最近微博用戶吐槽一件我們經常接觸卻又陌生的事件：大數據下的殺熟。發現對於同一時間、同一地點、同一產品服務，兩台不同的手機上顯示不同的價格，而會針對老用戶選擇性提價。

滴滴出行也被用戶爆料存在該行為，雖然後來滴滴出行CTO張博在滴滴內網發布公開信稱：滴滴從未有過任何「大數據殺熟」的行為，以前沒有，以後也永遠不會有。至於有沒有殺熟，用過的用戶都心裡清楚，吉普就不在這裡辯論什麼了。

大數據下催生的惡

近幾年，「大數據」成為了炙手可熱的一詞，甭管是誰都會大談特談。我們的消費情況、收貨住址情況等等形成海量數據，分析重組這些數據，我們身上就被無形的標上了各類標籤，通過這些標籤，企業、商家可以通過篩選標籤選擇他們想要的用戶，然後在進行廣告投放，這就是我們常說的精緻營銷，朋友圈的廣告就是一個很好的例子。

在大數據還沒出來之前，我們買東西會因為不懂而上當吃虧，因為不懂不熟花了更多的錢。在大數據出來後，我們卻因為「更懂」而被這些企業進行了殺熟，專挑會員，專挑常用用戶下手，一定的抬高售價，如果我們不去對比，還可能發現不了這些信息，這點在各類生活（電影、旅遊、住店等）APP可見，這些不是吉普瞎說，已經有記者做了測試。拋開網路，在我們現實生活中也有這樣的例子，那就是三大電信運營商，為了拉新不惜各種優惠，而老用戶捨不得老號碼，只得含淚吞。

雖然精準的營銷，會讓企業、用戶更能接受，到頭來卻為了更多蠅頭小利而進行殺熟，卻是最懂您的人傷您最深。

「殺熟」的源頭由來已久

早在2000年的時候，全球最大的電商平台亞馬遜就小範圍嘗試了價格歧視的定價手段。同樣的 DVD 碟片，如果你是新用戶，價格是 22 美元，而如果你是一名被認為有購買意願的老用戶，價格就會動態調整到 26 美元。但這個價格歧視行為被用戶發現後舉報，亞馬遜很快下線了這一嘗試。

只是我們沒想到以前陽光燦爛的互聯網企業，也變得如此刻薄逐利。我們是否有辦法去阻止此類事件發生嗎？除非我們不用了，如果我們還要使用這些企業APP，我們除了發現、投訴、曝光外別無他法，而我們只有等待國家政府的出手。

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