關鍵，再分析物聯網架構，判斷物聯網軟硬體的介面應該包括物聯網PaaS平台和物聯網操作系統。
2.3.3 低功耗是制約瓶頸
2015年預判低功耗廣域網孕育著大的商機，而2016、2017年基於蜂窩的窄帶物聯網（narrow band internet of things, NB-IoT）的流行驗證了這個趨勢。在NB-IoT這個通信瓶頸解決之後，低功耗感測器、低功耗人工智慧晶元將孕育著大機會。
2014年筆者去漢威電子股份有限公司參觀的時候，獲知漢威電子有一款遠程氣表的市場佔有率非常高，原因是其他企業的遠程氣表每月換一次電池，而漢威電子的遠程氣表是每年換一次電池，他們是如何做到的呢？遠程抄表使用的是GPRS，GPRS通信的功耗相對較高，但遠程氣表不需要實時連接，漢威電子的系統在抄表的過程中打開GPRS，數據傳輸完成之後迅速將通信關掉，這樣就大大降低了氣表的功耗，從而延長了電池的使用壽命。通過這個痛點可以了解到物聯網設備的功耗是關鍵。這裡需說一下LoRa技術，它是LPWAN通信技術中的一種，是美國Semtech公司2015年採用和推廣的一種基於擴頻技術的超遠距離無線傳輸方案。LoRa技術能實現不通信時休眠的功能，這就使低功耗廣域網技術有了很好的前景。因此，LoRa技術和NB-IoT技術的特點解決了低端設備換電池的痛點，意味著低功耗的物聯網設備會規模性爆發。
圖5是物聯網技術未來發展趨勢判斷圖，物聯網分三層：感知、連接和智能。但物聯網在發展的過程中，首先遇到的瓶頸是通信的瓶頸，也就意味著物聯網這三層架構中，連接是需要最先突破的瓶頸。當連接的瓶頸突破後，會引發對感測器的需求的爆發，當有了大量感測器之後，才是智能的爆發。
圖5 物聯網技術未來發展趨勢判斷圖
利用這個趨勢圖得出NB-IoT是解決低功耗設備的連接的難題，那麼預示著下一步將是低功耗的感測器的發展高峰，然後是低功耗的人工智慧的發展高峰。
NB-IoT解決的是連接的問題，因其具有低功耗、低成本的特點，故在感測器、人工智慧領域都有較大需求，微機電系統（MEMS）就是典型的例子。MEMS技術是特徵尺度跨越微米和納米兩個相鄰微小領域的高新技術，是武器裝備信息化的關鍵核心技術，其產品包括MEMS靜電馬達、硅微型傳動機構、MEMS智能微塵、硅微陀螺、晶元原子鐘。過去20年一直遵循摩爾定律：當價格不變時，集成電路（integrated circuit, IC）上可容納的元器件的數目約每隔18~24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。隨著IC行業的發展，摩爾定律是否會失效？超越摩爾定律，會有三個發展方向：特徵尺寸繼續等比例縮小並立體化；IC將發展成為系統級晶元（System on Chip, SoC）；微電子技術與其他領域相結合將產生新的產業和學科，以MEMS為代表的微系統技術就是重要顛覆性技術之一。MEMS與IC的區別表現為：MEMS具有可動結構，利用微納技術同時加工出機械結構和電路系統。MEMS特點表現為微型化、低成本、低功耗，高可靠度、高精度、高集成度、高性能。
在NB-IoT通信完善之後，必然激發對低功耗、低成本、體積小的感測器的需求。而MEMS技術已經發展很多年，且應用體驗良好，因此，物聯網的普及必然激發MEMS感測器更大的需求。
上文關於低功耗感測器、MEMS將來的發展趨勢也是綜合使用了痛點、案例、歷史、架構的方法得出的結論。
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物聯網應用是服務業文明的實例
服務業文明是對未來商業的描述，而對未來的描述都是抽象的，不容易理解的。引發服務業文明的服務業革命的技術基礎是物聯網技術，那麼物聯網的應用就可以看作服務業文明的實例，通過描述物聯網應用，可以抓住服務業文明的商業特點。
物聯網、智能製造、C2M（Customer to Maunfactory）的定義和範圍還沒有統一，此處將物聯網、智能製造、C2M的範圍理解為，智能製造是物聯網的子集，是物聯網在製造業的應用，而製造業分三大類：原材料行業、設備製造行業和終端消費品行業；終端消費品行業的智能製造方向是C2M。所以物聯網、智能製造、C2M的關係如圖6所示。
圖6 物聯網、智能製造、C2M的關係
《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》的後半部分介紹了物聯網、智能製造、C2M，讓讀者對服務業文明的商業形態有更加具體的理解。
3.1 物聯網平台的服務業文明的技術載體
工業革命的技術是自動化技術，而服務業革命的技術基礎是物聯網。
服務業文明的特點是設備連網，利用雲平台上的數據形成智能並創造價值，而物聯網技術恰恰也是萬物互聯後，利用數據創造價值，所以服務業文明的技術基礎是物聯網技術。
現在自動化、軟體行業、互聯網行業、通信行業、晶元行業、傳統行業的龍頭企業都紛紛進入物聯網領域，而且都提供物聯網最關鍵的PaaS平台，物聯網的PaaS平台是平台上數據和智能的載體，將承載未來的商業生態，是平台規則制定者，將通過服務為小企業或者個人賦能。
針對物聯網，《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》對其從框架、平台、案例、瓶頸、發展趨勢進行了詳細闡述，並提出借鑒生物的發展趨勢來分析物聯網中的很多問題。生物物種生存的兩個條件是，保證自己在競爭中佔有優勢，保證自己的後代在競爭中佔有優勢。筆者認為這兩個條件可以作為未來生態系統搭建的參考準則。
3.2 智能製造的突破在於物聯網技術
日本在上世紀80年代就提出了智能製造的概念，各國研究者在智能製造的需求上做了很多的研究，但智能製造應用一直沒有突破，物聯網技術將促使智能製造突破。
智能製造的最近研究的關鍵技術是CPS（Cyber Physical System）,而CPS是自動化（或嵌入式）領域早期對物聯網的理解。《中國製造新起點：服務業革命開啟服務業文明》是從智能製造需求的角度來描述智能製造的。從需求的角度，更多地表現為用傳統的運營管理理論，結合運營管理的需求與物聯網技術的突破，來研究物聯網解決傳統製造業中難以解決的痛點，這樣就會找到智能製造的突破點。
最近，生產的可視性是製造業的痛點之一，而物聯網可以突破全流程的可視性，因此生產的可視性成為解決痛點的一個關鍵。智能製造是「中國製造2025」的主攻方向，從多個維度、多個典型案例（如西門子、IBM、SAP、IC等知名企業的案例）來分析理解其框架是必要的。
從歷史發展看，國內智能製造應該關注MES製造執行系統、APS先進計劃系統和設計類軟體。按照工業分類，智能化的發展方向是：原料行業智能製造方向是供應鏈金融，設備行業通過設備聯網改變服務模式，終端消費品行業智能化方向是個性化定製。
3.3 C2M是智能製造最活躍的領域
智能製造非常複雜，C2M是終端消費品行業的智能化方向，終端消費品的電子商務已經非常完善，藉助電子商務平台的影響力，C2M將開始實現電子商務向製造的融合，所以C2M將是智能製造最活躍的領域，依託C2M可加深對智能製造的理解。
按照服務業文明的理論，未來C2M的模式將形成C2M平台，在C2M平台上整合各個利益相關的企業，並形成個性化定製的生態。而在C2M的製造模式中，供應鏈的優化瓶頸已經解決，個性化定製產品的需求增長，設計能力成為未來的瓶頸。設計屬於服務業，那麼C2M的核心是在設計標準化的前提下實現設計的規模化，在設計行業內實現社會分工。
國際先進企業已經通過信息化實現了供應鏈的優化，而中國僅有少數領先的企業實現了供應鏈的優化，大部分中國製造企業現在的瓶頸還是供應鏈的優化，但C2M的重點在於設計，設計將是C2M的核心瓶頸。中國製造業的C2M，首先在供應鏈管理水平上要達到工業發達國家的水平，之後才是設計的集約化問題。
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結束語
通過CHIP方法研究可知，物聯網技術的發展將會對社會、經濟產生深遠影響，這是一次革命性的推進，筆者定義其為服務業革命。從農耕文明到工業文明的過渡是通過工業革命完成的；從工業文明到服務業文明的過渡將通過服務業革命來實現，而服務業革命的引發技術是物聯網技術。
物聯網是跨行業的融合，將通過平台的匯聚效應創造價值；根據梅特卡夫定律（連接的價值與連接的平方成正比），物聯網價值將在設備連接數量達到奇點之後快速增長。
中國是全球人口最多的國家，因而終端消費品的物聯網設備將是最多的；同時中國是製造業大國，未來製造業聯網設備也會是最多的。所以中國藉助規模優勢，將可能是物聯網時代最活躍的國家，也有可能藉助物聯網的優勢，成為服務業革命的引領者。
中國在物聯網領域的探索最值得關注，中國在服務業文明的實踐最值得期待。
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