大學應該怎麼做人工智慧科研？

最新 03-31

如果細數當下的行業風口，人工智慧可謂是當仁不讓，爆髮式的行業應用需求也直接帶動了高校的相關專業建設。在《新一代人工智慧發展規劃》中，國務院明確完善人工智慧領域學科布局，設立人工智慧專業，儘快在試點院校建立人工智慧學院，增加人工智慧相關學科方向的博士、碩士招生名額。

在人工智慧發展大勢下，人工智慧學院以及相關專業如同雨後春筍般湧現，目前中國科學院大學、西安電子科技大學、南寧學院、湖南工業大學、重慶郵電大學等多所學校相繼成立人工智慧學院。今年3月，南京大學正式成立人工智慧學院，周志華出任南京大學人工智慧學院院長。

在專業方面，經《光明日報》報道，去年經國家教育部正式批准設立「智能科學與技術」本科專業的高校已達36個；在教育部研究生專業目錄外，設置了「智能科學與技術」相關專業方向已達79個。同時，「智能科學與技術」論文、著作和教材出版更是在全球呈現了「井噴」態勢。

中國科學院大學人工智慧技術學院課程設置備案表

其實，對於高校而言，成立人工智慧學院，申請「智能科學與技術」專業，也許並不是難以企及，反而是在學院和專業建設中，高校往往面臨科研環境不給力、缺乏研究數據等問題。所以，如何跨過高技術門檻，將人工智慧學院與專業實打實地豐富起來，以進一步推動人工智慧教學與科研，成為了亟需滿足的現實需要。

對於類似難題，越來越多高校開始使用DeepRack深度學習一體機（科研平台）。比如，清華大學、南京大學、南京農業大學、西安科技大學、湖北文理學院、重慶第二師範學院等多所院校已經通過DeepRack深度學習一體機，完成了相關應用的實施落地，而更多高校正在採購溝通中。

DeepRack深度學習一體機

作為軟硬體一體化的AI科研平台，DeepRack深度學習一體機基於高性能的硬體以及一步到位的軟體，提供3種備選配置，並配套豐富的數據集，可為高校開展圖像識別、自然語言處理等人工智慧科研提供硬體、軟體、數據以及技術等支持。

硬體

硬體方面，DeepRack深度學習一體機選用英特爾至強處理器以及英偉達GPU卡，每台伺服器最多可插入4塊英偉達GPU卡，提供最大每秒144萬億次的單精度計算能力，四個節點滿配時相當於160台伺服器的計算能力，以高性能硬體提供有力的技術支撐。

軟體

軟體方面，集成深度學習領域前沿開源軟體框架——TensorFlow與Caffe。其中，TensorFlow支持CNN、RNN和LSTM演算法，這都是目前在Image、Speech和NLP流行的深度神經網路模型;而Caffe是純粹的C++/CUDA架構，支持命令行、Python和MATLAB介面，可以在CPU和GPU64直接無縫切換。

同時，為了方便使用者管理資源，DeepRack深度學習一體機擁有與之配套的管理軟體，通過該軟體界面，即能快速獲悉一體機的資源使用情況，為科研應用提供參考。

數據

在數據方面，針對人工智慧科研中普遍面臨的數據短缺問題，DeepRack深度學習一體機提供與之配套的MNIST、CIFAR-10、ImageNet等圖像數據集，滿足科研需要的大量人臉數據、車牌數據、環保數據等，開箱即用。