INTERFACE#5袁進輝:深度學習引擎的最優架構
自深度學習流行以來,深度學習框架也成為了各大公司重點發展研究的方向。而當地時間 3 月 30 日,最新一屆谷歌 TensorFlow 開發者峰會將會召開,勢必吸引眾多關注。谷歌 TensorFlow、PyTorch、MXNet、百度 PaddlePaddle 等框架,哪一種才是最合適自己的?在框架之爭火熱的今天,我們邀請到了 OneFlow 的袁進輝老師為我們分析已有框架的優缺點,分享深度學習框架應該怎麼做的觀點。
演講者:袁進輝(老師木)
講者簡介:袁進輝(老師木),2008 年 7 月自清華大學計算機系獲得工學博士學位,獲得清華大學優秀博士學位論文獎,在計算機視覺及多媒體領域頂級會議上發表多篇論文,連續多年獲得美國國家技術標準局組織的視頻檢索評測比賽的第一名。2010 年負責研發斯諾克比賽「鷹眼」系統,該產品打敗來自英國的競品開始服務於各項國際大賽,並被中國國家隊作為日常訓練輔助系統。2012 年作為早期成員加入 360 搜索創業團隊,一年後產品上線成為國內市場份額第二的搜索引擎。2013 年加入微軟亞洲研究院從事大規模機器學習平台的研發工作。2014 年,發明了當時世界上最快的主題模型訓練演算法和系統 LightLDA,只用數十台伺服器即可完成以前數千台伺服器才能實現的大規模主題模型,該技術成功應用於微軟在線廣告系統,被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為「年度最好成果」。2015 年至 2016 年底,專註於搭建基於異構集群的深度學習平台,項目榮獲微軟亞洲研究院院長特別獎 (top 1%)。2017 年創立北京一流科技有限公司,致力於打造分散式深度學習平台的事實工業標準。
時間:2018.04.14
地點:北京市朝陽區酒仙橋東路電子城研發中心 A2 樓一層機器之心演講廳
活動日程
14:00-14:30 簽到
14:30-15:30 嘉賓分享
15:30-16:00 現場提問、交流
※像「花書」一樣排版:Ian Goodfellow「親授」的高級LaTex教程
※阿里巴巴論文:一種基於 Stacking 集成模型的 KKBOX 用戶流失
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